Python大数据分析
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作者(美)伊万·马林
出版社北京航空航天大学出版社
ISBN9787512440715
出版时间2023-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数248页
字数230千字
定价69元
货号SC:9787512440715
上书时间2024-10-31
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商品详情
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内容简介:
这本书先介绍了如何使用Ppandas在Python中进行数据操作，教您熟悉统计分析和绘图技术。还将通过多个实践测试，让您学会使用Dask分析分布在多台计算机上的数据。接着还将为您介绍如何在内存无法容纳全部数据时，为绘图聚合数据。本书还将带领您探索Hadoop(HDFS和YARN)，它可帮助您处理更大的数据集。此外，这本书还介绍了Spark相关知识，并解释了它如何与其他工具进行交互。
Python大数据分析是为Python开发人员、数据分析师和数据科学家设计的，他们需要亲自动手控制数据并将其转化为有影响力的见解。书中关于统计度量和关系数据库的基本知识将帮助您理解在本书中的各种概念。
目录:
第1章Python数据科学堆栈1
1.1概述1
1.2Python库和软件包2
1.2.1IPython：一个功能强大的交互式shell2
1.2.2Jupyter Notebook4
1.2.3使用IPython还是Jupyter8
1.2.4Numpy9
1.2.5Scipy10
1.2.6Matplotlib10
1.2.7Pandas11
1.3使用Pandas11
1.3.1读取数据12
1.3.2数据操作13
1.4数据类型转换21
1.5聚合和分组24
1.6从Pandas导出数据26
1.7Pandas可视化29
1.8总结31
第2章统计数据可视化33
2.1概述33
2.2可视化图表34
2.3图表的组件36
2.4Seaborn40
2.5图的类型41
2.5.1折线图(Line graph)42
2.5.2散点图(Scatter plot)45
2.5.3直方图(Histogram)48
2.5.4箱线图(Boxplot)51
2.6Pandas DataFrame54
2.7修改图的组件57
2.7.1配置轴对象的标题和标签57
2.7.2修改线条颜色和样式60
2.7.3修改图的大小60
2.8导出图像63
2.9总结67
第3章使用大数据框架69
3.1概述69
3.2Hadoop70
3.2.1
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