因果推断+因果推断入门 斯科特·坎宁安 9787300313009 中国人民大学出版社
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作者斯科特·坎宁安
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300313009
出版时间2023-05
四部分类子部>艺术>书画
装帧平装
开本16开
定价176元
货号1203121225
上书时间2024-05-19
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商品详情
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作者简介
《因果推断》
斯科特·坎宁安（Scott Cunningham），美国得克萨斯州贝勒大学经济学教授，美国知名的计量经济学家，主要研究领域：犯罪经济学和劳动经济学，在《经济研究评论》（RES）等很好期刊发表论文数十篇。
目录
《因果推断》
《因果推断入门》
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内容摘要
《因果推断》
本书是关于社会科学中因果关系确定方法的近期新著作，其叙述风格尤其适合于经济学学生的学习。因果推断是当前国际学术界最热门的研究领域之一，是一种通过事物的原因推导至某个肯定结果的逻辑方式。本书介绍了社会科学家得以确定因果关系的主要数学工具和方法，是作者十多年研究和教学成果的结晶。内容包括：概率理论和统计回顾、回归的性质、有向无环图、因果模型的潜在结果、匹配和子分类、不连续回归、工具变量和面板数据、差分、综合控制。
《因果推断入门》
两种抗病毒药物中哪种能更好地拯救埃博拉病毒感染者？每天喝一杯葡萄酒会延长还是缩短寿命？中彩票会降低个人破产的风险吗？如何识别致病基因？有些抗生素有致命的副作用吗？劳动所得税抵免是否有助于人们进入劳动力市场？《因果推断入门》这本非技术指南简要地介绍了关于现代因果推断的基本思想，如随机实验、倾向得分、自然实验、工具变量、敏感性分析和准实验装置，并以医学、流行病学、经济学和商业、社会科学以及公共政策中的实例来说明各种观点。
主编推荐
《因果推断》
斯科特·坎宁安（Scott Cunningham） 的因果推断有以下优点：
1.涵盖范围和技术更新程度超越目前流行的因果推断著作。本书包含了最为前沿的各类因果识别方法，且包括了这些方法的近期新进展，包含了合成控制法和因果图模型。。作者从基础的概率与回归分析讲起，引出因果革命中最基础的两个分析工具——无向因果图和潜在分析框架。接下来分别介绍了目前主流的因果识别方法，分别是：匹配与分层方法，断点回归，工具变量，面板数据与双重差分法，合成控制法。以双重差分法（DID）为例，最近两年出现了一大批基于异质性处理效应的DID 估计，这些方法也被经济学很好期刊（AER，QJE等）上的文章所采用，对双重差分法的近期新进展给出了介绍，而市场上其他书籍没有。
2.融汇了编程实例、数据和详细的解释，分别使用Stata和R程序中的演示实证练习，手把手教给读者，真正想读者之所想。使用两套程序完成相同的任务，一方面照顾了经济学以及社会学、政治学等其他不同专业的读者的需求偏好，另一方面对已经了解了R并且想要学习Stata,或者已经了解了Stata想要学习R的读者会很有帮助。本书作者在网站提供了可下载的数据集和程序。
3.实用性强，能让初学者快速入门和上手开始研究。这些实例有些是因果推断领域的经典论文，有些则是作者自己的研究所得。这些实例具体而微地像读者展示了一项研究成果是如何开展的，如何获取数据、编写代码，如何利用理论和场景知识，在自己的项目中实现合理的设计。一个对因果推断和编程一无所知的人，也可以从这本书开始，逐步达到胜任因果推断的境地。
4 .该书图文并茂，语言风趣简练，引入入胜。中文版纠正了英文原书中的许多编校错误。
媒体评论
《因果推断》
图灵奖获得者、贝叶斯网络之父、因果人工智能奠基者 朱迪亚·珀尔
2021年诺贝尔经济学奖得主 吉多·因本斯
世界计量经济学会会士 洪永淼 、中国人民大学 江艇
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