Python统计机器学习

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作者(日)金森敬文

出版社中国水利水电出版社

ISBN9787522615011

出版时间2023-07

版次1

装帧平装

开本32开

纸张胶版纸

页数216页

字数226千字

定价79.8元

货号SC:9787522615011

上书时间2024-10-31

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商品描述: 内容简介:
《Python统计机器学习》以Python为工具，详细介绍了机器学习中推荐的统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分，第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识，内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架，并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的思路及假设检验的标准等统计学知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法，包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法，最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。

《Python统计机器学习》内容丰富，图文并茂，特别适合想学习数据分析、统计分析、机器学习、深度学习的人员参考学习。

目录:
第一部分基于Python的计算

第1章Python基础

1.1启动与加载软件包

1.2基于Python的运算

1.3函数与控制语句

1.4绘图

第2章概率的计算

2.1概率的基本概念

2.2样本空间和概率分布

2.3连续随机变量和概率密度函数/分布函数

2.4期望值和方差

2.5分位点

2.6多维随机变量

2.7独立性

2.8协方差和相关系数

……

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