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作者(新西兰)哈德利·威克姆(Hadley Wickham),(美)加勒特·格罗勒芒德(Garrett Grolemund) 著;陈光欣 译

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115486394

出版时间2018-08

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数341页

字数544千字

定价139元

货号SC:9787115486394

上书时间2024-10-30

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商品描述
作者简介:
哈德利·威克姆(Hadley Wickham), RStudio首席科学家,统计学家,斯坦福大学、奥克兰大学、莱斯大学兼职统计学教授。已被下载数百万次的ggplot2等多款知名R包的开发者,一直致力于让普罗大众更容易上手数据分析,被R社区誉为“改变了R的人”。另著有《R包开发》等书。

加勒特·格罗勒芒德(Garrett Grolemund),RStudio数据科学家,知名R培训师,曾受邀在Google、eBay等诸多公司讲授R语言和数据科学,在DataCamp开授的R相关课程备受R开发者喜爱。另著有《R语言入门与实践》。

译者简介

陈光欣,毕业于清华大学并留校工作,主要兴趣为数据分析与数据挖掘。
主编推荐:
R社区领军人物作品,从典型数据科学项目所需工具模型着手,带领读者掌握R语言精华,学会熟练使用多种工具解决各种数据科学难题。

·探索——以可视化作为R编程起点,再进行重要变量选取、筛选关键观测等重要数据操作,并对数据提出问题且找到答案。
·处理——导入、整理并转换数据。
·编程——管道操作的工作原理和替代方式,函数使用规则,如何实现迭代。
·模型——深刻理解模型背后的数学理论和数据,直观认识统计模型工作原理。
·沟通——学会R Markdown,让人们快速轻松理解你的工作。
内容简介:
本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。本书适合R数据科学家阅读。
目录:
前言XV
第一部分探索
第1章使用ggplot2进行数据可视化3
1.1简介3
1.2第一步4
1.2.1mpg数据框4
1.2.2创建ggplot图形5
1.2.3绘图模板5
1.2.4练习6
1.3图形属性映射6
1.4常见问题10
1.5分面11
1.6几何对象13
1.7统计变换18
1.8位置调整21
1.9坐标系25
1.10图形分层语法27
第2章工作流:基础29
2.1代码基础29
2.2对象名称30
2.3函数调用30
第3章使用dplyr进行数据转换33
3.1简介33
3.1.1准备工作33
3.1.2nycflights1333
3.1.3dplyr基础34
3.2使用filter()筛选行35
3.2.1比较运算符36
3.2.2逻辑运算符36
3.2.3缺失值37
3.2.4练习38
3.3使用arrange()排列行39
3.4使用select()选择列40
3.5使用mutate()添加新变量42
3.5.1常用创建函数43
3.5.2练习45
3.6使用summarize()进行分组摘要46
3.6.1使用管道组合多种操作46
3.6.2缺失值48
3.6.3计数49
3.6.4常用的摘要函数52
3.6.5按多个变量分组56
3.6.6取消分组
...

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