OpenCV 4计算机视觉项目实战
￥ 17.86 2.3折 ￥ 79 九五品
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作者[西班牙]大卫·米兰·埃斯克里瓦（David,Millán,
出版社机械工业出版社
ISBN9787111631644
出版时间2019-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数208页
定价79元
上书时间2024-07-19
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:OpenCV 4计算机视觉项目实战
定价：79.00元
作者:[西班牙]大卫·米兰·埃斯克里瓦（David,Millán,Esc
出版社：机械工业出版社
出版日期：2019-07-01
ISBN：9787111631644
字数：
页码：208
版次：2
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像进行卡通化处理。第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连接。第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征进行跟踪。0章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。1章深入探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。2章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
目录
前言 作者简介 审校者简介 章 OpenCV入门1 1.1 了解人类视觉系统1 1.2 人类如何理解图像内容3 1.3 你能用OpenCV做什么4 1.3.1 内置数据结构和输入/输出4 1.3.2 图像处理操作5 1.3.3 GUI5 1.3.4 视频分析6 1.3.5 3D重建6 1.3.6 特征提取7 1.3.7 对象检测7 1.3.8 机器学习8 1.3.9 计算摄影8 1.3.10 形状分析9 1.3.11 光流算法9 1.3.12 人脸和对象识别9 1.3.13 表面匹配10 1.3.14 文本检测和识别10 1.3.15 深度学习10 1.4 安装OpenCV10 1.4.1 Windows11 1.4.2 Mac OS X11 1.4.3 Linux13 1.5 总结14 第2章 OpenCV基础知识导论15 2.1 技术要求15 2.2 基本CMake配置文件16 2.3 创建一个库16 2.4 管理依赖项17 2.5 让脚本更复杂18 2.6 图像和矩阵20 2.7 读/写图像22 2.8 读取视频和摄像头25 2.9 其他基本对象类型27 2.9.1 Vec对象类型27 2.9.2 Scalar对象类型28 2.9.3 Point对象类型28 2.9.4 Size对象类型29 2.9.5 Rect对象类型29 2.9.6 RotatedRect对象类型29 2.10 基本矩阵运算30 2.11 基本数据存储32 2.12 总结34 第3章 学习图形用户界面35 3.1 技术要求35 3.2 OpenCV用户界面介绍36 3.3 OpenCV的基本图形用户界面36 3.4 Qt图形用户界面44 3.5 OpenGL支持50 3.6 总结54 第4章 深入研究直方图和滤波器55 4.1 技术要求56 4.2 生成CMake脚本文件56 4.3 创建图形用户界面57 4.4 绘制直方图59 4.5 图像颜色均衡62 4.6 Lomography效果64 4.7 卡通效果68 4.8 总结72 第5章 自动光学检查、对象分割和检测73 5.1 技术要求73 5.2 隔离场景中的对象74 5.3 为AOI创建应用程序76 5.4 预处理输入图像78 5.4.1 噪声消除78 5.4.2 用光模式移除背景进行分割79 5.4.3 阈值84 5.5 分割输入图像85 5.5.1 连通组件算法85 5.5.2 findContours算法90 5.6 总结92 第6章 学习对象分类94 6.1 技术要求94 6.2 机器学习概念介绍95 6.3 计算机视觉和机器学习工作流程98 6.4 自动对象检查分类示例100 6.4.1 特征提取102 6.4.2 训练SVM模型105 6.4.3 输入图像预测109 6.5 总结111 第7章 检测面部部位与覆盖面具112 7.1 技术要求112 7.2 了解Haar级联112 7.3 什么是积分图像114 7.4 在实时视频中覆盖面具115 7.5 戴上太阳镜118 7.6 跟踪鼻子、嘴巴和耳朵121 7.7 总结122 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作123 8.1 技术要求123 8.2 理解背景减除124 8.3 直接的背景减除124 8.4 帧差分128 8.5 高斯混合方法131 8.6 形态学图像处理133 8.7 使形状变细134 8.8 使形状变粗135 8.9 其他形态运算符136 8.9.1 形态开口136 8.9.2 形态闭合137 8.9.3 绘制边界138 8.9.4 礼帽变换139 8.9.5 黑帽变换140 8.10 总结140 第9章 学习对象跟踪141 9.1 技术要求141 9.2 跟踪特定颜色的对象141 9.3 构建交互式对象跟踪器143 9.4 用Harris角点检测器检测点148 9.5 用于跟踪的好特征151 9.6 基于特征的跟踪153 9.6.1 Lucas-Kanade方法153 9.6.2 Farneback算法157 9.7 总结161 0章 开发用于文本识别的分割算法162 10.1 技术要求162 10.2 光学字符识别介绍162 10.3 预处理阶段164 10.3.1 对图像进行阈值处理164 10.3.2 文本分割165 10.4 在你的操作系统上安装Tesseract OCR172 10.4.1 在Windows上安装Tesseract172 10.4.2 在Mac上安装Tesseract173 10.5 使用Tesseract OCR库173 10.6 总结177 1章 用Tesseract进行文本识别178 11.1 技术要求178 11.2 文本API的工作原理179 11.2.1 场景检测问题179 11.2.2 极值区域180 11.2.3 极值区域过滤181 11.3 使用文本API182 11.3.1 文本检测182 11.3.2 文本提取187 11.3.3 文本识别189 11.4 总结193 2章 使用OpenCV进行深度学习194 12.1 技术要求194 12.2 深度学习简介195 12.2.1 什么是神经网络，我们如何从数据中学习195 12.2.2 卷积神经网络197 12.3 OpenCV中的深度学习198 12.4 YOLO用于实时对象检测199 12.4.1 YOLO v3深度学习模型架构200 12.4.2 YOLO数据集、词汇表和模型200 12.4.3 将YOLO导入OpenCV201 12.5 用SSD进行人脸检测204 12.5.1 SSD模型架构204 12.5.2 将SSD人脸检测导入OpenCV204 12.6 总结208
作者介绍
作者简介 大卫 米兰 埃斯克里瓦（David Millán Escrivá）8岁时用BASIC语言在8086 PC上编写了他的个程序。他在瓦伦西亚政治大学（Universitat Politécnica de Valencia）完成了他的IT学习，并在由使用OpenCV（v0.96）的计算机视觉技术所支持的人机交互领域取得了优异的成绩。他拥有人工智能、计算机图形学和模式识别硕士学位，专注于模式识别和计算机视觉。他还拥有超过9年的计算机视觉、计算机图形和模式识别经验。他是Damiles Blog的作者，在上面发表关于OpenCV、计算机视觉和光学字符识别算法的文章与教程。 我要感谢我的妻子Izaskun、女儿Eider和儿子Pau，他们始终保持无限的耐心并坚定地支持我。他们改变了我的生活，让我的每一天都变得很棒。我爱你们。 我要感谢OpenCV团队和社区给予我们这个精彩的库。我还要感谢我的合著者，感谢Packt出版社支持并帮助我完成本书。 维尼休斯 G.门东萨（Vinícius G. Mendon是巴拉那大学（PUCPR）的计算机图形专业教授。他于1998年开始使用C++进行编程，并于2006年进入计算机游戏和计算机图形领域。他目前是巴西Apple开发者学院（Apple Developer Academy）的导师，从事用于移动设备的金属、机器学习和计算机视觉方面的教学工作。他曾担任其他Packt图书的审校者，包括《OpenNI Cookbook》和《Mastering OpenCV and Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5》。在他的研究中，使用了Kinect、OpenNI和OpenCV来识别巴西手语手势。他感兴趣的领域包括移动电话、OpenGL、图像处理、计算机视觉和项目管理。 我要感谢我的妻子Thais A. L. Mendon 普拉蒂克 乔希（Prateek Joshi）是一位人工智能研究员、8本书的作者，还是一位TEDx演讲者。他的著作曾入选Forbes 30 Under 30、CNBC、TechCrunch、Silicon Valley Business Journal等多部出版物。他是Pluto AI的创始人，Pluto AI是一家由风投资助的硅谷初创公司，为水利设施建立智能平台。他毕业于南加州大学，获得人工智能专业硕士学位。他之前曾就职于NVIDIA和Microsoft Research。
序言
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