重复测量资料分析方法与SAS程序
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八五品
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作者余松林、向惠云 著
出版社科学出版社
出版时间2004-01
版次1
装帧平装
上书时间2024-08-22
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
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作者
余松林、向惠云 著
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出版社
科学出版社
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出版时间
2004-01
-
版次
1
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ISBN
9787030129857
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定价
48.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
256页
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字数
389千字
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正文语种
简体中文
- 【内容简介】
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《重复测量资料分析方法与SAS程序》对给出的每一种先进统计学分析方法进行了理论介绍、示例引导和结果评价,并对每一种方法都系统地介绍了SAS程序。
- 【目录】
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前言
第一章重复测量资料的特点
第一节重复测量数据结构与独立数据结构的区别及其优缺点
第二节重复测量值的基本模型
第三节重复测量资料的相关类型
第四节关于协方差阵的假设检验
第二章单组重复测量资料的分析
第一节概貌分析
第二节协方差矩阵的球性检验及自由度校正
第三节方差分析
第四节平均值之间的两两比较
第五节趋势分析
第三章多组重复测量资料的分析
第一节一个分组因素资料的概貌分析
第二节一个分组因素资料的方差分析
第三节时间趋势的对比分析
第四节两个分组因素的重复测量资料分析方法
第四章两个重复测量因素的资料分析
第一节单纯两个重复测量因素的资料分析
第二节2×2交叉设计资料的分析
第三节3×3交叉设计资料的分析
第五章高维重复测量资料的分析
第一节高维重复测量资料的一般分析方法
第二节一个受试者间因素和两个受试者内因素设计的资料分析
第三节重复测量设计中的样本含量问题
第六章多变量方差分析
第一节多变量方差分析的基本原理
第二节单组重复测量资料的分析
第三节多组重复测量资料的分析
第四节具有两个受试者间因素和一个重复测量因素资料的分析
第七章带协变量的重复测量资料分析方法
第一节带固定协变量的资料分析方法
第二节带时变协变量资料的分析
第八章生长曲线分析
第一节多项式回归模型的配合
第二节多组资料比较的Rao-Khatri降维分析法
第三节带协变量资料的回归系数一致性检验
第四节非线性生长曲线模型
第九章混合效应线性模型
第一节混合效应线性模型的结构
第二节混合效应线性模型的参数估计
第三节模型配合的步骤
第四节不等时间距离的测量资料分析
第五节带协变量的混合效应线性模型分析
第六节随机系数模型
第十章Logistic回归分析
第一节Logistic回归的基本原理
第二节前瞻性研究与横断面研究资料的模型配合
第三节病例-对照研究资料的分析
第四节匹配设计资料的分析
第五节广义估计方程
第十一章分类反应变量的重复测量资料分析
第一节一个总体的二分类反应重复测量资料的分析
第二节多组资料的分析方法
第三节多项分类资料的分析方法
第四节单总体生长曲线配合
第十二章重复事件的生存分析
第一节生存分析的基本概念
第二节Cox比例风险模型
第三节具有非比例风险的Cox模型
第四节重复事件的生存分析
附录统计用表
附表1标准正态曲线下面积表
附表2t界值表(尾侧概率)
附表3X2界值表(尾侧概率)
附表4F分布的尾侧临界值表
附表5q临界值表
参考文献
英汉名词对照
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