数据分析实用技术
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作者赵强编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121419232
出版时间2021-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数264页
字数420千字
定价56元
货号SC:9787121419232
上书时间2024-10-31
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商品详情
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内容简介:
本书关注大数据分析师所需掌握的最重要的基础能力。首先，本书阐述了大数据分析师的职业特点。其次，根据数据分析经常涉及的技术要求，按顺序介绍了什么是数据库，如何使用数据库，大数据环境下的分布式数据库Hadoop、阿里云MaxCompute，以及相对应的数据库查询语言SQL、MapReduce、Hive、Pig等基本的编程技术。为了提高数据分析工作的质量与效率，本书还详细介绍了数据项目质量控制的理论和实践，其中涉及了数据预处理、数据脱敏和脏数据处理的技能知识，同时介绍了在数据项目中SQL编程的优秀实践方法。作为一本介绍数据分析的入门书籍，本书详细介绍了数据分析中常见的方法（如EDA），包括指标计算的一些常见形式。在企业环境中，数据分析常常以项目的形式出现，本书也向读者介绍了数据分析项目是如何承接、分解和实施的。最后，本书还向读者介绍了常用的数据挖掘技术，如决策树、聚类分析和关联分析，让读者对算法在数据分析中的应用有直观的了解。本书可作为阿里云大数据分析师ACP认证培训的教材，也可作为高校大数据相关专业的学生教材，还可供希望从事大数据分析工作的读者阅读参考。
目录:
第1章 大数据分析领域职业介绍
1.1 职业路径
1.1.1 大数据职业生态
1.1.2 大数据工程师职业方向
1.1.3 大数据分析师职业方向
1.1.4 大数据工作入门
1.2 技能要求
1.2.1 基本职业素养
1.2.2 从数据中挖掘金矿
1.2.3 大数据工程师的技能要求
1.2.4 大数据分析师的技能要求
1.3 工作情况
1.3.1 典型的工作状态
1.3.2 大数据职业的现状
1.4 职业前景
1.4.1 大数据职业的发展
1.4.2 大数据的未来
1.4.3 大数据职业的规划
第2章 初识大数据
2.1 大数据的基础知识
2.1.1 什么是大数据
2.1.2 大数据为什么重要
2.1.3 大数据的维度
2.2 大数据的类型
2.2.1 结构化数据与非结构化数据
2.2.2 几个大数据的例子
2.3 大数据的行业应用
2.4 企业面临的大数据挑战类型
2.4.1 大数据从何而来
2.4.2 企业如何获取大数据
2.4.3 大数据的存储问题
2.4.4 大数据对分析人才的要求
2.4.5 大数据带来的挑战类型
第3章 数据库基础
3.1 数据库简介
3.1.1 数据管理技术发展史
3.1.2 数据库的应用
3.1.3 数据库系统概述
3.2 关系型数据库
3.2.1 数据模型概述
3.2.
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