嵌入式系统智能--一种方的方法(意)凯撒·阿利皮|责编:朱林|译者:张永辉机械工业9787111663584全新正版
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作者(意)凯撒·阿利皮|责编:朱林|译者:张永辉
出版社机械工业
ISBN9787111663584
出版时间2021-01
四部分类子部>艺术>书画
装帧其他
开本16开
定价129元
货号31021707
上书时间2024-11-03
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商品详情
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目录
译者序
原书前言
缩略语
物理量与符号
第1章 绪论
1.1 本书是如何组织的
1.1.1 从计量到数值数据
1.1.2 不确定性、信息和学习机制
1.1.3 随机算法
1.1.4 鲁棒性分析
1.1.5 嵌入式系统的情感认知机制
1.1.6 性能评估和可能近似正确的计算
1.1.7 嵌入式系统中的智能机制
1.1.8 非稳态和演进环境中的学习
1.1.9 故障诊断系统
第2章 从计量到数值数据
2.1 测量和测量值
2.1.1 测量链
2.1.2 测量过程建模
2.1.3 准确度
2.1.4 精度
2.1.5 分辨率
2.2 数据表示的确定性与随机性
2.2.1 确定性表示：无噪声影响的数据
2.2.2 随机性表示：有噪声影响的数据
2.2.3 信噪比
第3章 不确定性、信息和学习机制
3.1 不确定性和扰动
3.1.1 从误差到扰动
3.1.2 扰动
3.2 在数据表示层的扰动
3.2.1 自然数N：自然二进制
3.2.2 整数Z：二进制补码
3.2.3 二进制补码记数法
3.2.4 有理数Q和实数R
3.3 传播的不确定性
3.3.1 线性函数
3.3.2 非线性函数
3.4 从模型级的数据和不确定性中学习
3.4.1 学习基础：固有风险、近似风险和估计风险
3.4.2 偏移方差权衡
3.4.3 非线性回归
3.4.4 线性回归
3.4.5 线性时不变预测模型
3.4.6 应用级别的不确定性
第4章 随机算法
4.1 计算复杂性
4.1.1 算法分析
4.1.2 P问题、NP完全问题、NP困难问题
4.2 蒙特卡洛方法
内容摘要
针对当前各类工程师或计算机科学家都应该意识到的问题，本书对采用一
种新的计算范式作为设计具有传感器能力的普适嵌入式系统的方法论基础进行了一种回应。这种范式的要求是控制复杂性、限制成本和能耗并提供适应和认知能力使嵌入式系统
主动地与现实世界交互。
本书揭示了嵌入式系统智能背后的理论，特别侧重于：鲁棒性（计算流的鲁棒性及其评估）；智能（如何模仿人脑的适应和认知能力）；在非稳态和演进的环境中通过检测变化并做出相应反应而学习的能力；一种新的范式，通过接受概率上正确的结果，使嵌入式应用程序的复杂性得到控制。
本书从方法论的角度提出了在嵌入式系统平台上实现智能的方法，针对在现实世界中具有不确定性、非稳态和演进的环境中的嵌入式系统所面临的基本问题，引入适应策略、
主动和被动学习能力、鲁
棒性能力、嵌入式和分布式认知故障诊断系统的设计，以及用于评估嵌入式应用中的性能和约束满意度的技术。本书的重点是将给定问题形式化，提出解决问题最相关的策略，以及关于理论、方法、途径“背后问题”的讨论，以便研究人员、从业者和学生
学习、理解和完善智能背后的基本机制，以及如何将它们用于设计下一代嵌入式系统和嵌入式应用程序。
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