智能计算：原理与实践郭业才机械工业9787111697909全新正版
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作者郭业才
出版社机械工业
ISBN9787111697909
出版时间2022-05
装帧其他
开本其他
定价129元
货号31440282
上书时间2024-11-05
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商品详情
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目录
前言
第1章支持向量机1
1.1支持向量机的理论基础1
1.2支持向量机原理5
1.3核函数9
1.4实例1-1：基于改进支持向量机的正交小波盲均衡算法11
1.5实例1-2：基于U-支持向量机的正交小波盲均衡算法22
第2章混沌计算29
2.1混沌理论基础30
2.3混沌优化算法36
2.4实例2-1：基于混沌优化的正交小波常数模盲均衡算法36
2.5实例2-2：基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法42
2.6实例2-3：基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法51
第3章蚁群优化算法56
3.1基本蚁群算法56
3.2改进蚂蚁系统62
3.3蚁群算法收敛性分析70
3.4实例3-1：基于蚁群优化算法的常数模盲均衡算法73
3.5实例3-2：基于蚁群优化算法的正交小波包变换常数模盲均衡算法77
3.6实例3-3：基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法85
第4章DNA计算与遗传算法100
4.1DNA计算100
4.2DNA编码问题104
4.3遗传算法118
4.4DNA遗传算法125
4.5实例4-1：基于DNA遗传算法优化的常数模盲均衡算法130
4.6实例4-2：基于ＤＮＡ遗传算法的表面贴装生产线负荷优化分配方法135
第5章人工免疫系统140
5.1人工免疫系统140
5.2 Opt-aiNet算法149
5.3小生境人工免疫网络系统150
5.4形态空间人工免疫调节网络153
5.5实例5-1：基于Opt-aiNet的正交小波盲均衡算法156
5.6实例5-2：基于形态空间人工免疫调节网络的正交小波常数模算法161
第6章萤火虫算法165
6.1标准萤火虫算法165
6.2基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法176
6.3云萤火虫算法184
6.4基于精英反向学习的K均值萤火虫算法185
6.5基于DNA遗传的萤火虫优化算法190
6.6实例6-1：基于云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割算法195
6.7实例6-2：基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法199
第7章蝙蝠算法207
7.1基本蝙蝠算法207
7.2量子蝙蝠算法212
7.3混合蝙蝠算法215
7.4DNA遗传蝙蝠算法220
7.5实例7-1：基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法221
7.6实例7-2：基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法227
第8章混合蛙跳算法234
8.1混合蛙跳算法的理论基础235
8.2混合蛙跳算法的原理236
8.3混合蛙跳算法的搜索策略239
8.4遗传混合蛙跳算法243
8.5基于DNA编码的多种群循环遗传混合蛙跳算法248
8.6实例8-1：新型DNA遗传蛙跳算法优化的MIMO多模盲均衡算法256
8.7基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法266
第９章鱼群算法276
9.1人工鱼群算法276
9.2鲸鱼群优化算法286
9.3鲶鱼粒子群优化算法297
9.4实例9-1：遗传混沌人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模均衡算法303
9.5实例9-2：基于鲸鱼群优化算法的柔性作业车间调度方法308
9.6实例9-3：基于鲶鱼群优化的双曲正切误差函数盲均衡算法317
参考文献321
内容摘要
本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重点强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的进一步发展是非常有意义的。
本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学术水平和参考价值。
本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书，也可作为研究生和高年级本科生开阔视野、增长知识的阅读材料。
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