事件驱动神经形态系统
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作者(瑞士)刘世奇 等
出版社北京航空航天大学出版社
ISBN9787512432307
出版时间2022-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数416页
字数585千字
定价169元
货号SC:9787512432307
上书时间2024-10-30
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商品详情
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内容简介:
本书系统地描述了神经形态工程领域的新技术，包括构建完整的神经形态芯片和解决制造多芯片可扩展系统面临的技术问题。本书主要内容分为两部分。第一部分（第2~6章）描述了所构建的AER通信体系结构、AER传感器和电子神经模型，其中，第2~5章用树状图描述了将架构和电路关联起来的历史，并引导读者阅读大量文献；第6章描述了关于事件驱动系统学习的大部分理论知识。第二部分（第7~16章）面向神经形态电子系统构建方向的读者，提供了用于构建传感器和计算单元建模神经系统构建基块的各种方法信息，包括硅神经元、硅突触、硅耳蜗电路、浮栅电路和可编程控制器数字偏置发生器的详细信息，还包括硬件和软件通信基础结构，以及事件驱动传感器输出算法处理的相关内容。本书以第17章结尾，梳理了当前计算机与神经系统在实现计算处理方式上的差异，讨论了认知神经形态系统发展的长期途径。
目录:
第1章简介1
1.1起源与历史背景2
1.2建立有用的神经形态系统4
参考文献5
第一部分理解神经形态系统
第2章通信9
2.1简介9
2.2地址事件表示11
2.2.1AER编码器12
2.2.2仲裁机制13
2.2.3编码机制16
2.2.4多个AER端点17
2.2.5地址映射17
2.2.6路由18
2.3AER链接设计注意事项18
2.3.1权衡：动态分配还是静态分配19
2.3.2权衡：仲裁访问还是冲突20
2.3.3权衡：排队与下降峰值22
2.3.4预测吞吐量的需求23
2.3.5设计权衡24
2.4AER链路的演变25
2.4.1单发单收25
2.4.2多发多收27
2.4.3并行信号协调28
2.4.4字串行寻址29
2.4.5串行差分信号29
2.5讨论30
参考文献31
第3章硅视网膜34
3.1简介34
3.2生物视网膜35
3.3具有串行模拟输出的硅视网膜36
3.4事件驱动的异步像素输出与同步帧36
3.5AER视网膜37
3.5.1动态视觉传感器39
3.5.2基于时间的异步图像传感器42
3.5.3异步Parvo-Magno视网膜模型42
3.5.4事件驱动的强度编码成像仪44
3.5.5空间对比度与方向视觉传感器46
3.6硅视网膜像素49
3.6.1DVS像素49<
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