智能决策技术及应用
￥ 48.6 7.0折 ￥ 69 九五品
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北京海淀
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作者刘丽兰,高增桂,蔡红霞
出版社机械工业出版社
ISBN9787111707202
出版时间2022-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数282页
定价69元
上书时间2024-08-01
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:智能决策技术及应用
定价：69.00元
作者:刘丽兰,高增桂,蔡红霞
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022-12-01
ISBN：9787111707202
字数：
页码：282
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
智能决策是指决策的自动化，是新时代专家系统的升级，从基于规则到机器学习再到智能自主学习。不仅是决策的自动化，还是整个管理决策过程的智能自主，包括方案选择的自动化以及效果跟踪、评估与反馈。全书分为3篇，共10章：章绪论、第2章制造数据感知基础与原理、第3章制造数据分析基础与原理、第4章统计推理、第5章生物进化与群智能、第6章人工神经网络、第7章智能决策综合评价、第8章设备级决策、第9章产线级决策、0章系统级决策。本书可作为大学高年级和研究生的“智能决策”“智能制造”等课程的教材，对从事智能制造、智能决策、工业互联网、工业软件、智能机器人等领域的研究人员也具有重要的参考价值。
目录
目录 序 前言 章绪论/ 1.1智能制造技术概述/ 1.2智能制造中的决策问题/ 1.3本书主要内容/ 参考文献/ 篇智能决策基础 第2章制造数据感知基础与原理/ 2.1制造过程数据/ 2.2现场总线和工业以太网技术/ 2.3无线传感网络技术/ 2.4工业通信协议/ 习题/ 参考文献/ 第3章制造数据分析基础与原理/ 3.1数据预处理/ 3.2数据仓库/ 3.3数据特征提取/ 3.4数据分析/ 习题/ 参考文献/ 第二篇智能决策方法 第4章统计推理/ 4.1贝叶斯决策/ 4.2马尔科夫决策/ 4.3K近邻/ 4.4决策树/ 习题/ 参考文献/ 第5章生物进化与群智能/ 5.1遗传算法/ 5.2粒子群算法/ 5.3蚁群算法/ 习题/ 参考文献/ 第6章人工神经网络/ 6.1前馈神经网络/ 6.2卷积神经网络/ 6.3长短期记忆网络/ 6.4强化学习/ 6.5迁移学习/ 习题/ 参考文献/ 第7章智能决策综合评价/ 7.1权重系数法/ 7.2层次分析法/ 7.3TOPSIS法/ 7.4动态加权综合法/ 7.5灰色关联综合法/ 习题/ 参考文献/ 第三篇智能决策应用 第8章设备级决策/ 8.1设备自适应控制/ 8.2预测性维护/ 8.3智能交互决策/ 习题/ 参考文献/ 第9章产线级决策/ 9.1产线布局优化决策/ 9.2生产工艺流程优化决策/ 9.3生产调度优化决策/ 习题/ 参考文献/ 0章系统级决策/ 10.1个性化定制/ 10.2物料需求计划预测/ 10.3库存优化决策/ 10.4系统可靠性预测/ 习题/ 参考文献/ 附录/ 附录A本书涉及的数据类型与常用数据库简介/ 附录B本书涉及的编程语言、软件及系统框架等开发工具简介/
作者介绍
序言
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【封面】
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