现代统计研究基础
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作者王启华,史宁中,耿直 主编
出版社科学出版社
ISBN9787030265159
出版时间2010-01
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数377页
字数476千字
定价149元
货号SC:9787030265159
上书时间2024-10-28
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内容简介:
本书主要介绍随机矩阵谱理论及大维数据分析、大规模数据分析及降维技术、变系数模型、纵向数据模型的稳健推断、测量误差模型及其统计分析方法、缺失数据回归分析、复杂疾病的基因关联分析、因果推断与图模型、复杂疾病的基因关联分析、生物医学等价性评价问题的统计推断、约束下的统计推断方法、现代试验设计与抽样调查等研究领域，不仅介绍进入这些前沿研究领域所推荐的基础知识，而且介绍这些前沿研究领域的近期新发展状况及有关重要成果，探索有关领域的科学研究发展规律与发展方向。本书适合高等院校数学与统计专业的高年级大学生、研究生、教师及相关科研工作者阅读参考。
目录:
《现代数学基础丛书》序
前言
第1章随机矩阵谱理论及大维数据分析
1.1绪论
1.2随机矩阵的谱分析
1.2.1Wigner矩阵
1.2.2样本协方差阵
1.2.3矩阵乘积
1.2.4非对称矩阵
1.3大维数据分析
1.3.1基本概念
1.3.2关于均值的统计分析
1.3.3LRT，修正的LRT以及非准确检验的模拟比较
1.3.4关于变异的统计分析
1.3.5大维数据变异量分析三种检验的模拟比较
1.3.6大维判别分析
1.4公开问题
1.4.1关于样本协方差阵的Haar—猜想
1.4.2关于Tracy—Widom律的归一性
1.4.3关于特征根间距的极限性质的归一性
参考文献
第2章大规模数据分析及降维技术
2.1引言
2.2“充分”降维方法
2.2.1p心降维子空间
2.2.2中心均值子空间
2.2.3中心方差子空间
2.2.4充分降维方法的降维步骤
2.3“识别”中心降维子空间
2.3.1切片逆回归
2.3.2切片平均方差估计
2.3.3平均部分均值估计
2.4“估计”中心降维子空间的基方向
2.4.1“切片”估计
2.4.2其他非参数估计
2.4.3DEE方法
2.5“估计”中心降维子空间的结构维数
2.5.1序贯检验
2.5.2Baves型信息准则
2.6结束语
参考文献
第3章变
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