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模式识别的理论与方法9787307043633

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￥ 6.24 八五品

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江西南昌
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作者舒宁

出版社武汉大学出版社

ISBN9787307043633

出版时间2005-03

装帧线装

页数182页

货号197971

上书时间2024-07-08

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品相描述：八五品
商品描述
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书名：模式识别的理论与方法
编号：197971
ISBN：9787307043633[十位:]
作者：舒宁
出版社：武汉大学出版社
出版日期：2005年03月
页数：182
定价：20.00 元
参考重量：0.350Kg
-------------------------
新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *
前言
*章 概论
第二章 贝叶斯决策理论
 *节 基于*小错误率的贝叶斯判别法
 第二节 基于贝叶斯公式的几种判别规则
 第三节 正态分布模式的统计决策
 第四节 概率密度函数的估计
 第五节 贝叶斯分类器的错误概率
第三章 判别函数与确定性分类器
 *节 线性判别函数与广义线性判别函数
 第二节 广义线性判别函数的二分能力
 第三节 感知器算法
 第四节 *小平方误差算法
 第五节 多类模式的分类器迭代算法
 第六节 势函数法
第四章 聚类分析
 *节 按距离聚类的概念
 第二节 模式相似性测度与聚类准则
 第三节 聚类算法
 第四节 对聚类的评价
第五章 模式特征分析与选取
 *节 描述模式分布状态的测度
 第二节 特征提取的方法
 第三节 离散K-L变换
 第四节 利用K-L变换的分类特征提取
 第五节 增维问题
第六章 模糊集合理论在模式识别中的应用
 *节 引言
 第二节 模糊子集
 第三节 模糊集的简单运算、模糊度与模糊关系
 第四节 隶属函数的确定
 第五节 模糊集理论在模式识别中的应用
第七章 句法模式识别
 *节 形式语言基础和文法
 第二节 一维及高维文法
 第三节 基元提取和文法推断
 第四节 句法分析和自动机识别
第八章 人工神经网络在模式识别中的应用
 *节 人工神经网络概述
 第二节 前馈神经网络及其主要算法
 第三节 Hopfield网络
 第四节 自适应共振理论神经网络
 第五节 自组织特征映射神经网络
附录
参考文献
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