TinyML
￥ 59 4.0折 ￥ 149 九五品
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作者[美]皮特·沃登（PeteWarden）,魏兰,卜杰,王铁震
出版社机械工业出版社
ISBN9787111664222
出版时间2020-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数432页
定价149元
上书时间2024-07-20
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:TinyML
定价：149.00元
作者:[美]皮特·沃登（PeteWarden）,魏兰,卜杰,王铁震校
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020-10-01
ISBN：9787111664222
字数：
页码：432
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
适读人群 ：深度学习从业者；嵌入式工程师；从初级到高级的各级学生、教师、研究人员；其他对深度学习和TinyML感兴趣的人员 1）内容过硬。谷歌TensorFlow团队创始成员领衔撰写，谷歌工程师翻译并审校；2）大咖推荐。Arduino联合创始人、Arm副总裁联袂推荐；3）题材新颖。TinyML里程碑级著作，手把手教你在Arduino和微控制器上部署ML；4）知识体系完善。适合各层次学生及从业人员，无需任何机器学习或者微控制器开发经验。
内容提要
深度学习网络正在变得越来越小。Google Assistant团队可以使用大小只有14KB的模型检测单词——模型小到可以在微控制器上运行。在这本实用的书中，你将进入TinyML的世界。TinyML将深度学习和嵌入式系统相结合，使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。 本书解释了如何训练足够小的模型以适合任何环境。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员而言，本书是一个理想的指南，它将一步步地指导你搭建一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何机器学习或者微控制器开发经验。 你将深入了解以下内容： 如何创建语音识别程序、行人检测程序和响应手势的魔杖程序。 如何使用Arduino和超低功耗微控制器。 机器学习的基本知识以及如何训练自己的模型。 如何训练模型以理解音频、图像和加速度传感器数据。 如何使用TensorFlow Lite for Microcontrollers，这是Google用于TinyML的工具包。 如何调试程序并提供隐私和安全保障。 如何优化延迟、功耗、模型以及二进制文件大小。
目录
作者介绍
Pete WardenGoogle公司TensorFlow面向移动和嵌入式设备部分的技术主管，也是TensorFlow团队的创始成员之一。他曾是Jetpac的首席技术官（CTO）和创始人，该公司于2014年被Google收购。 Daniel SitunayakeGoogle领导TensorFlow Lite的开发宣传工作，并协助运营TinyML meetup小组。他是Tiny Farms的联合创始人，这是美国第一家利用自动化技术以工业规模生产昆虫蛋白的公司。译者及审校者简介魏兰软件开发工程师，现就职于Google北京。机器视觉，Android性能优化爱好者。博客：blog.csdn.net/aowei_cqu。 卜杰毕业于南京邮电大学，现于Google北京担任软件工程师。邮箱：prikevs@gmail.com。 王铁震现就职于Google北京，Tensorflow团队核心软件开发工程师。邮箱：wangtz@google.com。
序言
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【封面】
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