数学与统计学专业导论

图书标准信息

• 作者 赵临龙 编
• 出版社 华中师范大学出版社
• 出版时间 2014-08
• 版次 1
• ISBN 9787562266112
• 定价 29.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 256页

【内容简介】

　　《数学与统计学专业导论》针对高 等院校数学学科与统计学学科涉及的相关专业。如数 学与应用数学、信息与计算科学、统计学的专业设置 情况以及相应专业的课程学习情况进行理论研究和教 学探讨。
　　全书分专业导论篇和课程导论篇两大部分。专业 导论篇中较全面地介绍了数学与统计学专业的发展历 史、专业定位、人才培养目标、基本要求、就业前景 等内容；课程导论篇对课程发展历程、课程主要内容 、课程的学习指导等方面进行了较详尽的阐述，使各 专业学生对本专业的基本情况，特别是专业课程的基 本情况有一个较清晰直观的认识，以利于读者在将来 的具体专业课程学习中，较顺利地接受本课程的学习 内容。
　　本书可作为高等院校数学与统计学专业学习的指 导书，也可作为相关专业的教学参考书，同时，还可 作为数学与统计学专业发展和课程教学研究的工具型 参考书。

【目录】

专业导论篇
导言——我国高等教育的专业设置
第1章数学与统计学专业的设置
1.1 数学与应用数学专业介绍
1.1.1 数学与应用数学专业的发展历史与定位
1.1.2 数学与应用数学专业与其他学科的联系
1.2 信息与计算科学专业介绍
1.2.1 信息与计算科学专业的发展历史与专业定位
1.2.2 信息与计算科学专业与其他学科的联系
1.3 统计学专业介绍
1.3.1 统计学专业的发展历史与专业定位
1.3.2 统计学专业与其他学科的联系
第2章 数学与统计学专业人才培养的基本要求
2.1 数学与应用数学专业的人才培养的基本要求
2.1.1 数学与应用数学专业的人才培养目标
2.1.2 数学与应用数学专业的基本要求
2.1.3 数学与应用数学专业教学计划及学分安排
2.1.4 数学与应用数学专业的课程设置
2.1.5 数学与应用数学专业的就业前景
2.2 信息与计算科学专业的人才培养的基本要求
2.2.1 信息与计算科学专业的人才培养目标
2.2.2 信息与计算科学专业的基本要求
2.2.3 信息与计算科学专业教学计划及学分安排
2.2.4 信息与计算科学专业的课程设置
2.2.5 信息与计算科学专业的就业前景
2.3 统计学专业的人才培养的基本要求
2.3.1 统计学专业的人才培养目标
2.3.2 统计学专业的基本要求
2.3.3 统计学专业教学计划及学分安排
2.3.4 统计学专业的课程设置
2.3.5 统计学专业的就业前景
课程导论篇
第3章 数学与统计学专业的数学类课程
3.1 数学分析课程简介、学习安排及学习指导
3.1.1 课程概述
3.1.2 数学分析课程的学习指导
3.2 高等代数课程简介、学习安排及学习指导
3.2.1 课程概述
3.2.2 高等代数课程的学习指导
3.3 空间解析几何课程简介、学习安排及学习指导
3.3.1 课程概论
3.3.2 空间解析几何课程的学习指导
3.4 概率论与数理统计课程简介、学习安排及学习指导
3.4.1 课程概论
3.4.2 概率论与数理统计课程的学习指导
3.5 常微分方程课程简介、学习安排及学习指导
3.5.1 课程概论
3.5.2 常微分方程课程的学习指导
3.6 复变函数课程简介、学习安排及学习指导
3.6.1 课程概论
3.6.2 复变函数课程的学习指导
3.7 数学模型与实验课程简介、学习安排及学习指导
3.7.1 课程概论
3.7.2 数学模型与实验课程的学习指导
第4章 数学与应用数学(师范类)专业的专业课程
4.1 近世代数课程简介、学习安排及学习指导
4.1.1 课程概论
4.1.2 近世代数课程的学习指导
4.2 点集拓扑课程简介、学习安排及学习指导
4.2.1 课程概论
4.2.2 点集拓扑课程的学习指导
4.3 实变函数课程简介、学习安排及学习指导
4.3.1 课程概论
4.3.2 实变函数课程的学习指导
4.4 微分几何课程简介、学习安排及学习指导
4.4.1 课程概论
4.4.2 微分几何课程的学习指导
4.5 数学专业教学论课程简介、学习安排及学习指导
4.5.1 课程概论
4.5.2 数学专业教学论课程的学习指导
4.6 初等代数研究课程简介、学习安排及学习指导
4.6.1 课程概述
4.6.2 初等代数研究课程的学习指导
4.7 初等几何研究课程简介、学习安排及学习指导
4.7.1 课程概论
4.7.2 初等几何研究课程的学习指导
4.8 高等几何课程简介、学习安排及学习指导
4.8.1 课程概论
4.8.2 高等几何课程的学习指导
4.9 竞赛数学课程简介、学习安排及学习指导
4.9.1 课程概论
4.9.2 竞赛数学课程的学习指导
第5章 信息与计算科学专业的专业课程
5.1 数值分析课程简介、学习安排及学习指导
5.1.1 课程概论
5.1.2 数值分析课程的学习指导
5.2 最优化方法课程简介、学习安排及学习指导
5.2.1 课程概论
5.2.2 最优化方法课程的学习指导
5.3 运筹学基础课程简介、学习安排及学习指导
5.3.1 课程概论
5.3.2 运筹学基础课程的学习指导
5.4 离散数学课程简介、学习安排及学习指导
5.4.1 课程概论
5.4.2 离散数学课程的学习指导
5.5 信息论基础课程简介、学习安排及学习指导
5.5.1 课程概论
5.5.2 信息论基础课程的学习指导
5.6 数据结构课程简介、学习安排及学习指导
5.6.1 课程概论
5.6.2 数据结构课程的学习指导
5.7 数学应用软件课程简介、学习安排及学习指导
5.7.1 课程概论
5.7.2 数学应用软件课程的学习指导
5. 8 管理学课程简介、学习安排及学习指导(适用于统计学专业)
5.8.1 课程概论
5.8.2 管理学课程的学习指导
第6章 统计学专业的专业课程
6.1 统计学原理课程简介、学习安排及学习指导
6.1.1 课程概论
6.1.2 统计学原理课程的学习指导
6.2 经济学课程简介、学习安排及学习指导
6.2.1 课程概论
6.2.2 经济学课程的学习指导
6.3 应用抽样技术课程简介、学习安排及学习指导
6.3.1 课程概论
6.3.2 应用抽样技术课程的学习指导
6.4 多元统计分析课程简介、学习安排及学习指导
6.4.1 课程概论
6.4.2 多元统计分析课程的学习指导
6.5 统计预测与决策课程简介、学习安排及学习指导
6.5.1 课程概论
6.5.2 统计预测与决策课程的学习指导
6.6 实用回归分析课程简介、学习安排及学习指导
6.6.1 课程概论
6.6.2 实用回归分析课程的学习指导
6.7 时间序列分析课程简介、学习安排及学习指导
6.7.1 课程概论
6.7.2 时间序列分析课程的学习指导
6.8 统计应用软件及实验课程简介、学习安排及学习指导
6.8.1 课程概论
6.8.2 统计应用软件及实验课程的学习指导
附录
数学与应用数学专业人才培养方案(师范类)
信息与计算科学专业人才培养方案
统计学专业人才培养方案
与本书相关的教学科研项目
参考文献