时序对地观测大数据土地覆盖制图
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作者黄翀 等
出版社科学出版社
ISBN9787030734143
出版时间2023-03
版次1
装帧精装
开本B5
纸张胶版纸
页数232页
字数290千字
定价139元
货号SC:9787030734143
上书时间2024-10-27
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商品详情
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内容简介:
随着空间科技的飞速发展，多时空对地观测数据更易获取，遥感数据的时间分辨率显著提高，多时相乃至稠密时间序列遥感数据正以靠前的规模和速度产生，基于时序遥感大数据的土地覆盖分类与变化检测研究越来越流行。《时序对地观测大数据土地覆盖制图》以多云多雨的中南半岛为主要研究区，对面向土地覆盖信息提取的遥感大数据时间序列挖掘技术与方法进行了探索。主要研究内容包括：遥感时间序列分析中的影像云污染处理、遥感时间序列相似性度量、时间序列遥感统计特征挖掘、时间序列遥感深度学习分类，以及基于子序列的时间序列变化检测。本书可供地理学、生态学、遥感、测绘及相关专业的研究人员，相关政府部门的管理者、高校研究生阅读和参考。
目录:
“地球大数据科学论丛”序
序
前言
第1章 引言 1
1.1 时间序列遥感数据源的发展 1
1.2 遥感时间序列分类 4
1.2.1 基于时序相似性的挖掘与分类 4
1.2.2 基于时序统计特征的挖掘与分类 5
1.2.3 基于端到端的深度学习分类 7
1.3 遥感时间序列变化检测 8
1.4 问题与探索 9
第2章 云与云影识别 11
2.1 数据源 12
2.1.1 Landsat-8OLI数据 12
2.1.2 全球云及云影验证数据 12
2.2 基于QA云标识的云影识别方法 13
2.2.1 基于QA波段的云识别 14
2.2.2 潜在云影识别 17
2.2.3 云与云影位置匹配 17
2.3 结果与分析 19
2.3.1 基于QA波段云识别评价 19
2.3.2 云影识别精度评价 20
2.3.3 基于L8Biome全球验证数据集的云影识别评价 21
2.4 本章小结 24
第3章 时序数据去云降噪处理 25
3.1 数据源 26
3.1.1 MODIS数据预处理 26
3.1.2 时序MODIS NDVI数据生成 29
3.2 基于S-G滤波的NDVI时序去云与重建 30
3.3 结果与分析 33
3.3.1 视觉效果 33
3.3.2 定量评价 34
3.4 本章小结 37
第4章 基于时序相似性的土地覆盖分类 38
4.1 数据来源与处理 39
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