新工科数学基础
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作者王振友，陈学松，肖存涛编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111678557
出版时间2021-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数216页
字数325千字
定价39.8元
货号SC:9787111678557
上书时间2024-11-01
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商品详情
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内容简介:
本书是为适应新工科背景下教学模式改革以及满足现代科学技术对概率论与数理统计的需求而编写的。主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析。本书取材广泛，实例丰富，每章配套的数学实验均采用流行的Python语言编写，突出了对学生应用数学能力的培养。每章的知识纵横栏目有助于拓展学生的视野，帮助学生深入理解相关知识点的来龙去脉和发展历史，进而增强学生的学习兴趣。本书各章均配有习题，书末附有答案。本书简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等院校理工科本科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为科技人员和自学者的参考书籍。
目录:
前言
第1章基本概念
1.1随机事件
1.1.1随机现象与频率稳定性
1.1.2随机试验与样本空间
1.1.3随机事件的概念、关系与运算
1.2概率的公理化定义与古典概型
1.2.1概率的公理化定义
1.2.2古典概型（等可能概型）
1.3条件概率
1.3.1条件概率的概念
1.3.2乘法公式
1.3.3全概率公式和贝叶斯公式
1.4事件的独立性
1.4.1两个事件的独立性
1.4.2多个事件的独立性
1.4.3伯努利概型
Python实验
实验1——抛硬币试验
实验2——抽签试验
实验3——生日试验
知识纵横——概率是什么
习题一
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量及离散型随机变量
2.1.1随机变量
2.1.2离散型随机变量及其分布律
2.1.3常用的离散型随机变量
2.2随机变量的分布函数与连续型随机变量
2.2.1分布函数的定义和性质
2.2.2连续型随机变量及其概率密度的定义和性质
2.2.3常用的连续型随机变量
2.3随机变量的函数的分布
2.3.1离散型随机变量函数的分布
2.3.2连续型随机变量函数的分布
Python实验
实验1——二项分布、泊松分布及泊松定理
实验2——正态分布
知识纵横——有趣的概率分布
习题二
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量
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