数据治理驱动的数字化转型
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作者王建峰 辛华
出版社机械工业出版社
ISBN9787111745440
出版时间2024-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数534页
字数0.523千字
定价89元
货号SC:9787111745440
上书时间2024-10-30
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商品详情
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主编推荐:
本书融合了国内外数据治理权威理论和技术体系，涵盖了企业数字化转型过程中所需要的数据治理基本概念、实施路径和参考案例，不仅包含业界数据治理热点和难点，还包含笔者多年的数据项目实战经验总结，同时包括作者对数据治理的理解和思考及在项目实践中的落地实施方法，可以作为数据管理人员开展数据治理项目的实操手册和实施指南，能够有效指导企业全方位开展高质量的数据治理。
内容简介:
数据作为生产要素已经被提升至国家战略层面，如何激活数据要素、体现数据价值，如何有效利用数据赋能数字化转型，成为当前炙手可热的问题。本书厘清了数据治理、数据管理和数字化转型的关系，介绍了数据治理核心工作中经常出现的问题和优秀实践，明确了数字化转型的核心内容、方法路径和评估机制，通过大型企业数据治理或数字化转型案例为读者提供有价值的参考。本书适合首席执行官、首席信息官、首席数据官等从事企业管理和数据管理工作的人员阅读，有助于提升对数据治理和数字化转型的认识，为在组织中有效开展数据治理和数字化转型工作提供思路和借鉴。
目录:
序言
前言
第1篇 数据治理基础篇
第1章 数据治理
1.1 数据治理及框架
1.1.1 数据治理框架核心内容
1.1.2 数据治理框架创建策略
1.1.3 数据治理与数据管理的区别
1.2 数据治理的误区
1.2.1 误区一：数据文化变革问题
1.2.2 误区二：数据治理由IT驱动
1.2.3 误区三：数据治理成熟度问题
1.2.4 误区四：把数据治理作为项目
1.2.5 误区五：与组织战略不一致
1.2.6 误区六：忽视组织数据架构
1.2.7 误区七：未能与业务有效融合
1.2.8 误区八：采用颠覆式方法
1.2.9 误区九：遵从评估项的方法
1.2.10 误区十：认为有了工具就能实现数据治理
1.3 数据治理的趋势
1.3.1 趋势一：数据治理要从企业级视角出发加强总体规划
1.3.2 趋势二：企业必须建立企业级的数据标准体系
1.3.3 趋势三：企业亟须构建基于闭环管理的数据质量体系
1.3.4 趋势四：亟须构建基于法律法规遵从的数据安全体系
1.3.5 趋势五：构建基于战略价值实现的数据指标体系
1.3.6 趋势六：加速构建从需求到价值实现的数据运营链条
1.3.7 趋势七：构建基于治理的一体化数据资产价值实现平台
1.3.8 趋势八：强化数据要素生产力动能转换体系
第2章 数据战略
2.1 数据战略概述
2.1.1 数据战略的作用
2.1.2 数据战略的依据
2.1.3 数据战略的关
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