从零开始大模型开发与微调 基于PyTorch与ChatGLM
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作者王晓华
出版社清华大学出版社
ISBN9787302647072
出版时间2023-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数376页
字数634千字
定价89元
货号SC:9787302647072
上书时间2024-10-30
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商品详情
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作者简介:
王晓华，高校计算机专业讲师，研究方向为云计算、大数据与人工智能。著有《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》《Python机器学习与可视化分析实战》《谷歌JAX深度学习从零开始学》《Spark 3.0大数据分析与挖掘：基于机器学习》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow知识图谱实战》《TensorFlow人脸识别实战》《TensorFlow语音识别实战》《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》《Keras实战：基于TensorFlow2.2的深度学习实践》《TensorFlow 2.0深度学习从零开始学》《深度学习的数学原理与实现》。
主编推荐:
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。
内容简介:
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前A和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch2.O作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。
目录:
第1章新时代的曙光—人工智能与大模型1
1.1人工智能：思维与实践的融合1
1.1.1人工智能的历史与未来2
1.1.2深度学习与人工智能2
1.1.3选择PyTorch2.0实战框架3
1.2大模型开启人工智能的新时代4
1.2.1大模型带来的变革4
1.2.2不错的中文大模型—清华大学ChatGLM介绍5
1.2.3近在咫尺的未来—大模型的应用前景6
1.3本章小结7
第2章PyTorch2.0深度学习环境搭建8
2.1环境搭建1：安装Python8
2.1.1Miniconda的下载与安装8
2.1.2PyCharm的下载与安装11
2.1.3Python代码小练习：计算Softmax函数14
2.2环境搭建2：安装PyTorch2.015
2.2.1Nvidia10/20/30/40系列显卡选择的GPU版本15
2.2.2PyTorch2.0GPUNvidia运行库的安装15
2.2.3PyTorch2.0小练习：HelloPyTorch18
2.3生成式模型实战：古诗词的生成18
2.4图像降噪：手把手实战第一个深度学习模型19
2.4.1MNIST数据集的准备19
2.4.2MNIST数据集的特征和标签介绍21
2.4.3模型的准备和介绍22
2.4.4对目标的逼近—模型的损失函数与优化函数24
2.4.5基于深度学习的模型训练24
2.5本章小结26
第3章从零开始学习PyTorch2.027
3.1实战MNIST手写体识别27<
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