智能+:AI赋能传统产业数字化转型
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九五品
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作者刘东明 著
出版社中国经济出版社
出版时间2019-06
版次1
装帧平装
货号91153069814936240134
上书时间2024-12-16
商品详情
- 品相描述:九五品
图书标准信息
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作者
刘东明 著
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出版社
中国经济出版社
-
出版时间
2019-06
-
版次
1
-
ISBN
9787513656597
-
定价
58.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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纸张
胶版纸
-
页数
251页
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字数
210千字
- 【内容简介】
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《中国智造》选取航空航天、生物医学科学、汽车自主创新、农业科学、物理科学、铁路创造等领域*智造成果和代表人物先进事迹的通俗读本,不仅对于宣传我国当代科技制造业发展成就、鼓舞全国人民树立民族自信心具有重要意义,而且可以激发广大从业者积极投身科技创新、激发集体的智慧,推动中国工业真正实现“中国制造”向“中国智造”的转变。
- 【作者简介】
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共青团中央网络影视中心,是共青团中央直属事业单位,是向广大青少年供应健康向上文化产品的新媒体集群平台。已与黄山书社合作出版《我的中国梦》《中国梦 我的梦——青春励志故事》《援疆青春赞歌》《援藏青春赞歌》等图书,多次获主题出版重点出版物、国家出版基金资助项目。
- 【目录】
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1“智能+”:战略下的行动路线图
1.1“智能+”:中国经济增长新引擎
“智能+”:数字经济发展新动能
“智能+”赋能制造业转型升级
推动ai与实体经济的深度融合
全球各国的人工智能战略与路径
1.2人工智能的概念内涵与技术
人工智能:概念、内涵与构成
智能:全球战略布局
核心技术:ai产业落地的关键
数据资产:ai技术的底层逻辑
搜索引擎:通往人工智能之路
1.3人工智能的产业架构与实现路径
人工智能产业生态的技术架构
基础层:运算台与数据工厂
技术层:基于场景的智能技术
应用层:提供智能产品与服务
【案例】阿里云et的商业智能化应用
1.4人工智能的发展趋势与对策建议
互联网巨头滩人工智能红利
未来人工智能企业的竞争格局
人工智能产业的未来发展趋势
加快人工智能发展的对策建议
2数字赋能:构建ai时代的智慧型企业
2.1人工智能时代的企业数字化变革
人工智能推动企业数字化转型
人工智能在企业中的应用价值
智能助手:强化客户关系管理
虚拟团队:打造智能客服系统
2.2场景应用:ai时代的数字化赋能
场景1:个化营销解决方案
场景2:助力智能化产品研发
场景3:优化企业的运营效率
场景4:ai与企业服务的融合
2.3未来决策:重新定义管理者工作
把人工智能当作亲密的“同事”
帮助管理者高效处理行政工作
未来管理者要掌握的核心技能
3ai+营销:人工智能变革传统营销思维
3.1数字营销:重塑全新的营销生态
基于4r理论的数字营销变革
人工智能在营销领域中的应用
预测营销:提升销售的有效
交互体验:优化客户关系管理
ai数字化营销的未来发展趋势
3.2ai技术在内容营销中的实践路径
路径1:促进优质内容的生产
路径2:实现的内容推送
路径3:保证广告的投放
3.3智能客服:ai颠覆传统客服行业
人工智能时代的传统客服变革
人工智能在客服领域中的应用
【案例】jimi:智能客服机器人
4ai+零售:新消费时代的智慧零售图景
4.1零售科技:ai驱动下的智能零售
互联网开启数字化新零售时代
人工智能主导下的新零售变革
人工智能在零售业的技术应用
人工智能环境下的新零售场景
【案例】echo智能音箱:强大的交互体验
4.2基于ai技术的零售企业运营
识别:有效满足顾客需求
实时预测:提高零售运营效率
智能助理:提供购物体验
智能运营:赋能零售企业转型
4.3人工智能推动无人零售崛起
技术变革背景下的零售新风
ai在无人零售中的应用与实践
【案例】 go的无人零售方案
5ai+教育:教育信息化2.0时代的来临
5.1ai教育的主要特征、应用与趋势
人工智能教育的五大典型特征
智能导师:实现自动辅助
智能评测:数据优化决策
智能游戏:培养思维能力
人工智能教育的未来发展趋势
5.2人工智能开启教育信息化2.0时代
人工智能时代的教育信息化2.0
教育信息化2.0时代的生态构建
教育信息化2.0的生态结构特征
5.3基于ai技术的教育信息化2.0建设
智能学:构建智慧教育环境
智能应用:重构传统教育生态
智能人才:强化人工智能教育
6ai+医疗:开启智能化医疗新时代
6.1人工智能在医疗领域的应用
人工智能医疗的市场规模与趋势
互联网巨头在ai医疗领域的布局
计算智能:基因测序与新药开发
感知智能:提供智能化医疗服务
认知智能:实现决策诊断智能化
6.2ai+医疗:颠覆传统医疗产业生态
医疗化、个化、定制化
人工智能医疗的主要应用场景
颠覆传统医药研发与供应模式
构建以患者为中心的医疗体验
6.3构建云端一体化的新型医疗模式
云医疗:医疗数据存储与挖掘
检测端:实现医疗检测化
端:满足患者个化需求
辅助端:医疗辅助设备智能化
7ai+金融:互联网金融的下一个风
7.1人工智能与互联网金融深度融合
人工智能驱动互联网金融变革
有效提升互联网金融运营效率
构建互联网金融风险控制体系
从互联网金融向智能金融进化
7.2ai在互联网金融领域的场景应用
场景1:提供智能化客服方案
场景2:大数据助力金融风控
场景3:打造智能化投资顾问
【案例】ai在金融领域的应用实践
7.3“ai+金融”领域的未来发展趋势
智能化:传统金融的转型升级
数据化:强化金融数据的管理
机器学:ai金融实践的主体
8ai+交通:智能交通未来新路径
8.1人工智能在智慧交通领域的应用
智能交通系统建设现状与优势
ai技术对智能交通产生的影响
ai技术在智能交通领域的应用
ai在道路交通管理领域的应用
8.2案例实践:“ai+交通”的模式路径
滴滴:打造人工智能调度系统
百度:提供智能交通解决方案
斑马:基于ai技术的智慧停车
易华录:智能化交通管控台
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