内容简介: 本书为《地球大数据支持可持续发展目标报告》的英文版,汇聚围绕6个SDGs目标所开展的案例研究、指标建设和可持续发展状态评估。报告总结了27个典型研究案例,这些研究案例分别从全球、区域、国家以及典型地区四个尺度在数据、方法模型和决策支持方面对相关SDGs目标和指标进行了深入研究和评估,提供了较为系统的方案。27个典型案例覆盖的20个SDGs指标,在数据库建设、指标体系建设、指标进展评估等方面各有侧重。每一个典型案例首先清晰地列出对应目标和指标,然后依次从研究方法、所用数据、结果分析和展望四个方面展开。可以看出,地球大数据作为新的科学方法论的生命力和巨大应用价值,特别是为中国和其他发展中国家和地区提供SDGs监测评估服务这种新型公共品的前景已经开始展现。 目录: Preface i
Foreword v
Executive Summary xi
Map of Cases on Big Earth Data for the SDGs xvi
List of Cases on Big Earth Data for the SDG sxvii
Chapter 1
Big Earth Data for SDGs /1
Data-intensive Paradigm /2
Big Earth Data /3
Big Earth Data for Implementing SDGs /4
Chapter 2 SDG 2 Zero Hunger
Background /10
Contributions /11
Case Study /12
Global crop production per labor unit assessment based on Big Earth Data /12
Assessing progress towards sustainable cropping systems: the case of China /19
Conclusions /23
Chapter 3 SDG 6 Clean Water and Sanitation
Background /28
Contributions /29
Case Study /31
Monitoring the proportion of urban population using safely managed drinki ...
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