• 应用logistic回归分析(第2版)/格致方法定量研究系列 (美)斯科特·梅纳德|总主编:吴晓刚|译者:李俊秀 9787543226166 格致
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应用logistic回归分析(第2版)/格致方法定量研究系列 (美)斯科特·梅纳德|总主编:吴晓刚|译者:李俊秀 9787543226166 格致

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作者(美)斯科特·梅纳德|总主编:吴晓刚|译者:李俊秀

出版社格致

ISBN9787543226166

出版时间2016-04

装帧其他

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定价25元

货号3514789

上书时间2024-09-15

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商品描述
目录

第1章  线性回归和应用logistic回归模型
  第1节  回归假设
  第2节  非线性关系和变量转换
  第3节  二分因变量的概率、发生比、优比和logit转换
  第4节  logistic回归:导论
第2章  评估logistic回归模型的统计概要
  第1节  R2,F和误差平方和
  第2节  拟合优度:Gm,R2L和对数似然
  第3节  预测效率:λp,τp,φp和二项检验
  第4节  举例:评估logistic回归模式的充足性
  第5节  总结:评估logistic回归模型
第3章  解释logistic回归系数
  第1节  logistic回归分析的统计显著性
  第2节  解释非标准化logistic回归系数
  第3节  实质意义和标准系数
  第4节  指数化系数或发生比数比
  第5节  分类预测变量:对比和解释
  第6节  交互作用
  第7节  逐步logistic回归
第4章  诊断logistic回归的介绍
  第1节  设定误差
  第2节  共线性
  第3节  数值问题:零格数和完全分离
  第4节  残差分析
  第5节  过度分散和过度集中
  第6节  logistic回归诊断的规程
第5章  多分类logistic回归及其替代方法
  第1节  多分类名义因变量
  第2节  多分类或多项式定序因变量
  第3节  结论
附录
注释
参考文献
译名对照表

内容摘要
 线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。斯科特·梅纳德著的《应用logistic回归分析(第2版)》全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果,详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题,并更新了现今应用的计算机软件,深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势,并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。

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