应用STATA做Meta分析
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作者曾宪涛,任学群 主编
出版社中国协和医科大学出版社
ISBN9787567908086
出版时间2017-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数358页
字数450千字
定价62元
货号SC:9787567908086
上书时间2024-11-05
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商品详情
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作者简介:
曾宪涛，男，湖北竹溪人，副主任医师、副教授、硕士研究生导师。现任武汉大学循证与转化医学中心副主任，武汉大学中南医院循证与转化医学中心副主任，武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室副主任。
任学群，男，博士，主任医师、教授、博士研究生导师。现任河南大学医学院党委常务副书记，河南大学淮河医院党委书记，河南大学循证医学中心主任。
内容简介:
Meta分析（meta-analysis）是统计合成来自于一系列同类研究的结果，其中用的统计方法可用于任何类型的数据。通过Meta分析，可以更加准确的估计效应的大小及确定影响效应大小的相关因素，还可以产生新的发现。Meta分析可以应用于医学、药学、教育学、心理学、犯罪学、生态学、商业、天文学等诸多领域，当前在医学领域的应用最为活跃。
目录:
第一章 Meta分析的基础知识
第一节 Meta分析概述
第二节 Meta分析的常见类型
第三节 Meta分析的制作步骤
第四节 Meta分析的注册平台
第五节 方法学质量评价工具
第六节 效应量、效应模型及图形解读
第七节 Meta分析的报告规范
第二章 Stata软件的简介
第一节 Stata与Meta分析
第二节 Stata操作简介
第三节 Stata行Meta分析的基础
第四节 Stata行Meta分析命令简介
第五节 SSC命令简介
第三章 经典二分类变量的Meta分析
第一节 数据结构
第二节 效应量及效应模型的选择
第三节 数据准备及软件实现
第四节 异质性检验
第五节 发表偏倚检测
第四章 遗传关联性研究的Meta分析
第一节 遗传关联性研究及其Meta分析简介
第二节 基因多态性研究及其Meta分析简介
第三节 Meta分析中的哈迪—温伯格平衡及处理
第四节 数据准备及软件实现
第五章 连续型变量的Meta分析
第一节 数据结构
第二节 效应量及模型的选择
第三节 数据准备及软件实现
第六章 生存资料的Meta分析
第一节 预后相关的术语介绍
第二节 效应量的选择及资料提取
第三节 数据准备及软件实现
第七章 累积Meta分析
第一节 累积Meta分析简介
第二节 Stata实现的命令
第三节 经典二分类变量的累积Meta分析
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