Python数据挖掘与机器学习
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作者魏伟一，张国治编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302572992
出版时间2021-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数268页
字数396千字
定价59.8元
货号SC:9787302572992
上书时间2024-10-30
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商品详情
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作者简介:
魏伟一，控制理论与控制工程专业博士，硕士生导师。主要面向本科生/研究生讲授数字图像处理、数据分析和挖掘等课程，先后参与完成国家和省部级项目多项，发表论文30余篇,研究方向为数字图像处理、机器学习和图像取证。
主编推荐:
本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、教学进度表，作者还为本书精心录制了微课视频。
内容简介:
《Python数据挖掘与机器学习》主要介绍数据挖掘与机器学习的基本概念和方法，包括数据预处理、Python数据挖掘与可视化基础、关联规则挖掘、回归分析、分类、聚类、神经网络和离群点检测等内容。各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际，辅以Python代码实践与指导，带领读者更好地理解与应用算法，快速迈进数据挖掘领域，掌握机器学习算法的理论和应用。
《Python数据挖掘与机器学习》可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为科研人员、工程师和大数据爱好者的参考书。
目录:
第1章绪论
1.1数据挖掘简介
1.2数据分析与数据挖掘
1.3数据挖掘的主要任务
1.3.1关联分析
1.3.2数据建模预测
1.3.3聚类分析
1.3.4离群点检测
1.4数据挖掘的数据源
1.4.1数据库数据
1.4.2数据仓库
1.4.3事务数据库
1.4.4其他类型数据
1.5数据挖掘使用的技术
1.5.1统计学
1.5.2机器学习
1.5.3数据库管理系统与数据仓库
1.6数据挖掘存在的主要问题
1.7数据挖掘建模的常用工具
1.7.1商用工具
1.7.2开源工具
1.8为何选用Python进行数据挖掘
1.9Python数据挖掘常用库
1.10Jupyter Notebook的使用
1.11小结
习题1
第2章Python数据分析与挖掘基础
2.1Python程序概述
2.1.1基础数据类型
2.1.2变量和赋值
2.1.3运算符和表达式
2.1.4字符串
2.1.5流程控制
2.1.6函数
2.2内建数据结构
2.2.1列表
2.2.2元组
2.2.3字典
2.2.4集合
2.3NumPy数值运算基础
2.3.1创建数组对象
2.3.2ndarray对象属性和数据转换
2.3.3生成随机数
2.3.4数组变换
2.3.5数组的索引和切片
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