复杂网络建模理论与应用
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作者郭景峰,陈晓,张春英
出版社科学出版社
ISBN9787030598974
出版时间2020-10
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数284页
字数360千字
定价128元
货号SC:9787030598974
上书时间2024-11-01
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内容简介:
本书是作者在近年来对数据挖掘和社会网络分析理论研究的基础上撰写的，重点介绍了作者在该领域研究的成果，详细讨论了有关的概念、方法和相关算法。全书共六章，主要包括属性图的定义及其扩展，概率属性图、粗糙属性图和S-粗糙属性图的定义、基本性质及应用；加权社会网络社区发现及链接预测方法；符号社会网络社区发现；复杂社会网络集对建模理论及在社区发现领域的应用；社会影响力传播模型，基于偏好的、基于负面传播的、基于成本控制的影响优选化算法等。本书可供计算机科学与技术学科相关专业硕士研究生、博士研究生和从事相关领域工作的科研人员及工程技术人员参考。
目录:
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.1.3 主要研究内容
1.2 复杂网络建模理论研究现状分析
1.2.1 属性图建模现状分析
1.2.2 加权网络建模现状分析
1.2.3 符号网络建模现状分析
1.2.4 集对网络建模现状分析
1.2.5 影响优选化建模现状分析
1.3 复杂网络的应用领域
1.3.1 社区发现及应用
1.3.2 链接预测及应用
1.3.3 影响优选化及应用
第2章 复杂网络属性图建模及应用
2.1 引言
2.2 属性图及其扩展
2.2.1 属性图基本定义
2.2.2 粗糙属性图结构
2.2.3 S-粗糙属性图结构
2.2.4 各种属性图之间的关系
2.3 基于属性图的复杂网络结构分析
2.3.1 基于属性图的网络结构测度分析
2.3.2 基于粗糙属性图的网络结构测度分析
2.4 基于属性图的社区挖掘
2.4.1 粗匹配属性子图
2.4.2 粗糙中心区及挖掘算法
2.4.3 S-粗糙属性图粗糙度与社会网络动态性
第3章 加权网络建模及应用
3.1 引言
3.2 加权网络基本知识
3.2.1 加权网络定义
3.2.2 加权网络描述方法
3.2.3 加权网络的应用领域
3.3 加权网络社区发现建模及应用
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