知识表示与处理
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作者惠军华主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121406805
出版时间2021-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数296页
字数412千字
定价78元
货号SC:9787121406805
上书时间2024-10-31
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商品详情
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作者简介:
惠军华，中国人民解放军国防科技大学讲师、博士在读，研究方向为人工智能，擅长计算机视觉相关技术，主持参与军内重大科研项目10余项，教学科研成果获得军队级、省部级奖励4项，发表领域相关论文10余篇，主编教材2部，参编教材1部。
内容简介:
本书以知识表示与处理所涉及的相关知识，如知识获取、知识表示、知识推理、知识迁移等内容为主体，完整呈现了知识表示与处理的知识体系。本书首先，介绍了知识表示与处理的发展、相关概念、流程等；其次，介绍了知识获取的内容；再次，重点介绍了知识表示的各种方法，如逻辑谓词、产生式规则、语义网络、本体、知识图谱等，以及知识推理所涉及的确定性知识推理和不确定性知识推理；最后，介绍了知识应用和知识迁移相关的内容。本书将免费提供配套PPT、实验及应用案例等基本教学材料。
本书注重基础性、系统性和实用性，力求为学习知识表示与处理知识的读者提供一本基础的教材，同时为在其他学科应用知识表示与处理技术的读者提供一本深入浅出的参考书。本书适合作为人工智能、计算机科学与技术、自动化控制等相关专业的本科生和研究生的教材；部分内容也适用于高职高专学校的教学。
目录:
第1章 绪论 1
1．1 知识表示基本概念 1
1．1．1 知识 1
1．1．2 知识表示 2
1．1．3 知识表示方法 3
1．2 知识处理的基本流程 7
1．2．1 知识抽取 7
1．2．2 知识表示 8
1．2．3 知识存储 8
1．2．4 知识融合 9
1．2．5 知识推理 9
1．2．6 知识可视化 10
1．2．7 知识应用 10
1．2．8 知识更新 11
1．3 知识与人工智能的关系 11
习题 12
参考文献 12
第2章 知识获取 13
2．1 知识获取基本概念 13
2．1．1 知识 13
2．1．2 知识获取的发展背景 14
2．1．3 知识获取 14
2．1．4 知识获取的步骤和途径 15
2．2 知识获取的方式 15
2．2．1 人工知识获取 15
2．2．2 半自动知识获取 16
2．2．3 自动知识获取 16
2．2．4 其他方式 17
2．3 面向非结构化数据的知识获取 18
2．3．1 实体抽取 18
2．3．2 关系抽取 19
2．3．3 事件抽取 22
2．4 面向半结构化数据的知识获取 24
2．5 面向结构化数据的知识获取 25
2．6 实验：使用 jieba进行中文分词 28
2．6．1 实验目的 28
2．6．2 实验要求 28
2．6．3 实验原理 28
2．6．4 实验步骤
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