【正版9新】 m数据赋能:数字化营销与运营实战 9787121400070 【消毒塑封】
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168
九五品
仅1件
作者宋星
出版社电子工业
ISBN9787121400070
出版时间2021-01
装帧平装
开本16开
定价168元
货号9787121400070
上书时间2024-10-18
商品详情
- 品相描述:九五品
- 商品描述
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目录
第1章从正确的数据观开始001
1.1数据的两个核心价值:优化与驱动001
1.1.1数据优化001
1.1.2数据驱动003
1.2如何开始行动004
1.2.1实现数据赋能最重要的是什么004
1.2.2商业意识006
1.2.3建立数据能力007
1.2.4勇敢去做007
1.2.5警惕“伪数据主义倾向”008
1.3企业组织维度上的匹配013
1.3.1经验还是数据013
1.3.2企业数据化成熟度模型015
1.4不变的基本逻辑:从前到后的营销与运营017
第2章数据从何而来——数据的获取021
2.1数据的“方”021
2.1.1方数据022
2.1.2第二方数据022
2.1.3第三方数据023
2.2公域数据与私域数据024
2.2.1定义024
2.2.2私域数据的重要性025
2.3前端数据与后端数据027
2.4数字化运营中个体数据的结构028
2.4.1标定个体的ID028
2.4.2个体的属性数据030
2.5个体数据与人群数据031
2.6私域数据的获取033
2.6.1私域数据的来源:消费者触点033
2.6.2消费者触点上的私域数据的获取(1):广告端034
2.6.3消费者触点上的私域数据的获取(2):网站端041
2.6.4消费者触点上的私域数据的获取(3):事件监测(埋点)048
2.6.5消费者触点上的私域数据的获取(4):App端058
2.6.6消费者触点上的私域数据的获取(5):公众号和小程序端062
2.7公域数据的来源、获取和接入065
2.7.1公域数据的来源065
2.7.2公域数据的获取067
2.7.3公域数据的接入069
第3章数据驱动的数字化推广073
3.1合约广告与非合约广告073
3.1.1合约广告073
3.1.2非合约广告075
3.2从合约到非合约:数字广告生态的重大转变075
3.2.1广告网络075
3.2.2广告交换平台078
3.2.3实时竞价广告080
3.2.4RTB广告的竞价方式085
3.2.5程序化广告的特点089
3.3数据驱动的品牌广告投放091
3.3.1品牌RTB广告投放091
3.3.2RTB在品牌营销上的悖论094
3.3.3品牌PMP之一:程序化合约广告096
3.3.4品牌PMP之二:优先交易102
3.3.5品牌PMP之三:私有竞价105
3.3.6选择合适的品牌程序化广告投放方式107
3.3.7品牌程序化广告投放的操作系统109
3.4数据的应用与DMP114
3.4.1DMP的本质114
3.4.2在DMP中选择人群116
3.4.3利用DMP衡量品牌广告的投放效果117
3.4.4真实的DMP案例118
3.4.5DMP的Look-alike功能125
3.5数据驱动的效果广告投放128
3.5.1再营销129
3.5.2效果营销所用的RTB130
3.5.3私有RTB133
3.5.4oCPM与oCPC138
3.5.5效果类程序化广告投放的操作系统143
3.6无处不在的数据驱动151
3.6.1私域数据驱动的程序化广告投放152
3.6.2RTA广告155
3.6.3基于公域数据的程序化广告投放157
3.7个人信息保护:红线、悖论与前景163
3.7.1什么是个人信息163
3.7.2个人信息使用的合规167
3.7.3去特征化170
第4章流量效果的数据分析173
4.1流量渠道的效果分析与优化的工作内容173
4.2流量渠道的数据采集174
4.2.1流量标记的LinkTag方法174
4.2.2对搜索竞价排名流量使用流量标记179
4.2.3信息流广告用LinkTag做标记182
4.2.4App的推广来源问题184
4.2.5流量标记不能实现的地方191
4.3细分渠道的评估与分析193
4.3.1流量渠道的衡量指标193
4.3.2流量渠道的产出分析195
4.3.3流量渠道的质量分析196
4.3.4衡量流量质量的标准指标与Engagement197
4.3.5流量质量与产出的结合分析206
4.4整合渠道效果评估和归因分析208
4.4.1归因,一个名词之下的多个理解209
4.4.2线上全域归因可以实现吗210
4.4.3线上局部归因211
4.4.4单触点归因:流量覆盖问题214
4.4.5一个转化背后所有可能的努力215
4.4.6归因中的助攻和进球218
4.4.7归因:一个实际的助攻案例222
4.4.8曝光归因和点击归因223
4.4.9归因的时效性225
4.4.10更详细的归因关系――归因路径226
4.4.11归因模型230
4.4.12自定义归因模型与智能归因模型236
4.5流量渠道分析的总结案例243
4.6异常流量与作弊识别248
4.6.1流量作弊情况严重吗249
4.6.2常见的作弊方法251
4.6.3作弊流量的流量特征254
4.6.4识别作弊流量255
4.7线上推广对线下转化效果的评估268
4.7.1追踪购买意向268
4.7.2追踪线上推广带来的线下销售270
第5章数字化的流量运营与消费者交互273
5.1流量的落地优化273
5.1.1落地体验“五原则”与反面案例274
5.1.2着陆页的跳出率281
5.1.3热力图283
5.1.4热力图的替代288
5.1.5着陆页分析与优化290
5.1.6智能着陆页298
5.2A/B测试300
5.2.1A/B测试应该怎么使用300
5.2.2A/B测试如何确保均匀分流302
5.2.3A/B测试的统计学意义与辛普森悖论303
5.3用户交互的分析与优化307
5.3.1体验失效307
5.3.2内容交互317
5.3.3社交内容分析326
5.3.4用户引导333
5.4利用数据优化微观转化342
5.4.1转化的宏观漏斗和微观漏斗343
5.4.2转化漏斗分析345
5.4.3微转化元素353
5.4.4关键转化环节的优化360
5.5利用数据优化宏观转化382
5.5.1转化的周期382
5.5.2商品的分析391
5.5.3消费者忠诚399
第6章数字化的消费者深度运营413
6.1消费者深度运营的逻辑413
6.1.1什么是消费者深度运营414
6.1.2产品、市场与消费者运营的策略矩阵414
6.1.3两个障碍416
6.1.4诱饵、触点与规则方法418
6.2私域流量与消费者深度运营425
6.2.1私域流量不过是博人眼球的概念?425
6.2.2私域与公域,一枚硬币的两面426
6.2.3私域流量运营的4种形态428
6.2.4私域流量运营的模式一:DTC430
6.2.5私域流量运营的模式二:B2C2C434
6.2.6私域流量运营的模式三:B2B2C438
6.2.7私域流量运营的模式四:B2B441
6.3消费者深度运营的数据解决方案442
6.3.1CDP442
6.3.2利用CDP进行消费者数据的管理和应用450
6.3.3如何衡量CDP的价值461
6.4消费者深度运营的常用解决方案464
6.4.1单一触点上的自动化运营465
6.4.2单一生态内的数据化运营474
6.4.3跨生态的数据化运营485
6.5未来已来495
6.5.1人工智能正在升级数字化运营495
6.5.25G也会带来巨大的变化497
6.5.3数字化营销与运营从业者的变化与应对505
索引511
内容摘要
本书主要围绕数据为企业数字化营销和业务增长赋能的两大主线——数据驱动和数据分析分别展开,详细介绍了企业应该如何利用今天前沿的数字化技术,获取消费者在数字世界中的各种数据,并将这些数据应用于更前沿的数字广告投放、消费者的个性化触达、数字渠道效果的评估与优化、消费者数字体验优化、消费者转化优化,以及更深入的消费者深度营销与运营等领域的诸多关键方法,同时辅以近几年在中国企业界实际应用的真实案例进行生动讲解。
主编推荐
"你是否了解数据得以应用必需的前提?
基于数据打通的“全链路”营销是当下的“时髦”,应用它的前提是什么?
标榜自己智能的推荐算法(推荐引擎)真的“天下”?
上马了很多工具,但驾驭工具的人在哪儿?
有了数据,或者有了应用数据的工具,该如何将它匹配于业务?
该如何用数据找到潜在消费者或者生意机会?
应该采用什么样的数据战略?
应该用什么解决方案或选什么数据供应商?
该配置什么样的团队,以及到哪里找人才?
如何通过数据来赋能企业增长?
……
数据营销“教父”宋星用自己十余年的经验,通过真实案例一一回答上述问题
"
媒体评论
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