机器学习与深度学习(基于Python实现)

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作者(日)小高知宏

出版社中国水利水电出版社

ISBN9787522616025

出版时间2023-08

版次1

装帧平装

开本32开

纸张胶版纸

页数176页

字数186千字

定价79.8元

货号SC:9787522616025

上书时间2024-10-31

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商品描述: 内容简介:
本书用Python 对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现，并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、强化学习、群智能与优化方法、神经网络和深度学习。因为没有使用 TensorFlow、PyTorch 等程序库，仅使用Python 直接实现机器学习与深度学习的相关算法，可以让读者更好地理解和掌握机器学习与深度学习的工作原理和技术本质。

本书是一本使用 Python 进行机器学习和深度学习的人工智能教材，语言通俗易懂，代码示例丰富，非常适合大中专院校计算机、人工智能相关专业学生以及所有对机器学习·深度学习技术感兴趣的程序员参考学习。

目录:
第1章机器学习是什么

1.1什么是机器学习

1.1.1深度学习的成果

1.1.2学习与机器学习、深度学习

1.1.3机器学习的分类

1.1.4机器学习走向深度学习的历史

1.2本书例题关于方块的执行环境

1.2.1程序执行前的流程

1.2.2程序执行的实际情况

第2章机器学习的基础2.1归纳学习

2.1.1 演绎学习与归纳学习

2.1.2归纳学习例题一股价的预测

2.1.3基于归纳学习的股价预测程序

2.2 强化学习

2.2.1什么是强化学习

2.2.2 强化学习的具体方法

2.2.3设定强化学习的例题走出迷宫学习知识

2.2.4通过强化学习的程序实现

……

— 没有更多了 —