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  • 商务智能:管理视角(原书第2版)9787111367277
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商务智能:管理视角(原书第2版)9787111367277

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￥ 7.56 八五品

库存5件

江西南昌
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作者(美)特班 秦秋莉 姚家奕 王英

出版社机械工业出版社

ISBN9787111367277

出版时间2012-02

装帧线装

页数220页

货号2897599

上书时间2024-07-08

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品相描述：八五品
商品描述
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书名：商务智能:管理视角(原书第2版)
编号：2897599
ISBN：9787111367277[十位:]
作者：(美)特班 秦秋莉 姚家奕 王英
出版社：机械工业出版社
出版日期：2012年02月
页数：220
定价：55.00 元
参考重量：0.440Kg
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新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *
出版者的话
 译者序
 前言
 作者简介 
 第1章 商务智能简介
 开篇场景:Norfolk Southern利用商务智能进行决策支持获取成功
 1.1 变化的商务环境和计算机化的决策支持
 1.2 商务智能框架
 1.2.1 BI的定义
 1.2.2 BI的历史
 1.2.3 BI的架构
 1.2.4 BI的形式
 1.2.5 BI的好处
 1.2.6 事件驱动预警
 1.3 智能创造和使用与商务智能治理
 1.3.1 智能创造和使用的循环过程
 1.3.2 智能与窃取
 1.4 交易处理和分析处理
 1.5 成功的BI实施
 1.5.1 典型的BI用户群体
 1.5.2 合适的计划及其与商业战略的一致性
 1.5.3 实时的、基于需求的BI是可达到的
 1.5.4 开发或获得BI系统
 1.5.5 理由和成本一利润分析
 1.5.6 隐私安全和保护
 1.5.7 系统集成和应用
 1.6 商务智能的主要工具和技术
 1.6.1 技术和工具
 1.6.2 选择BI供应商
 1.7 本书计划
 1.8 相关资源、链接和Teradata大学网络的连接
 1.8.1 资源和链接
 1.8.2 案例
 1.8.3 供应商、产品和演示
 1.8.4 期刊
 1.8.5 Teradata大学网络的连接
 1.8.6 本书的网站
 本章重点
 关键术语
 讨论题
 练习
 本章结尾应用案例
 参考文献 
 第2章 数据仓库
 开篇场景:DirecTV的蓬勃发展与实时数据仓库
 2.1 数据仓库的定义和概念
 2.1.1 什么是数据仓库
 2.1.2 数据仓库的特点
 2.1.3 数据集市
 2.1.4 业务数据存储
 2.1.5 企业数据仓库
 2.1.6 元数据
 2.2 数据仓库流程概述
 2.3 数据仓库架构
 2.3.1 可选的数据仓库架构
 2.3.2 哪种架构是*好的
 2.4 数据集成以及提取、转换和加载的过程
 2.4.1 数据集成
 2.4.2 提取、转换和加载
 2.5 数据仓库的开发
 2.5.1 数据仓库供应商
 2.5.2 数据仓库开发方法
 2.5.3 数据仓库开发的其他思考
 2.5.4 数据仓库中的数据表示
 2.5.5 数据仓库中的数据分析
 2.5.6 OLAP与OLTP
 2.5.7 OLAP操作
 2.6 数据仓库的实施问题
 2.7 实时数据仓库
 2.8 数据仓库管理系统、安全问题和未来发展趋势
 2.9 相关资源、链接和Teradata大学网络的连接
 2.9.1 资源和链接
 2.9.2 案例
 2.9.3 供应商、产品和演示
 2.9.4 期刊
 2.9.5 其他参考文献
 2.9.6 Teradata大学网络的连接
 本章重点
 关键术语
 讨论题
 练习
 本章结尾应用案例
 参考文献 
 第3章 业务绩效管理
 开篇场景:Harrah公司加倍下注
 3.1 业务绩效管理概述
 3.1.1 BPM定义
 3.1.2 比较BPM和BI
 3.2 制定战略:我们想到哪里去
 3.2.1 战略规划
 3.2.2 战略差距
 3.3 计划:我们如何达到那里
 3.3.1 运营计划
 3.3.2 财务计划和预算
 3.4 监控:我们做得怎么样
 3.4.1 诊断控制系统
 3.4.2 差异分析的困难
 3.5 行动和调整:我们需要做什么不同的吗
 3.6 绩效评价
 3.6.1 KPI和业务指标
 3.6.2 现有绩效评价系统存在的问题
 3.6.3 有效的绩效指标
 3.7 BPM方法
 3.7.1 平衡记分卡
 3.7.2 六西格玛
 3.8 BPM技术和应用
 3.8.1 BPM架构
 3.8.2 商业BPM套件
 3.8.3 BPM市场与BI平台市场对比
 3.9 绩效仪表盘和记分卡
 3.9.1 仪表盘和记分卡
 3.9.2 仪表盘设计
 3.9.3 仪表盘展示的内容
 3.9.4 数据可视化
 本章重点
 关键术语
 讨论题
 练习
 本章结尾应用案例
 参考文献 
 第4章 商务智能中的数据挖掘
 开篇场景:数据挖掘来到好莱坞
 4.1 数据挖掘概念和定义
 4.1.1 定义、特征和好处
 4.1.2 数据挖掘的工作原理
 4.2 数据挖掘应用
 4.3 数据挖掘流程
 4.3.1 步骤1:理解业务
 4.3.2 步骤2:理解数据
 4.3.3 步骤3:数据准备
 4.3.4 步骤4:建模
 4.3.5 步骤5:测试和评估
 4.3.6 步骤6:部署
 4.3.7 其他标准化数据挖掘过程和方法
 4.4 数据挖掘方法
 4.4.1 分类
 4.4.2 分类模型正确性估算
 4.4.3 数据挖掘聚类分析
 4.4.4 关联规则挖掘
 4.5 数据挖掘中的人工神经网络
 4.5.1 人工神经网络的要素
 4.5.2 人工神经网络应用
 4.6 数据挖掘软件工具
 4.7 关于数据挖掘的一些谎言和谬误
 本章重点
 关键术语
 讨论题
 练习
 ……
 第5章 文本挖掘与Web挖掘
 第6章 商务智能实施:整合和新兴趋势
 术语
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