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农作物品种试验数据管理与分析

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作者[加]严威凯 著;许乃银、金石桥 译

出版社中国农业科学技术出版社

出版时间2014-11

版次1

装帧平装

货号9.3

上书时间2024-08-20

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 [加]严威凯 著;许乃银、金石桥 译
  • 出版社 中国农业科学技术出版社
  • 出版时间 2014-11
  • 版次 1
  • ISBN 9787511623546
  • 定价 98.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 331页
  • 字数 580千字
【内容简介】
  《农作物品种试验数据管理与分析》以区域试验和育种的实际数据为例,深人浅出地介绍了GGE双标图分析的统计原理和图形解释方法,系统地阐述了GGE双标图分析在单点品种试验、一年多点品种试验和多年多点品种试验数据分析中的应用,同时还介绍了与品种试验相关的空间或田间趋势分析、品种试验的关系数据库系统构建与应用和作物品种试验设计方法,*后还详细说明了GGE双标图软件的应用方法。该书于2014年8月由WILEY出版,体现了作者在GGE双标图方面*新的研究成果,对我国多环境品种试验数据分析有较高的参考价值,为作物区域试验、育种、栽培和生产环节的科技人员提供了一本实用性较强的参考书。
【作者简介】
  严威凯,博士,1958年生于山西洪洲,1981年毕业于山西农学院农学系,1985年获西北农业大学农学硕士;师从中国*名小麦育种家赵洪璋教授,之后留校从事小麦育种。1993年应美国康奈尔大学D.H.Wallace教授邀请赴美进行合作研究。1996年转入加拿大圭尔夫大学攻读博士学位,师从L.T.Hunt教授,1999年完成。2006年起任加拿大农业部东部粮油研究中心研究员,主持燕麦育利,课题组。主要*作有《植物育种与全系统植物生理学》(Wallace & Yan,1998,CABI出版社,英国),《GGE双标图分析法》(Yan & Kang,2002,CRC出版社,美国),以及本书。2007以来选育出16个燕麦品种,其中一些已经或正在成为加拿大东部的主栽品利。他发明的GGE双标图分析法及其软件系统在植物育种、品种试验及相关研究方而在世界范围内得到广泛应用。 许乃银,博士,江苏滨海人,1966年生,江苏省农业科学院研究员。主要从事棉花新品种区域试验技术与品种适应性研究,为长江流域国家棉花新品种区域试验主持人,汀苏省棉花品种审定专家组成员,江苏省“333高层次人才培养工程”第三层次培养对象。获省科技进步一等奖1项,省科技进步二等奖3项,省科技进步一等奖1项,国家计算机软件*作权2项,发表论文48篇,其中SCI论文12篇。 金石桥,河北衡水人,1973年生,全国农业技术推广服务中心高级农艺师。现主要从事农作物品种评价、区域试验研究。获省部级科技进步一等奖4项、三等奖1项,农牧渔业丰收一等奖1项,发表论文20多篇。
【目录】
第1章 作物品种试验的理论基础
1.1 多年多点品种试验的遗传力
1.2 提高作物品种试验效率的方法探讨
1.2.1 提高遗传方差分量的比率
1.2.2 增加试验年份
1.2.3 增加试验点数量
1.2.4 增加单点试验的重复次数
1.2.5 减少试验误差
1.2.6 利用可重复的基因型与试点互作效应
1.3 遗传力的各种类型与解释
1.3.1 无重复的多年多点品种试验中数据
1.3.2 一年多点试验数据
1.3.3 多年单点试验数据
1.3.4 单点试验数据
1.4 基因型—环境数据的遗传力估计
1.4.1 有重复的基因型—环境数据的遗传力估计
1.4.2 基因型—环境的平均值两向表
1.4.3 无重复品种试验的基因型—环境两向表
1.4.4 基于多年有重复试验的基因型—试点平均值两向表
1.5 遗传力和目标区域的亚区划分
1.5.1 遗传力和方差分量分析
1.5.2 遗传力和目标区域亚区划分
1.5.3 如何划分目标区域
1.5.4 不同目标区域的整合
1.6 以各基因型的遗传力为收敛因子
1.7 方差分量和遗传力估计
1.7.1 均方、期望均方和方差分量
1.7.2 遗传力估计实例
1.8 总结
第2章 品种试验数据和分析方法综述
2.1 品种试验数据的层次
2.1.1 品种试验数据的3个层次
2.1.2 性状的3种类型
2.1.3 品种试验数据分析的层次
2.2 单点试验数据和分析
2.2.1 单点试验数据
2.2.2 数据分析的目标
2.2.3 数据分析途径与技术
2.3 一年试验数据和分析
2.3.1 一年多点试验数据
2.3.2 数据分析的目标
2.3.3 方法与技术
2.4 多年试验数据和分析
2.4.1 多年品种试验数据
2.4.2 数据分析的目的
2.4.3 方法与技术
2.5 多性状决策
2.5.1 数据分析的目的
2.5.2 方法与技术
第3章 双标图分析介绍
3.1 双标图与矩阵乘法
3.2 基于双标图内积特征的各种视图
3.2.1 矩阵元素的符号和数值展示
3.2.2 在行内对诸列排序
3.2.3 列内对诸行排序
3.2.4 两行比较
3.2.5 两列比较
3.2.6 找出各列中数值最大的行
3.2.7 找出各行中数值最大的列
3.3 从两向数据构建双标图的步骤
3.3.1 奇异值分解和主成分分析
3.3.2 奇异值分配
3.3.3 重新定标后的行和列得分
3.3.4 双标图的垂直或水平翻转
3.3.5 双标图的旋转
3.3.6 行和列得分与双标图模式
3.4 双标图分析的应用
第4章 双标图分析的数据中心化
4.1 数据中心化的5种类型
……
第5章 GGE双标图分析的数据定标和权重分配
第6章 双标图分析的常见问题
第7章 单点试验数据分析
第8章 基因型—环境两向表数据分析
第9章 基因型—性状数据分析与决策
第10章 性状关联与环境两向表数据分析
第11章 试点与性状两向表数据分析
第12章 多年试验数据的品种生态区分析
第13章 基于多年品种试验数据的试验点评价
第14章 基于多年品种试验数据的基因型评价
第15章 农作物品种试验关联性数据库的构建与应用
第16章 作物品种试验和育种圃的试验设计
第17章 GGE双标图的模块与功能
第18章 结论
参考文献
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