边缘计算 5G时代的商业变革与重构

图书标准信息

• 作者 卜向红、杨爱喜、古家军 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2019-11
• 版次 1
• ISBN 9787115522009
• 定价 59.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 197页
• 字数 150千字

【内容简介】

5G时代正在到来，边缘计算已经成为学术界和产业界广泛关注的关键技术之一。边缘计算的发展，既给企业带来了发展机遇，也给企业带来了诸多挑战。如何部署边缘计算？如何利用边缘计算构建自身的核心竞争力？如何更好地将边缘计算应用于各种场景？将一一解答这些问题。

《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》阐述了边缘计算的基本架构及其涉及的关键技术、部署方案、实施策略与路径，重点介绍了边缘计算在企业数字化转型、物联网、工业互联网、智慧城市建设、智慧交通和智慧能源等应用场景中的作用与价值。书中收录了多家企业引入边缘计算的实践案例，包括华为、思科、戴尔、中国移动和谷歌等。

《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》适合所有对边缘计算感兴趣的读者尤其是研发人员、技术运营管理人员阅读，也可作为高等院校相关专业师生的参考读物。

【作者简介】

卜向红

工程师，工业和信息化专家，九三学社社员。浙江省汽车工业技术创新协会会长，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长兼秘书长，浙江省智能制造专家委员会专家，浙江省科技厅专家库专家，浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州优海信息系统有限公司董事长。

杨爱喜

博士，工程师，特殊津贴专家，九三学社社员。安徽省工商联，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长，浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州云栖智能汽车创新中心主任，杭州环道科技有限公司董事长。

古家军

教授，硕士生导师，浙江工商大学杭州商学院副院长，MBA导师，浙江省151人才工程培养对象，国家自然科学基金通讯评审专家，浙江省政府质量奖评审专家。华中科技大学企业管理博士，浙江大学管理科学与工程博士后，曼彻斯特大学商学院访问学者。

【目录】

第 1 章 边缘计算：5G 商业时代的核心应用平台 / 1

1．1 边缘计算：引领新一轮信息革命浪潮 / 3

1．1．1 边缘计算的起源、发展与特点 / 3

1．1．2 从云计算到边缘计算的演变过程 / 6

1．1．3 边缘计算崛起的逻辑与优势 / 8

1．1．4 边缘计算面临的机遇和挑战 / 10

1．2 引爆风口：5G 商业化的关键基础设施 / 13

1．2．1 从1G 到5G 的移动通信发展历程 / 13

1．2．2 5G 技术引爆万亿级市场 / 16

1．2．3 构建基于5G 场景的边缘计算 / 19

1．2．4 边缘计算在5G 时代的五大应用场景 / 21

1．3 边缘智能：开启未来智能商业新蓝图 / 24

1．3．1 边缘智能的应用场景与产业生态 / 24

1．3．2 边缘智能的盈利模式及面临的发展困境 / 26

1．3．3 边缘智能的发展趋势与前景 / 29

1．3．4 【案例】小蚁科技：边缘智能的赋能者 / 31

1．4 应用场景：边缘计算重构商业与生活 / 32

1．4．1 场景一：公共安全应急处理 / 32

1．4．2 场景二：智能互联驾驶方案 / 34

1．4．3 场景三：构建智慧医疗环境 / 36

1．4．4 场景四：推动智慧城市建设 / 37

1．4．5 场景五：打造智能家居系统 / 39

1．4．6 场景六：工业互联网的核心 / 41

1．4．7 场景七：其他商业领域应用 / 42

第 2 章 战略布局：边缘计算助力企业数字化转型 / 45

2．1 基于边缘计算的企业数字化转型升级 / 47

2．1．1 新一轮的技术红利与市场机会 / 47

2．1．2 边缘计算重塑新的商业模式 / 49

2．1．3 边缘计算助力企业数字化升级 / 50

2．1．4 【案例】腾讯云：“云一边一端”协同布局 / 52

2．2 企业布局边缘计算的实践策略与路径 / 55

2．2．1 服务提供商要考虑的五大因素 / 55

2．2．2 边缘计算的技术模式与部署思路 / 58

2．2．3 企业构建边缘计算的策略及路径 / 60

2．2．4 企业应对边缘端安全问题的策略 / 62

2．3 玩家图谱：科技巨头争相布局边缘计算 / 66

2．3．1 云服务商：亚马逊、谷歌和BAT / 66

2．3．2 设备厂商：华为、戴尔、思科和英特尔 / 68

2．3．3 CDN 服务商：网宿科技和Akamai 等 / 70

2．3．4 科研机构和高校：中国信通院、卡内基梅隆大学和北京邮电大学 / 71

2．3．5 产业联盟：ECC、Edgecross 协会、Avnu 联盟和ETSI / 73

2．3．6 运营商：中国移动、中国电信、AT&T 和德国电信 / 76

2．3．7 【案例】浪潮：加入中国移动边缘计算开放实验室 / 77

第3 章 智能互联：边缘计算在物联网中的落地路径 / 79

3．1 实现物理世界与数字世界的深度融合 / 81

3．1．1 技术赋能：驱动物联网落地 / 81

3．1．2 实践应用：迈向智能互联时代 / 83

3．1．3 设备协同：OT 与IT 深度融合 / 85

3．1．4 边缘计算与物联网相融合的解决方案 / 86

3．1．5 【案例】力安科技：物联网时代的智慧消防 / 88

3．2 边缘设备：引领工业数字化转型升级 / 89

3．2．1 边缘设备：物联网真正落地的核心 / 89

3．2．2 应用场景：扩展物联网的有效策略 / 91

3．2．3 智能工业：推动工业物联网建设 / 93

3．2．4 产业格局：构建物联网生态系统 / 95

3．2．5 【案例】微软：从操作系统到智能边缘 / 96

第4 章 边缘人工智能：重新定义边缘计算的应用价值 / 99

4．1 边缘人工智能：人工智能驱动万物互联 / 101

4．1．1 基于边缘人工智能的万物互联时代 / 101

4．1．2 人工智能重新定义边缘计算的应用场景 / 103

4．1．3 边缘人工智能助推智能工厂模式落地 / 104

4．1．4 【案例】百度：智能边缘产品的应用实践 / 106

4．2 从云到端：边缘计算人工智能芯片市场格局 / 109

4．2．1 边缘智能终端设备市场的兴起 / 109

4．2．2 边缘服务器市场的格局与玩家 / 111

4．2．3 边缘终端芯片市场的竞争格局 / 112

4．2．4 【案例】联发科：边缘人工智能的商业场景应用 / 114

第5 章 工业互联网：提供未来智能制造解决方案 / 117

5．1 智能制造：“工业4．0”环境下的边缘计算 / 119

5．1．1 智能制造掀起新一轮工业革命 / 119

5．1．2 工业CPS 应用的重要基石 / 120

5．1．3 边缘计算在智能制造中的应用 / 122

5．1．4 【案例】ECC：赋能智能制造 / 124

5．2 工业互联网：数字产业的下一个风口 / 127

5．2．1 工业互联网面临的机遇与挑战 / 127

5．2．2 工业互联网对边缘计算的需求 / 129

5．2．3 从概念推广到全面布局的演变 / 131

5．2．4 从5G、边缘计算到工业互联网 / 134

5．3 边缘计算在工业互联网领域的应用特点与场景 / 135

5．3．1 边缘计算在工业互联网中的应用特点 / 135

5．3．2 边缘计算在工业互联网中的应用方向 / 137

5．3．3 边缘计算在工业互联网中的场景实践 / 139

5．3．4 推动工业互联网边缘计算发展的策略 / 141

第6 章 智慧城市：边缘计算让城市生活更美好 / 143

6．1 边缘计算在智慧城市建设中的实践路径 / 145

6．1．1 解决智慧城市建设面临的痛点 / 145

6．1．2 边缘计算推动智慧城市的落地 / 146

6．1．3 边缘计算在智慧城市中的应用 / 148

6．1．4 边缘计算在智慧水务中的应用 / 151

6．1．5 【案例】软通动力：城市云服务解决方案 / 153

6．2 智慧安防：开启智能安防监控2．0 时代 / 155

6．2．1 “边缘计算+ 智慧安防”的优势 / 155

6．2．2 “边缘计算+ 智慧安防”的应用场景 / 158

6．2．3 “视频云+ 边缘计算”的协同模式 / 159

6．2．4 边缘AI 在智慧安防领域的应用 / 161

6．2．5 【案例】地平线：智慧安防领域的独角兽 / 163

6．3 智慧能源：实现能源产业创新升级 / 166

6．3．1 智慧能源：能源行业数字化升级 / 166

6．3．2 预测维护：实现能源安全管理 / 168

6．3．3 智慧电网：边缘计算解决方案 / 170

6．3．4 【案例】国家电网：推进泛在电力物联网建设 / 174

第7 章 智慧交通：引领5G 时代的智能交通变革 / 179

7．1 边缘计算在智能交通领域的发展与应用 / 181

7．1．1 边缘计算在智能交通领域的应用价值 / 181

7．1．2 边缘计算在智能交通领域的应用及面临的挑战 / 183

7．1．3 边缘计算在车联网领域的应用 / 185

7．1．4 【案例】华为Atlas 500 智能小站 / 187

7．2 边缘计算在自动驾驶领域的应用 / 189

7．2．1 新摩尔定律时代的自动驾驶技术 / 189

7．2．2 5G 时代的边缘计算与智能驾驶 / 190

7．2．3 突破无人驾驶商业化的发展瓶颈 / 192

7．2．4 边缘计算在自动驾驶汽车领域的应用价值 / 194