• 【正版9新】 m数据赋能:数字化营销与运营实战 9787121400070 【消毒塑封】
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【正版9新】 m数据赋能:数字化营销与运营实战 9787121400070 【消毒塑封】

【消毒塑封 】 【正版9新】

30.8 1.8折 168 九五品

仅1件

浙江杭州
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作者宋星

出版社电子工业

ISBN9787121400070

出版时间2021-01

装帧平装

开本16开

定价168元

货号9787121400070

上书时间2024-10-18

浅秋书社

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   商品详情   

品相描述:九五品
商品描述
目录
第1章从正确的数据观开始001

1.1数据的两个核心价值:优化与驱动001

1.1.1数据优化001

1.1.2数据驱动003

1.2如何开始行动004

1.2.1实现数据赋能最重要的是什么004

1.2.2商业意识006

1.2.3建立数据能力007

1.2.4勇敢去做007

1.2.5警惕“伪数据主义倾向”008

1.3企业组织维度上的匹配013

1.3.1经验还是数据013

1.3.2企业数据化成熟度模型015

1.4不变的基本逻辑:从前到后的营销与运营017

第2章数据从何而来——数据的获取021

2.1数据的“方”021

2.1.1方数据022

2.1.2第二方数据022

2.1.3第三方数据023

2.2公域数据与私域数据024

2.2.1定义024

2.2.2私域数据的重要性025

2.3前端数据与后端数据027

2.4数字化运营中个体数据的结构028

2.4.1标定个体的ID028

2.4.2个体的属性数据030

2.5个体数据与人群数据031

2.6私域数据的获取033

2.6.1私域数据的来源:消费者触点033

2.6.2消费者触点上的私域数据的获取(1):广告端034

2.6.3消费者触点上的私域数据的获取(2):网站端041

2.6.4消费者触点上的私域数据的获取(3):事件监测(埋点)048

2.6.5消费者触点上的私域数据的获取(4):App端058

2.6.6消费者触点上的私域数据的获取(5):公众号和小程序端062

2.7公域数据的来源、获取和接入065

2.7.1公域数据的来源065

2.7.2公域数据的获取067

2.7.3公域数据的接入069

第3章数据驱动的数字化推广073

3.1合约广告与非合约广告073

3.1.1合约广告073

3.1.2非合约广告075

3.2从合约到非合约:数字广告生态的重大转变075

3.2.1广告网络075

3.2.2广告交换平台078

3.2.3实时竞价广告080

3.2.4RTB广告的竞价方式085

3.2.5程序化广告的特点089

3.3数据驱动的品牌广告投放091

3.3.1品牌RTB广告投放091

3.3.2RTB在品牌营销上的悖论094

3.3.3品牌PMP之一:程序化合约广告096

3.3.4品牌PMP之二:优先交易102

3.3.5品牌PMP之三:私有竞价105

3.3.6选择合适的品牌程序化广告投放方式107

3.3.7品牌程序化广告投放的操作系统109

3.4数据的应用与DMP114

3.4.1DMP的本质114

3.4.2在DMP中选择人群116

3.4.3利用DMP衡量品牌广告的投放效果117

3.4.4真实的DMP案例118

3.4.5DMP的Look-alike功能125

3.5数据驱动的效果广告投放128

3.5.1再营销129

3.5.2效果营销所用的RTB130

3.5.3私有RTB133

3.5.4oCPM与oCPC138

3.5.5效果类程序化广告投放的操作系统143

3.6无处不在的数据驱动151

3.6.1私域数据驱动的程序化广告投放152

3.6.2RTA广告155

3.6.3基于公域数据的程序化广告投放157

3.7个人信息保护:红线、悖论与前景163

3.7.1什么是个人信息163

3.7.2个人信息使用的合规167

3.7.3去特征化170

第4章流量效果的数据分析173

4.1流量渠道的效果分析与优化的工作内容173

4.2流量渠道的数据采集174

4.2.1流量标记的LinkTag方法174

4.2.2对搜索竞价排名流量使用流量标记179

4.2.3信息流广告用LinkTag做标记182

4.2.4App的推广来源问题184

4.2.5流量标记不能实现的地方191

4.3细分渠道的评估与分析193

4.3.1流量渠道的衡量指标193

4.3.2流量渠道的产出分析195

4.3.3流量渠道的质量分析196

4.3.4衡量流量质量的标准指标与Engagement197

4.3.5流量质量与产出的结合分析206

4.4整合渠道效果评估和归因分析208

4.4.1归因,一个名词之下的多个理解209

4.4.2线上全域归因可以实现吗210

4.4.3线上局部归因211

4.4.4单触点归因:流量覆盖问题214

4.4.5一个转化背后所有可能的努力215

4.4.6归因中的助攻和进球218

4.4.7归因:一个实际的助攻案例222

4.4.8曝光归因和点击归因223

4.4.9归因的时效性225

4.4.10更详细的归因关系――归因路径226

4.4.11归因模型230

4.4.12自定义归因模型与智能归因模型236

4.5流量渠道分析的总结案例243

4.6异常流量与作弊识别248

4.6.1流量作弊情况严重吗249

4.6.2常见的作弊方法251

4.6.3作弊流量的流量特征254

4.6.4识别作弊流量255

4.7线上推广对线下转化效果的评估268

4.7.1追踪购买意向268

4.7.2追踪线上推广带来的线下销售270

第5章数字化的流量运营与消费者交互273

5.1流量的落地优化273

5.1.1落地体验“五原则”与反面案例274

5.1.2着陆页的跳出率281

5.1.3热力图283

5.1.4热力图的替代288

5.1.5着陆页分析与优化290

5.1.6智能着陆页298

5.2A/B测试300

5.2.1A/B测试应该怎么使用300

5.2.2A/B测试如何确保均匀分流302

5.2.3A/B测试的统计学意义与辛普森悖论303

5.3用户交互的分析与优化307

5.3.1体验失效307

5.3.2内容交互317

5.3.3社交内容分析326

5.3.4用户引导333

5.4利用数据优化微观转化342

5.4.1转化的宏观漏斗和微观漏斗343

5.4.2转化漏斗分析345

5.4.3微转化元素353

5.4.4关键转化环节的优化360

5.5利用数据优化宏观转化382

5.5.1转化的周期382

5.5.2商品的分析391

5.5.3消费者忠诚399

第6章数字化的消费者深度运营413

6.1消费者深度运营的逻辑413

6.1.1什么是消费者深度运营414

6.1.2产品、市场与消费者运营的策略矩阵414

6.1.3两个障碍416

6.1.4诱饵、触点与规则方法418

6.2私域流量与消费者深度运营425

6.2.1私域流量不过是博人眼球的概念?425

6.2.2私域与公域,一枚硬币的两面426

6.2.3私域流量运营的4种形态428

6.2.4私域流量运营的模式一:DTC430

6.2.5私域流量运营的模式二:B2C2C434

6.2.6私域流量运营的模式三:B2B2C438

6.2.7私域流量运营的模式四:B2B441

6.3消费者深度运营的数据解决方案442

6.3.1CDP442

6.3.2利用CDP进行消费者数据的管理和应用450

6.3.3如何衡量CDP的价值461

6.4消费者深度运营的常用解决方案464

6.4.1单一触点上的自动化运营465

6.4.2单一生态内的数据化运营474

6.4.3跨生态的数据化运营485

6.5未来已来495

6.5.1人工智能正在升级数字化运营495

6.5.25G也会带来巨大的变化497

6.5.3数字化营销与运营从业者的变化与应对505

索引511

内容摘要
本书主要围绕数据为企业数字化营销和业务增长赋能的两大主线——数据驱动和数据分析分别展开,详细介绍了企业应该如何利用今天前沿的数字化技术,获取消费者在数字世界中的各种数据,并将这些数据应用于更前沿的数字广告投放、消费者的个性化触达、数字渠道效果的评估与优化、消费者数字体验优化、消费者转化优化,以及更深入的消费者深度营销与运营等领域的诸多关键方法,同时辅以近几年在中国企业界实际应用的真实案例进行生动讲解。

主编推荐
"你是否了解数据得以应用必需的前提?
基于数据打通的“全链路”营销是当下的“时髦”,应用它的前提是什么?
标榜自己智能的推荐算法(推荐引擎)真的“天下”?
上马了很多工具,但驾驭工具的人在哪儿?
有了数据,或者有了应用数据的工具,该如何将它匹配于业务?
该如何用数据找到潜在消费者或者生意机会?
应该采用什么样的数据战略?
应该用什么解决方案或选什么数据供应商?
该配置什么样的团队,以及到哪里找人才?
如何通过数据来赋能企业增长?
……
数据营销“教父”宋星用自己十余年的经验,通过真实案例一一回答上述问题
"

媒体评论
坐拥500w读者的“互联网分析在中国”博主、数据营销“教父”宋星十年磨一剑,用真实案例生动讲解合规获取数据并进行深度优化与运营,赠超宽数据应用知识地图+K4:K10

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