Power BI建模权威指南
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作者(意)阿尔贝托·费拉里,(意)马尔·科鲁索
出版社电子工业出版社
ISBN9787121399916
出版时间2021-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数256页
字数332.8千字
定价89元
货号SC:9787121399916
上书时间2024-10-27
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作者简介:
"Marco Russo和Alberto Ferrari是SQLBI.COM的创始人。 他们定期发布关于微软Power BI、PowerPivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年测试版的Power Pivot发布以来，SQLBI.COM成了DAX相关文章和教程的主要来源之一。他们都为商业智能（Business Intelligence，BI）解决方案提供咨询和指导，并精通与BI相关的微软技术。他们编写了很多关于Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、图书。
他们是Power BI领域知名的培训师，是微软官方认证的SQL Server分析服务(SSAS)大师，并在MicrosoftIgnite、PASS Summit和SQLBits等大型国际会议上发表演讲，你可以通过Marco.russo@sqlbi.com、ferrari@sqlbi.com来联系他们。
刘钰，网名：天昕。ExcelHome 论坛Power BI 版块版主；“中国电子表格应用大会”讲师；“PowerPivot工坊”BI顾问；拥有超过10年的零售行业数据分析从业经历。
潘丽萍，20余年财务工作经验；苏黎世交易所上市公司中国区财务总监，主管兼、并购业务及供应链整合。全球特许管理会计师公会资深会员(FCMA)，全球特许公认会计师公会会员(ACCA)。
付大伟，先后就职于西门子、霍尼韦尔、三星等多家世界500强企业，从事质量管理工作。Power BI和Python数据分析的爱好者和使用者。"
主编推荐:
"Power BI建模领域开山之作；
微软SSAS大师倾力打造；
微软官方出版；
ExcelHome版主精心翻译；
学习数据建模的入门经典。"
媒体评论:
"重剑无锋，大巧不工。每一个行业总有那么一群人，他们用着朴素无华的工具，却创造出令人惊叹的成果。刘钰就是“数据江湖”里这样的高手。在他眼里，所有的数据处理工具都各有奇妙，本书介绍的Power Pivot如同独孤求败的玄铁重剑，看似不甚精妙，却是克敌制胜的“神兵利器”；而作者对DAX循序渐进的介绍犹如独孤九剑的剑诀，实用、有效，变化无穷。我相信，当你完整看完本书时，你的数据建模能力将得到全面提升，你将可以从容“笑傲数据江湖”。
——微软AI方向MVP 王豫翔
一直想在市面上寻找一本能真正贴近工作实际的关于Power BI的“硬货”书，现在，它终于出现了！首先，感谢作者团队诚意满满的各种实用案例，让读者阅读后在工作中能立马用上，受益匪浅；其次，感谢译者团队的辛勤翻译，作为国内资深的Power BI专家与多本经典图书的译者，他们翻译出来的译稿清晰、流畅，通俗易懂，能让这么多精彩的内容原汁原味地呈现给国内的爱好者，实在是我们这种对数据深度研究的用户的幸运。
——ExcelHome论坛超级版主及讲师、2013—2017年Excel方向微软MVP
川渝地区Office软件资深培训师 刘晓月
Power BI是微软官方推出的对数据进行可视化探索和制作交互式报告的工具，其核心理念就是让用户不需要具备强大的技术背景，只使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。但当你对Power BI具备了一定的了解，希望将Power BI运用到实际工作中时，你会发现绝大多数的数据处理都需要进行数据建模，此时，数据建模的相关知识变得格外重要，而这本《Power BI建模权威指南》将是你提升Power BI数据建模能力的推荐之作。通过本书，你可以边学边练，感受数据建模的强大。
——微软Power BI方向MVP 赵保恒
目前，市面上大多数关于Power
...
内容简介:
如何使用Excel和Power BI高效发现数字背后的信息？在数据分析时如何准确写出所需的公式？如何快速响应各方需求，提升自己的价值……答案是使用“数据模型”。在本书中，有名的Excel、Power BI专家Alberto Ferrari和Marco Russo将会告诉你关于数据模型的基础知识，并通过多个实例帮助你构建、展示报表，教你通过设计数据模型以快速得到想要的答案，并提升效率。通过阅读，你会发现：找到正确的答案原来如此简单！本书不仅适合在校学生、初入职场的白领，也适合那些希望了解数据建模的数据分析师。如果你希望获得资深专家的丰富经验，相信本书也会带给你启发。
目录:
第1章数据建模介绍
使用单张表构建模型
数据模型的介绍
关于星形模型
理解命名规则的重要性
本章小结
第2章处理汇总表/明细表
关于汇总表/明细表
从汇总表聚合值
扁平化汇总表/明细表
本章小结
第3章处理多维事实表
处理规范化的事实表
维度表的交叉筛选
理解模型中的不确定因素
案例：订单表/发票表
计算客户的开票总额
计算包含指定客户与指定订单的发票金额
计算已经开具发票的订单的金额
本章小结
第4章处理日期和时间
创建一张日期维度表
使用时间维度自动分组
Excel中的按时间自动分组
PowerBIDesktop中的按时间自动分组
处理多个日期维度
处理日期和时间
实现时间智能的计算
处理财年日历
计算工作日
针对单个国家或地区的工作日模型
多个国家或地区的工作日模型
处理年度特定的时间段
处理非重叠日期区间
截至今天的相对周期
处理重叠的日期区间
按照周日历计算
本章小结
第5章跟踪历史属性
渐变维度简介
使用渐变维度
加载渐变维度表
确定维度表中的颗粒度
在事实表中固定颗粒度
快变维度
选择正确的建模技巧
本章小结
第6章使用快照表
处理不能随时间累积的数据
快照表的聚合方式
...
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