数学建模
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作者张敬信，罗志坤，周庆欣等编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111709794
出版时间2022-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数308页
字数482千字
定价99元
货号SC:9787111709794
上书时间2024-10-29
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商品详情
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作者简介:
张敬信，哈尔滨工业大学基础数学博士，现为哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主研方向为数学建模、数据挖掘等，热爱编程、擅长R语言。常驻知乎平台，粉丝7万+。发表SCI论文4篇，主持黑龙江省哲学社科项目1项，黑龙江省教育厅科技项目1项。
主编推荐:
本书由哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模竞赛主教练张敬信老师编写，是一本编程技巧与建模方法高度融合的数学建模指导手册。
内容简介:
本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展开。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；接着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型进阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预测模型、时间序列分析）。本书有配套源码资源和电子课件。本书可作为高等院校数学建模的入门教材，也可作为数学建模指导教师的参考资料，还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。
目录:
前言
数学建模基础篇
第1章 数学建模概述
1.1 什么是数学建模
1.2 数学建模算法与实现
1.2.1 数学建模算法分类
1.2.2 数学建模算法实现语言
1.3 数学建模的一般流程
1.3.1 问题提出
1.3.2 明确问题
1.3.3 模型假设
1.3.4 建立模型
1.3.5 模型求解
1.3.6 结果分析
1.3.7 论文写作
1.4 数学建模的应用领域
1.4.1 能力培养
1.4.2 运筹优化
1.4.3 机器学习
1.4.4 金融投资
1.4.5 科学研究
1.4.6 数学建模竞赛
思考题1
第2章 从算法到编程实现
2.1 如何从算法到代码
2.2 以层次分析法为例
2.2.1 AHP算法步骤
2.2.2 案例：旅游地选择
思考题2
微分方程模型篇
第3章 人口模型
3.1 Malthus人口模型
3.1.1 指数增长模型
3.1.2 案例：预测美国人口
3.2 Logistic人口模型
3.2.1 阻滞增长模型
3.2.2 案例：预测电影累计票房
3.3 Leslie模型
思考题3
第4章 传染病模型
4.1 SI/SIS模型
4.1.1 SI模型
4.1.2 SIS模型
4.2 SIR模型
4.2.1 模型建立
4.2.
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