大数据分析师权威教程
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作者Wrox国际IT认证项目组 编;姚军 译
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115463661
出版时间2017-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数491页
字数715千字
定价108元
货号SC:9787115463661
上书时间2024-10-28
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商品详情
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作者简介:
Wrox靠前IT认证项目组，靠前知名IT培训机构中的多名大牛讲师，通过对技术、IT市场需求以及当今就业培训方面的优选行业标准进行了广泛并严格的调研之后，开发而成。
主编推荐:大数据是当今科技行业中受欢迎的流行语之一。全世界的企业都已经意识到了可用的大量数据的价值，并努力管理和分析数据、发挥其作用，以建立战略和发展竞争优势。与此同时，这项技术的出现，导致了各种新的和增强的工作角色的演变。
《大数据分析师权v教程》系列的目标是培养新一代的guoji化全能大数据分析师，使他们精通数据挖掘、数据操纵和数据分析方面的基本及高-级分析技术，熟悉大数据平台以及业务和行业需求，能够高效地参与大数据分析项目。
本系列旨在使参与者熟悉整个数据分析生命期，通过众多案例分析，使参与者熟悉大数据在不同相关行业中的角色和用途，提供基本及高-级大数据分析以及可视化技术的完整技术诀窍，帮助他们分析数据、创建统计模型和提供业务洞察力。
本系列共两卷，卷1“大数据分析与预测建模”包含4个模块，涉及大数据入门，分析和R编程入门，使用R语言进行数据分析，用R语言进行高-级分析；第2卷“机器学习、大数据分析和可视化”包含3个模块，涉及机器学习的概念，社交媒体、移动分析和可视化，大数据分析的行业应用。
内容简介:
本书为靠前卷，首先提供大数据的概览，介绍大数据概念及其在商业中的应用、处理大数据的技术、Hadoop生态系统和MapReduce的相关内容，然后介绍如何理解分析、分析方法与工具，重点讲解流行分析工具R，介绍如何将数据集导入R和从R导出数据、在R中如何操纵和处理数据，很后详细介绍R中的函数和包、R的描述性统计、R中的图形分析、R中的假设检验、R中的线性回归、非线性回归、聚类分析、决策树、R和Hadoop的集成及Hive，通过这些实战内容，使读者掌握R语言在数据分析中的全面应用。通过本书，读者能对大数据概念、重要性及其应用有全面的了解，熟悉各种大数据分析工具。本书适用于想成为大数据分析师的人员以及所有对大数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。
目录:
模块1大数据入门
1讲大数据简介3
1.1什么是大数据4
1.1.1大数据的优势5
1.1.2挖掘各种大数据源6
1.2数据管理的历史——大数据的演化7
1.3大数据的结构化9
1.4大数据要素13
1.4.1数据量13
1.4.2速度14
1.4.3多样性14
1.5大数据在商务环境中的应用14
1.6大数据行业中的职业机会16
1.6.1职业机会17
1.6.2所需技能17
1.6.3大数据的未来19
练习20
备忘单22
第2讲大数据在商业上的应用23
2.1社交网络数据的重要性24
2.2金融欺诈和大数据30
2.3保险业的欺诈检测32
2.4在零售业中应用大数据36
练习40
备忘单42
第3讲处理大数据的技术43
3.1大数据的分布式和并行计算44
3.1.1并行计算技术46
3.1.2虚拟化及其对大数据的重要性47
3.2Hadoop简介47
3.3云计算和大数据50
3.3.1大数据计算的特性50
3.3.2云部署模型51
3.3.3云交付模型52
3.3.4大数据云52
3.3.5大数据云市场中的供应商53
3.3.6使用云服务所存在的问题54
3.4大数据内存计算技术54
练习56
备忘单58
第4讲了解Hadoop生态系统59
4.1Hadoop生态系统60
4.2用HDFS存储数据61
4.2.1HDFS架构62
4.2.2HDFS的一些特殊功能65
4.3利用HadoopMapReduce处理数
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