游戏数据分析的艺术
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作者于洋 等 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111507802
出版时间2015-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数409页
定价79元
货号SC:9787111507802
上书时间2024-10-30
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商品详情
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作者简介:
于洋，TalkingData高级咨询总监，主导TalkingDataUniversity计划。曾在金山软件公司任职游戏数据分析师，从事游戏及移动应用数据分析、产品数据体验优化、金融机构运营及数据培训。先后服务于多家银行、保险、证券、移动运营商、移动互联网公司。小白学数据分析专栏作者，撰写第一本《移动游戏数据运营指标白皮书》和《移动应用数据指标白皮书》，运营学分析及网站。
精彩内容:
为什么要写这本书
无法衡量，就无法改进。
每一个产品都是艺术品，游戏是产品，故游戏也是艺术品。然而产品需要用户，用户与产品都需要衡量，深入地分析并解决问题，提升产品，经营用户。
游戏伴随互联网的发展逐步成为重要的产业，这其中诞生了像暴雪这样的公司，同时也诞生了像西山居这样的民族品牌。我们的技术越来越好，我们的界面越来越炫，我们的设计策划力量也在不断成长。各种针对这个行业的书籍层出不穷，然而我们却发现，在越来越注重产品运营的今天，当一切走向了数字化后，我们的产品数据分析和数据建设，在大多数的从业者当中，却是靠前匮乏和无助的。
从当初写“小白学数据分析”开始，就承载了一种使命，一种要将行业数据分析不断完善和发展的使命。迄今为止，这个行业还没有一本书是系统地梳理和讲解游戏数据的概念和运用的。伴随大数据和移动互联网的发展，移动互联网创造了更加公平和廉价的创业机会，大数据给予了大家更多利用数据驱动变革的思考，参与到其中的人越来越多。数据开始得到越来越多人的重视和建设，令人欣喜的是，我们看到很多的渠道、发行商、开发者开始用数据说话，开始注意ROI，开始关注留存率，这是一种好的现象，说明数据开始发挥价值和影响。不过，留存率也好，ARPU也好，被玩坏了，被曲解，存在了多重标准，这使得众多的从业者，尤其是很多新人难以区分这些标准，难以理性和客观地分析这些数据。很多时候，我们都缺少一个像电商中SKU这样一个高度统一认识的指标，也从未有详细的材料或者书籍对游戏数据分析进行全面的阐述。
数据分析是以解决问题为先。
...
内容简介:
本书在着重解决游戏分析的基本认识、方法之外，还有更多对于业务理解的思考，从解决问题入手，以游戏为很好切入点，辐射整个数据分析领域，并完成大部分理论和基础数据的解读分析。本书分为两大部分：第一部分贯穿了从基本的游戏数据分析概念、分析师的定位、数据指标认识、游戏数据分析方法论、统计学运用、渠道流量经营到具体的产品每个阶段用户的数据运营知识。第二部分则重点阐述运用R语言和数据挖掘的知识，深入探讨游戏数据分析的高阶知识。
目录:
序
前言
第1章了解游戏数据分析1
1.1游戏数据分析的概念1
1.2游戏数据分析的意义2
1.3游戏数据分析的流程4
1.3.1方法论5
1.3.2数据加工6
1.3.3统计分析9
1.3.4提炼演绎9
1.3.5建议方案12
1.4游戏数据分析师的定位13
1.4.1玩家—游戏用户14
1.4.2分析师17
1.4.3策划—游戏设计者22
第2章认识游戏数据指标24
2.1数据运营24
2.2数据收集25
2.2.1游戏运营数据25
2.2.2游戏反馈数据26
2.2.3收集方式26
2.3方法论27
2.3.1AARRR模型28
2.3.2PRAPA模型38
2.4数据指标39
2.4.1用户获取40
2.4.2用户活跃41
2.4.3用户留存43
2.4.4游戏收入44
2.4.5自传播47
第3章游戏数据报表制作48
3.1运营现状49
3.1.1反馈指标49
3.1.2制作报表50
3.2趋势判断52
3.2.1关键要素52
3.2.2制作报表53
3.3衡量表现56
3.3.1关键数据56
3.3.2制作原则57
3.4产品问题58
3.4.1两个问题59
3.4.2分析案例60
3.5一个问题、三个原则和图表的意义62
3.5.1一个问题62
3.5.2三个原则62
3.5.3图表的意义64
第4章基于统计学的基础分析方法65
4.1度量数据66
4.1.1统计描述66
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