精通TensorFlow
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作者(美)阿曼多·凡丹戈(Armando Fandango)
出版社机械工业出版社
ISBN9787111614364
出版时间2019-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数315页
字数462千字
定价89元
货号SC:9787111614364
上书时间2024-11-01
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内容简介:
TensorFlow是目前流行的数值计算库，专用于构建分布式、云计算和移动环境。TensorFlow将数据表示为张量，将计算表示为计算图。
《精通TensorFlow》是一本综合指南，可让您理解TensorFlow 1.x的不错功能，深入了解TensorFlow 内核、Keras、 TF Estimator、TFLearn、TF Slim、PrettyTensor和Sonnet。利用TensorFlow和Keras提供的功能，使用迁移学习、生成对抗网络和深度强化学习等概念来构建深度学习模型。通过本书，您将获得在各种数据集（例如 MNIST、CIFAR-10、PTB、text8和COCO图像）上的实践经验。
您还能够学习TensorFlow1.x的不错功能，例如分布式TensorFlow，使用TensorFlow服务部署生产模型，以及在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。您将看到如何在R统计软件中调用 TensorFlow和Keras API，还能了解在TensorFlow的代码无法按预期工作时所需的调试技术。
《精通TensorFlow》可帮助您深入了解TensorFlow，使您成为解决人工智能问题的专家。总之，在学习本书之后，可掌握TensorFlow和Keras的产品，并获得构建更智能、更快速、更高效的机器学习和深度学习系统所需的技能。
目录:
译者序
原书序
原书前言
章TensorFlow101//1
1.1什么是TensorFlow//1
1.2TensorFlow内核//2
1.2.1简单的示例代码-HelloTensorFlow//2
1.2.2张量//3
1.2.3常量//4
1.2.4操作//5
1.2.5占位符//6
1.2.6从Python对象创建张量//7
1.2.7变量//9
1.2.8由库函数生成的张量//10
1.2.9通过tf.get_variable()获取变量//13
1.3数据流图或计算图//14
1.3.1执行顺序和延迟加载//15
1.3.2跨计算设备执行计算图-CPU和GPU//15
1.3.3多个计算图//18
1.4TensorBoard//19
1.4.1TensorBoard最小的例子//19
1.4.2TensorBoard的细节//21
1.5总结//21
第2章TensorFlow的不错库//22
2.1TFEstimator//22
2.2TFSlim//24
2.3TFLearn//25
2.3.1创建TFLearn层//26
2.3.2创建TFLearn模型//30
2.3.3训练TFLearn模型//30
2.3.4使用TFLearn模型//30
2.4PrettyTensor//31
2.5Sonnet//32
2.6总结//34
第3章Keras10
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