数字图像处理
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作者姚敏 等 编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111575962
出版时间2017-09
版次3
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数383页
定价59元
货号SC:9787111575962
上书时间2024-10-24
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商品详情
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作者简介:
姚敏，浙江大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。研究方向为计算智能、图像理解等。承担国家自然科学基金、973、863、国家支撑计划、核高基等多个项目。发表学术论文百余篇，大部分论文被SCI和EI收录。抢先发售提出了广义模糊熵、广义去模糊机制、模糊一致关系与模糊一致矩阵、优选关联隶属原则等有关模糊信息处理的理论与方法，为解决某些模糊系统问题提供了理论基础。出版学术专著一部，编著五部、译著两部。
精彩内容:
前言图像是人类最重要的常用信息之一。数字图像处理就是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征、分类识别等处理的方法和技术。数字图像处理技术的研究内容涉及光学、微电子学、信息学、统计学、数学、计算机科学等领域，是一门综合性很强的交叉学科。随着科学技术的发展，数字图像处理技术受到了高度重视并取得了长足的发展，在科学研究、工农业生产、医疗诊断、航空航天、生物医学工程、交通、通信、气象、军事、公安、媒体、文教等众多领域得到了广泛的应用，取得了巨大的社会效益与经济效益。特别是随着人类进入数字化网络时代，数字图像处理已经成为日常生活中不可缺失的重要部分。 同时，数字图像处理已经成为高等院校电子信息工程、通信工程、信号与信息处理、计算机应用与软件等学科的一门重要的专业课。本书正是作者根据多年来从事数字图像处理的教学与研究工作经验编写而成。本书坚持理论联系实际的编写方针，既注重理论分析，又关注关键算法的Matlab实现，力求做到理论分析概念严谨、模型论证简明扼要、实例演示清晰明了。希望通过本书的学习，读者能够全面了解数字图像处理的基本概念、理论与方法，为今后在工作岗位上开展图像处理技术研究与应用奠定良好的理论基础，以适应飞速发展的信息时代。 全书共13章，可以分成四个部分。其中第一部分是本书的基础，包括第1～3章，简要叙述数字图像处理的基本概念，介绍图像采样、图像量化以及各种图像变换技术；第二部分是基本的图像处理技术，包括第4～6章，介绍图像增强、图像复原和彩色图像处理技术；第三部分是图像编码，即第7章，主要介绍各种常用图像压缩编码技术，特别是小波图像压缩编码技术；第四部分是图像挖掘，包括第8～13章，主要介绍图像检测、图像分割、图像表示、图像描述、图像特征优化、图像识别、图像语义分
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内容简介:
本书详细介绍了数字图像处理的基本理论、主要技术和新进展。全书共分13章，其内容主要包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理技术、图像编码、小波图像压缩、图像检测与分割、图像表示与描述、图像特征优化、图像识别、图像检索与过滤等。本书坚持理论与实际相结合的原则，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，同时给出了部分关键算法的MATLAB实现程序，这些正是本书的重要特色。
目录:
前言
教学建议
第1章绪论
1.1图像及其分类
1.1.1图像的特点
1.1.2图像的分类
1.2数字图像处理技术与应用
1.2.1数字图像处理的主要内容
1.2.2数字图像处理方法
1.2.3数字图像处理技术的应用
1.3数字图像处理系统
1.4Matlab简介
1.5本书概要
习题
第2章图像获取
2.1概述
2.2连续图像模型
2.2.1连续图像的表达式
2.2.2连续图像的随机表征
2.3连续图像的频谱
2.3.1一维连续傅里叶变换
2.3.2二维连续傅里叶变换
2.4图像采样
2.4.1采样定理
2.4.2图像采样
2.5图像量化
2.5.1量化器模型
2.5.2标量量化
2.5.3向量量化
2.6数字图像中的基本概念
2.6.1数字图像的表示
2.6.2空间与灰度级分辨率
2.6.3像素间的基本关系
小结
习题
第3章图像变换
3.1概述
3.2一维离散傅里叶变换
3.2.1离散傅里叶变换
3.2.2离散傅里叶变换的性质
3.3一维快速傅里叶变换
3.3.1一维快速傅里叶变换的基本思想
3.3.2一维快速傅里叶变换算法
3.4二维离散傅里叶变换
3.4.1二维离散傅里叶变换的定义
3.4.2二维离散傅里叶变换的性质
3.4.3二维快速离散傅里叶变换
3.4.4二维快速傅里叶变换的Matlab实现
3.4.5可分离图像变换的概念
3.5离散余弦变换
3.5.1一维离散余弦
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