移动互联网内容分发技术
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作者许长桥 等
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115552617
出版时间2020-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数268页
字数310千字
定价158元
货号SC:9787115552617
上书时间2024-10-26
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商品详情
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主编推荐:
1.反映移动互联网内容分发关键技术的近期新研究进展；
2.科研工作的理想参考书；
3.注重理论基础知识和近期新研究成果之间的平衡；
4.优选性和实用性的完美统一。
内容简介:
本书针对现有移动互联网内容分发（移动内容分发）前沿问题，由浅入深，阐述了移动内容分发的基本概念和研究挑战，详细介绍了用户行为认知方法、内容分发服务体系、网络资源管理与维护、族群化数据转发机制、移动网络传输控制、分布式协作缓存和内容预取机制等关键技术，为读者勾勒出一幅移动内容分发研究全景图。同时，本书还对各种方案进行了理论分析与实验验证，注重基础理论与工程技术的相互结合，按照基本理念、问题模型、算法设计和实验性能的研究逻辑，通过图文并茂的叙述方式，将内容展现给读者。
本书既可作为计算机、网络、通信等方向研究生教材或相关专业本科生选修教材，也可作为相关IT从业人员的技术参考资料。
目录:
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 移动内容分发的基本概念
1.2.1 移动内容分发所针对的主要服务
1.2.2 移动内容分发的主要组件
1.3 移动内容分发的发展与趋势
1.3.1 移动内容分发的发展历史
1.3.2 新型网络体系架构
1.4 移动内容分发的现状与挑战
1.4.1 应用现状
1.4.2 主要挑战
1.5 移动内容分发的关键技术
1.5.1 用户行为感知与认知
1.5.2 移动内容分发的资源管理与维护
1.5.3 移动环境的数据转发与路由
1.5.4 面向异构无线环境的传输控制
1.5.5 移动场景的内容缓存机制
1.5.6 移动内容预取与隐私安全
1.6 移动内容分发的未来研究方向
1.6.1 面向区块链的移动内容分发
1.6.2 基于人工智能的移动内容分发
1.7 本章小结
参考文献
第2章 移动网络用户行为认知方法
2.1 研究背景
2.1.1 现存问题
2.1.2 研究现状
2.2 基于蚁群算法的用户请求偏好分析方法
2.2.1 算法概述
2.2.2 路径信息素的生成
2.2.3 路径启发因子的生成
2.2.4 加权路径选择概率模型
2.3 内容访问行为的状态评估与预测
2.3.1 状态评估模型
2.3.2 状态预测算法
2.4 基于马尔可夫的移动相似性评估方法
2.4.1 用户移动行为建模
2.4.2 移动行为相
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