基于SPSS Modeler的数据挖掘
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安徽合肥
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作者无 著 薛薇 编
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300200699
出版时间2014-10
装帧平装
开本16开
定价49元
货号1200996589
上书时间2024-11-21
商品详情
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作者简介
薛薇，工学硕士、经济学博士，中国人民大学统计学院副教授，教育部人文社会科学重点研究基地：中国人民大学应用统计学科研究中心副主任。关注数据挖掘及统计分析方法，统计和数据挖掘软件应用，统计数据库系统研发等方面，涉足网络新媒体传播和互动模式建模、政府和官方微博分析、学科学术热点跟踪等文本挖掘和统计应用领域，以及以数据挖掘为依托的客户关系管理等。主要代表作：《SPSS统计分析方法及应用》、《Clementine数据挖掘方法及应用》、《基于信息技术的统计信息系统》。
目录
第1章数据挖掘和Modeler使用概述
1.1数据挖掘的产生背景
1.2什么是数据挖掘
1.3Modeler软件概述
第2章Modeler的数据读入和数据集成
2.1变量类型
2.2读入数据
2.3生成实验方案
2.4数据集成
第3章Modeler的数据理解
3.1变量说明
3.2数据质量的评估和调整
3.3数据的排序
3.4数据的分类汇总
第4章Modeler的数据准备
4.1变量变换
4.2变量派生
4.3数据精简
4.4数据筛选
4.5数据准备的其他工作
……
内容摘要
数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSS Modeler因界面友好且操作简捷，成为公认的数据挖掘实战的首选软件。
基于多年的教学和科研经验，作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性，努力在本书中突出以下特点：
以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。本书以数据挖掘实践过程为主线，从Modeler数据管理入手，说明问题由浅入深，讲解方法从易到难，旨在使读者在较短时间内掌握Modeler的基本功能和一般方法，并迅速运用到数据挖掘实战中。
数据挖掘理论的讲解通俗易懂，避免数学公式的罗列。本书对Modeler中的经典数据挖掘算法娓娓道来，旨在使读者知其然更知其所以然，加深对数据挖掘分析结论的理解和应用。
将数据挖掘方法、软件操作、案例分析有机结合。本书在论述数据挖掘方法核心思想和基本原理的同时，配合案例数据展示实战过程，旨在使读者直观理解理论，正确应用方法。
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