商务与经济统计原书1版英文版
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作者(美)戴维R.安德森//丹尼斯J.斯威尼//托马斯A....
出版社机械工业
ISBN9787111350293
出版时间2011-07
装帧平装
开本16开
定价109元
货号9787111350293
上书时间2024-07-20
商品详情
- 品相描述：九品
- 商品描述
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作者简介
作者：（美国）戴维 R.安德森（David R.Anderson） （美国）丹尼斯 J.斯威尼（Dennis J.Sweeney） （美国）托马斯 A.威廉斯（Thomas A.Williams） 译者：张建华 王健 冯燕奇 等
戴维R.安德森（David R.Anderson），辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院的副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学等课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。
安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。
丹尼斯J.斯威尼（Dennis J.Sweeney），辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。在1978～1979年期间，斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作；在1981～1982年期间，他是杜克大学的访问学者。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院的副院长。
斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表了三十多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、Federated Department Stores（美国大型百货零售商之一）、Kroger（美国第三大零售集团）和辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在Management Science、Operations Research、Mathematical Programming、Decision Sciences和其他杂志上发表。
斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域已与他人合作出版了十部专著。
托马斯A.威廉斯（Thomas A.Williams），罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市，在克拉克森大学获得学士学位，在。Rensselaer理工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。
在进入罗切斯特理工学院商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院担任了7年教学工作，在那里他制订了信息系统专业的本科教学计划，并且担任协调人。在罗切斯特理工学院，他是决策科学系的靠前任。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，还讲授研究生的回归与决策分析课程。
威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了11部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务，从数据分析的使用到大型回归模型的开发，都在他的工作范围之内。
译者简介：
张建华，南开大学商学院副教授。1989年毕业于南开大学数学系，同年获南开大学理学硕士学位。长期从事统计学的教学与科研工作。承担省部级科研项目8项，其中2项是国家自然科学基金项目，1项获天津市科技进步二等奖。发表论文6篇，其中核心期刊3篇。编写出版《统计学原理》、《概率论与数理统计》、《线性代数》等教材及教学参考书13部，译著1部。
王健，南开大学靠前商学院讲师。1995年毕业于南开大学会计学系，2005年获南开大学经济学博士学位。主要从事统计学、数量经济学的教学和科研工作。近年来，承担省部级科研项目3项，其中1项获天津市科技进步三等奖。在中文核心期刊发表论文4篇，参加教材《统计学原理》、《概率论与数理统计》和工具书《应用统计方法辞典》、《经济计量学手册》的编写和翻译工作。
冯燕奇，南开大学靠前商学院教授。1966年毕业于南开大学数学系，1981年获南开大学理学硕士学位。长期从事数量经济学、统计学的教学和科研工作。近年来承担省部级科研项目十余项，其中1项获天津市科技进步二等奖，2项获天津市科技进步三等奖，1项获天津市社会科学成果三等奖。参加了《管理统计》、《计量经济学基础》、《统计学原理网络课程》、《应用统计方法辞典》等教材的编写工作。在各种刊物发表论文多篇。
目录
出版说明
导读
译注者简介
作者简介
前言
章 数据与统计资料
实践中的统计：商业周刊
1.2 数据
1.2.1 个体、变量和观测值
1.2.2 测量尺度
1.2.3 品质型数据和数量型数据
1.2.4 截面数据和时间序列数据
1.3 数据来源
1.3.1 已存在来源
1.3.2 统计研究
1.3.3 数据搜集误差
1.4 描述统计学
1.5 统计推断
1.6 计算机与统计分析
总结
关键术语
练习
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法
实践中的统计：高露洁-棕榄公司
2.1 品质型数据汇总
2.1.1 频数分布
2.1.2 相对频数分布和百分数频数分布
2.1.3 条形图和饼形图
2.2 数量型数据汇总
2.2.1 频数分布
2.2.2 相对频数分布和百分数频数分布
2.2.3 打点图
2.2.4 直方图
2.2.5 累积分布
2.2.6 累积曲线
2.4 交叉分组表和散点图
2.4.1 交叉分组表
2.4.2 辛普森悖论
2.4.3 散点图和趋势线
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例2-1 pelican商店
案例2-2 电影行业
附录2a 在表格和图形描述中使用minitab
附录2b 在表格和图形描述中使用excel
第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法
实践中的统计：smallfrydesign公司
3.1 位置的度量
3.1.1 平均数
3.1.2 中位数
3.1.3 众数
3.1.4 百分位数
3.1.5 四分位数
3.2 变异程度的度量
3.2.1 极差
3.2.2 四分位数间距
3.2.3 方差
3.2.4 标准差
3.2.5 标准差系数
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3.3.1 分布形态
3.3.2 z-分数
3.3.3 切比雪夫定理
3.3.4 经验法则
3.3.5 异常值的检测
3.4 探索性数据分析
3.4.1 五数概括法
3.4.2 箱形图
3.5 两变量间关系的度量
3.5.1 协方差
3.5.2 协方差的解释
3.5.3 相关系数
3.5.4 样本相关系数的解释
3.6 加权平均数和使用分组数据
3.6.1 加权平均数
3.6.2 分组数据
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例3-1 pelican商店
案例3-2 电影行业
案例3-3 亚太地区的商学院
附录3a 利用minitab计算描述统计量
附录3b 利用excel计算描述统计量
第7章 抽样和抽样分布
实践中的统计：meadwestvaco有限公司
7.1 electronicsassociates公司的抽样问题
7.2 简单随机抽样
7.2.1 自有限总体的抽样
7.2.2 自无限总体的抽样
7.3 点估计
7.4 抽样分布简介
7.5 -x的抽样分布
7.5.1 -x的数学期望
7.5.2 -x的标准差
7.5.3 -x的抽样分布的形态
7.5.4 eai问题中-x的抽样分布
7.5.5 -x的抽样分布的实际值
7.5.6 样本容量与-x的抽样分布的关系
7.6 -p的抽样分布
7.6.1 -p的数学期望
7.6.2 -p的标准差
7.6.3 -p的抽样分布的形式
7.6.4 -p的抽样分布的实际值
7.7 点估计的性质
7.7.1 无偏性
7.7.2 有效性
7.7.3 一致性
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录7a -x的数学期望和标准差
附录7b 利用minitab进行随机抽样
附录7c 利用excel进行随机抽样
第8章 区间估计
实践中的统计：foodlion
8.1 总体均值的区间估计：已知的情形
8.1.1 边际误差和区间估计
8.1.2 应用中的建议
8.2 总体均值的区间估计：未知的情形
8.2.1 边际误差和区间估计
8.2.2 应用中的建议
8.2.3 利用小样本
8.2.4 区间估计程序的小结
8.3 样本容量的确定
8.4 总体比率的区间估计
样本容量的确定
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例8-1 youngprofessional杂志
案例8-2 gulfrealestateproperties公司
案例8-3 metropolitanresearch有限公司
附录8a 用minitab求置信区间估计
附录8b 用excel求区间估计
……
第9章 假设检验
0章 两总体均值和比例的统计推断
1章 关于总体方差的统计推断
2章 拟合优度检验和独立性检验
3章 实验设计与方差分析
4章 简单线性回归
5章 多元回归
6章 回归分析：建立模型
8章 预测
9章 非参数方法
第21章 决策分析
附录a 参考书目
附录b 统计表格
附录c 总结
附录d 自测题解答和偶数题答案
附录e excel函数的使用
附录f 利用minitab和excel计算p-值
内容摘要
本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。本版在保留了以前版本的叙事风格和可读性的基础上，对内容进行了一定的修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新一定数量的习题。
应用性强是本书的优选特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”，这些都体现出本书的实用特色。
本书既可作为统计相关专业本科生、研究生和MBA的教材，也可作为从事经济分析工作的专业人士的参考读物。
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