• 数据可视化之美
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数据可视化之美

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作者[美]Julie Steele Noah Iliinsky 编;祝洪凯、李妹芳 译

出版社机械工业出版社

出版时间2011-06

版次1

装帧平装

货号8988860613121802242

上书时间2024-12-14

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 [美]Julie Steele Noah Iliinsky 编;祝洪凯、李妹芳 译
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2011-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787111337966
  • 定价 89.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 357页
  • 原版书名 Beautiful Visualization
【内容简介】
  可视化是数据描述的图形表示,旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。

  在本书中,20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中,你将:

  通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。

  了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。

  发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。

  通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。

  揭秘研究人员如何调查未知问题,包括从最初的草图到发表的论文。
【作者简介】
                                    
【目录】
前言 

第1章 论美 

Noah Iliinsky

何为美

学习经典 

如何实现美丽

预期的信息

付诸实践

结束语

第2章 曾经的堆叠时间序列

Matthias Shapiro

问题 + 可视化数据 + 场景 = 故事

创建有效的可视化的步骤 

可视化创建实践

结束语

第3章 Wordle 

Jonathan Feinberg 

Wordle的起源

Wordle如何工作

Wordle是优秀的信息可视化吗 

如何真正使用Wordle

结束语

致谢 

参考文献

第4章 色彩:数据可视化的“灰姑娘”

Michael Driscoll

为什么在数据图像中使用色彩 

亮度作为恢复局部密度的方法 

展望未来:关于动画 

方法 

结束语

参考文献和补充阅读 

第5章 信息映射:重新设计纽约地铁图

Eddie Jabbour(Julie Steele执笔)

需要更好的工具

回忆在伦敦

纽约之“殇”

好的工具衍生更好的工具 

尺寸只是一个因素

从回顾到展望

纽约独特的复杂性

地理即关系

砍掉“鸡毛蒜皮”的东西 

结束语

第6章 飞行模式:深入探索

Aaron Koblin和Valdean Klump

技术和数据

色彩 

动向 

异常和错误

结束语

致谢

第7章 你的选择揭示你是谁:社会模式的挖掘和可视化

Valdis Krebs 

早期社交图 

Amazon的书籍购买数据的社交图 

结束语

参考文献

第8章 美国参议院社交图(1991~2009)的可视化 

Andrew Odewahn

创建可视化 

收集原始数据

产生的故事 

什么使它美丽

什么使它丑陋

参考文献

第9章 鸟瞰图:搜索和发现

Todd Holloway

可视化技术 

YELLOWPAGESCOM 

Netfl x奖项

创建自己的可视化

结束语

参考文献

第10章 从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟 

Adam Perer

社交网络可视化

谁想要对社交网络进行可视化

Soc alAct on的设计

案例研究:从混乱到美丽

参考文献

第11章 美丽的历史:对维基百科可视化

Martin Wattenberg 和 Fernanda Viégas 

描述分组编辑

数据

历史流的实际作用

染色图:一次对一个人进行可视化

结束语

第12章 把表转换成树:把并行集发展成意义深远的项目

Robert Kosara

分类数据

并行集

可视化重设计

新的数据模型

数据库模型 

树结构增长 

现实世界中的并行集

结束语

参考文献

第13章 “X byY”的设计:奥地利电子艺术节档案的信息美学探索 

Moritz Stefaner

简介和概念 

了解数据形势

探索数据

初次可视化草图

最终产品

结束语

致谢

参考文献

第14章 矩阵探秘

Maximilian Schich

越多越好吗 

把数据库看做网络

可见的数据模型定义

网络维度

矩阵“缩小镜”

减少复杂性 

矩阵操作进阶

改善后的矩阵

数据规模扩大

深层次应用 

结束语

致谢

参考文献

第15章 1994年:基于《纽约时报》上的文章搜索API的数据探索 

Jer Thorp

获取数据:文章搜索API 

管理数据:使用Process ng编程语言

三个简单的步骤

维度搜索

连接

结束语

第16章 《纽约时报》的一天 

Michael Young 和 Nick Bilton 

收集一些数据

数据清洗

Python、Map/Reduce和Hadoop 

可视化的第一步

刚刚处理的数据哪去了

场景1,步骤1

场景1,步骤2

可视化的第二步

可视化比例和其他可视化优化

使定时拍摄能够正常工作

生成的视频有什么用

结束语

致谢

第17章 深入揭秘复杂系统

Lance Putnam、Graham Wakef ield、Haru Ji、Basak Alper、

Dennis Adderton 和JoAnn Kuchera-Morin

多模式“竞技场”

创造性思维的路线图

项目探讨

结束语

参考文献

第18章 解剖可视化:真正的黄金标准

Anders Persson 

背景

对法医工作的影响

虚拟尸检流程

虚拟尸检的未来

结束语

参考文献和扩展阅读

第19章 动画可视化:机遇和缺点 

Danyel Fisher 

动画原则

科学可视化中的动画

从卡通中学习

用动画进行的探索效率更低

展现不是探索

动画类型

用DynaV s制作的舞台动画

动画原则

结束语:是否采用动画

扩展阅读

致谢

参考文献

第20章 带索引的可视化

Jessica Hagy

可视化:是一头“大象”

可视化:是一门艺术

可视化:是一种商务

可视化:是永恒的

可视化:此时此刻

可视化:是编码的

可视化:是清晰的

可视化:是可学习的

可视化:是一个流行语

可视化:是一个机遇

作者简介
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