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  • 【全新正版包邮】 数据可视化 杨华
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【全新正版包邮】 数据可视化 杨华

￥ 41.71 6.0折 ￥ 69 全新

库存21件

江苏南京
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者杨华

出版社机械工业出版社

ISBN9787111745464

出版时间2024-06

装帧平装

开本16开

定价69元

货号1203300896

上书时间2024-09-30

南京先锋书店
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   商品详情   

品相描述：全新
商品描述
目录
目    录CONTENTS
前  言
第 1 章  数据可视化概述  1
11  数据可视化的内涵、分类和作用  1
111  数据可视化的内涵 1
112  数据可视化的分类 2
113  数据可视化的作用 3
12  数据可视化的发展历史  4
13  数据可视化与其他学科领域的关系  11
14  可视化分析与编程工具  13
141  Python 13
142  Tableau 13
143  其他可视化分析与编程工具 14
144  可视化工具对比 16
15  数据可视化的应用和面临的挑战  16
151  数据可视化的应用 16
152  数据可视化面临的挑战 18
16  习题  19
第 2 章  数据可视化的理论基础 20
21  视觉感知  20
211  视觉感知和视觉认知 20
212  视觉感知处理 20
213  视觉感知的相对性 21
22  格式塔理论  21
23  颜色理论  24
231  颜色与视觉 24
232  颜色空间 25
233  颜色视觉障碍 27
24  视觉通道  27
241  视觉通道的概念 27
242  视觉通道的类型 28
243  视觉通道的特性 28
244  视觉通道的表现力 32
25  习题  34
第 3 章  数据的理解与分析  35
31  数据基础  35
311  数据属性 35
312  属性类型 35
32  数据特征  37
321  基本统计描述 37
322  数据对象间的关系 39
323  数据不确定性 42
33  数据预处理  43
331  数据质量 43
332  标准系统架构 44
333  数据清理 44
334  数据整合 45
34  数据存储  47
341  文件存储 47
342  数据库 48
343  数据仓库 49
35  数据分析  50
351  数据分析的五大思维方式 50
352  探索式数据分析 52
353  数据挖掘 53
36  习题  54
第 4 章  数据可视化的任务和过程  55
41  数据可视化的目的  55
411  寻找模式 55
412  发现相互关系 55
413  异常数据分析 57
414  让数据讲故事 57
42  数据可视化的基本任务  57
43  数据可视化的一般过程  62
44  数据可视化设计的基本原则  66
441  恰当的视图选择与可视化故事构建 66
442  美学原则 66
443  合理的信息密度筛选 67
444  恰当的可视化交互 69
445  自然的可视化隐喻 69
45  数据可视化设计组件  70
451  坐标系 70
452  标尺 72
453  背景信息 73
454  整合可视化组件 73
46  习题  73
第 5 章  Tableau基础  75
51  Tableau下载与安装  75
52  初级可视化分析  77
53  分层、分组、集  80
54  参数  84
55  函数及快速表计算  86
56  仪表板和故事线  92
57  习题  96
第 6 章  Python基础  97
61  Python基本语法  97
611  用变量存储信息 97
612  基本函数介绍 98
613  导入模块和包 99
62  NumPy数值计算基础  99
621  创建数组 100
622  数组的属性和操作 101
623  数组的索引和切片 102
624  数组的运算 104
625  NumPy库的函数 105
63  pandas统计分析基础  107
631  序列 107
632  数据框 108
64  Matplotlib数据可视化基础  113
641  创建画布和子图 113
642  添加画布属性 115
643  绘图保存与显示 116
644  文本注解 116
645  颜色使用 117
65  pyecharts可视化  122
651  pyecharts的使用方法 122
652  全局配置项和系列配置项 124
66  习题  126
第 7 章  有关比例的可视化 127
71  在比例中寻求什么  127
72  整体中的各个部分  127
721  饼图 127
722  环形图 130
723  矩形树图 133
724  旭日图 136
725  桑基图 139
73  带时间属性的比例  142
731  堆叠面积图 142
732  玫瑰图 146
74  习题  150
第 8 章  有关时间趋势的可视化  151
81  在时间中寻求什么  151
82  离散型数据  152
821  散点图 152
822  柱形图 155
823  并列柱形图 161
824  堆叠柱形图 163
83  延续型数据  174
831  折线图 174
832  平滑和拟合 175
833  甘特图 178
84  习题  184
第 9 章  有关关系的可视化 185
91  在关系中寻求什么  185
92  关联性  185
921  散点图 185
922  散点图矩阵 186
923  气泡图 189
93  分布  193
931  盒须图 193
932  直方图 196
94  对照和比较  200
941  雷达图 200
942  热力图 203
943  平行坐标图 207
95  习题  212
第 10 章  有关空间关系的可视化 213
101  在空间中寻求什么  213
102  色级统计地图  213
103  气泡地图  216
104  热力地图  217
105  习题  219
第 11 章  可视化大屏  220
111  Tableau仪表板和故事线  220
1111  仪表板 220
1112  故事线 230
112  Python可视化大屏  233
1121 时间轴组件 233
1122  分页组件 234
1123  组合组件 237
1124  页面组件 238
113  习题  242
参考文献  243

内容摘要
本书以讲授数据可视化基础知识和工具应用为目标，在阐述可视化基
本理论的基础上，采用大案例教学的方法，以某一超市数据为例，贯穿全
书（7~11 章），讲解和演示如何使用Tableau 和Python 两种工具完成各类
可视化图形及可视化大屏的制作，讲述数据故事，挖掘数据背后的信息。
全书共11 章，主要内容包括数据可视化概述、数据可视化的理论基础、数
据的理解与分析、数据可视化的任务和过程、Tableau 基础、Python 基础、
有关比例的可视化、有关时间趋势的可视化、有关关系的可视化、有关空
间关系的可视化以及可视化大屏。
本书可作为高等院校信息管理、大数据管理与应用以及经济管理相关
专业的教材，也可作为企业管理人员、数据分析人员、可视化设计人员，
以及从事数据可视化、视觉艺术开发和应用等人员的参考书。
本书配有电子课件、教学大纲和习题答案，欢迎选用本书作教材
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主编推荐
本书遵循教育部教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。

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