【正版9新】 算法图解 9787115447630 【消毒塑封】
【消毒塑封 】 【正版9新】
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作者【美】巴尔加瓦（Aditya Bhargava）
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115447630
出版时间2017-03
装帧其他
开本16开
定价49元
货号9787115447630
上书时间2024-11-24
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商品详情
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导语摘要
由美国巴尔加瓦所著、袁国忠翻译的《算法图解(像小说一样有趣的算法入门书)/图灵程序设计丛书》一书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
本书适合所有程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者。
作者简介
Aditya Bhargava
软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。
目录
前言
致谢
关于本书
第1章 算法简介
1.1 引言
1.1.1 性能方面
1.1.2 问题解决技巧
1.2 二分查找
1.2.1 更佳的查找方式
1.2.2 运行时间
1.3 大O表示法
1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加
1.3.2 理解不同的大O运行时间
1.3.3 大O表示法指出了最糟情况下的运行时间
1.3.4 一些常见的大O运行时间
1.3.5 旅行商
1.4 小结
第2章 选择排序
2.1 内存的工作原理
2.2 数组和链表
2.2.1 链表
2.2.2 数组
2.2.3 术语
2.2.4 在中间插入
2.2.5 删除
2.3 选择排序
2.4 小结
第3章 递归
3.1 递归
3.2 基线条件和递归条件
3.3 栈
3.3.1 调用栈
3.3.2 递归调用栈
3.4 小结
第4章 快速排序
4.1 分而治之
4.2 快速排序
4.3 再谈大O表示法
4.3.1 比较合并排序和快速排序
4.3.2 平均情况和最糟情况
4.4 小结
第5章 散列表
5.1 散列函数
5.2 应用案例
5.2.1 将散列表用于查找
5.2.2 防止重复
5.2.3 将散列表用作缓存
5.2.4 小结
5.3 冲突
5.4 性能
5.4.1 填装因子
5.4.2 良好的散列函数
5.5 小结
第6章 广度优先搜索
6.1 图简介
6.2 图是什么
6.3 广度优先搜索
6.3.1 查找最短路径
6.3.2 队列
6.4 实现图
6.5 实现算法
6.6 小结
第7章 狄克斯特拉算法
7.1 使用狄克斯特拉算法
7.2 术语
7.3 换钢琴
7.4 负权边
7.5 实现
7.6 小结
第8章 贪婪算法
8.1 教室调度问题
8.2 背包问题
8.3 集合覆盖问题
8.4 NP完全问题
8.4.1 旅行商问题详解
8.4.2 如何识别NP完全问题
8.5 小结
第9章 动态规划
9.1 背包问题
9.1.1 简单算法
9.1.2 动态规划
9.2 背包问题FAQ
9.2.1 再增加一件商品将如何呢
9.2.2 行的排列顺序发生变化时结果将如何
9.2.3 可以逐列而不是逐行填充网格吗
9.2.4 增加一件更小的商品将如何呢
9.2.5 可以偷商品的一部分吗
9.2.6 旅游行程最优化
9.2.7 处理相互依赖的情况
9.2.8 计算最终的解时会涉及两个以上的子背包吗
9.2.9 最优解可能导致背包没装满吗
9.3 最长公共子串
9.3.1 绘制网格
9.3.2 填充网格
9.3.3 揭晓答案
9.3.4 最长公共子序列
9.3.5 最长公共子序列之解决方案
9.4 小结
第10章 K最近邻算法
10.1 橙子还是柚子
10.2 创建推荐系统
10.2.1 特征抽取
10.2.2 回归
10.2.3 挑选合适的特征
10.3 机器学习简介
10.3.1 OCR
10.3.2 创建垃圾邮件过滤器
10.3.3 预测股票市场
10.4 小结
第11章 接下来如何做
11.1 树
11.2 反向索引
11.3 傅里叶变换
11.4 并行算法
11.5 MapReduce
11.5.1 分布式算法为何很有用
11.5.2 映射函数
11.5.3 归并函数
11.6 布隆过滤器和HyperLogLog
11.6.1 布隆过滤器
11.6.2 HyperLogLog
11.7 SHA算法
11.7.1 比较文件
11.7.2 检查密码
11.8 局部敏感的散列算法
11.9 Diffie-Hellman密钥交换
11.10 线性规划
11.11 结语
练习答案
内容摘要
由美国巴尔加瓦所著、袁国忠翻译的《算法图解(像小说一样有趣的算法入门书)/图灵程序设计丛书》一书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。
本书易于理解，没有大跨度的思维跳跃，每次引入新概念时，都立即进行诠释，或者指出将在什么地方进行诠释。核心概念都通过练习和反复诠释进行强化，以便你检验假设，跟上步伐。
书中使用示例来帮助理解。我的目标是让你轻松地理解这些概念，而不是让正文充斥各种符号。我还认为，如果能够回忆起熟悉的情形，学习效果将达到最佳，而示例有助于唤醒记忆。因此，如果你要记住数组和链表(第2章)之间的差别，只要想想在电影院找座位就坐的情形。另外，不怕你说我哕嗦，我是视觉型学习者，因此本书包含大量的图示。
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