大数据技术科普
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 21.7 7.0折 ￥ 31 全新
库存2件
作者郝文宁，邹傲，田媛主编
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560668284
出版时间2023-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数136页
字数185千字
定价31元
货号SC:9787560668284
上书时间2024-10-30
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 13小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
内容简介:
本书主要介绍文本大数据挖掘技术及其在文本自动整编领域的应用方法。除绪论外，本书的主要内容分为上下两篇，共9章。绪论介绍了文本自动整编的相关技术及研究现状，并提出了两种可行的文本自动整编方案。本书的上篇主要介绍了基于抽取式方法的文本自动整编技术，内容包括：面向信息检索的抽取式多文档摘要技术架构、基于多示例框架的深度关联匹配、基于多粒度语义交互的抽取式文档摘要以及基于层次注意力和指针机制的句子排序。下篇主要介绍了基于生成式方法的文本自动整编技术，内容包括：生成式文本自动整编技术架构、基于预训练和深度哈希的文本表示学习、基于两阶段半监督训练的长文本聚类以及基于语句融合及自监督训练的文本摘要生成。第9章对全书内容进行总结，并对后续发展方向提出展望。本书可作为数据科学与大数据技术、人工智能等相关学科专业的本科生或研究生的教学用书，也可作为自然语言处理或文本挖掘相关领域科研人员的参考书。
目录:
绪论
0.1文本自动整编相关技术及研究现状
0.1.1文本整编关联的研究方向
0.1.2文本整编关联的关键技术
0.2本书主要内容安排
参考文献
上篇抽取式文本自动整编
第1章面向信息检索的抽取式多文档摘要技术架构
1.1研究思路及技术架构
1.1.1研究思路
1.1.2技术架构
本章小结
第2章基于多示例框架的深度关联匹配
2.1问题分析
2.2多示例深度关联匹配模型
2.2.1模型架构
2.2.2句子级关联匹配
……
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价