TensorFlow学习指南
￥ 10.46 1.5折 ￥ 69 九五品
仅1件
作者(以色列)汤姆·奥普(Tom Hope) 等 著,朱小虎,李
出版社机械工业出版社
ISBN9787111600725
出版时间2018-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数227页
定价69元
上书时间2024-07-18
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:TensorFlow学习指南
定价：69.00元
作者:(以色列)汤姆·奥普(Tom Hope) 等 著,朱小虎,李紫辉 译
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018-06-01
ISBN：9787111600725
字数：
页码：227
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
面向广泛的技术受众（从数据科学家、工程师到学生和研究人员），本书介绍了TensorFlow的基本原理和实践方法。从TensorFlow中的一些基本示例开始，深入探讨诸如神经网络体系结构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题。阅读本书，你将习得如何使用TensorFlow构建和部署工业级深度学习系统。 通过阅读本书，你将： ? 轻松愉快地安装并运行TensorFlow。 ? 学习如何使用TensorFlow从头开始构建深度学习模型。 ? 训练流行的计算机视觉和NLP深度学习模型。 ? 使用抽象库来使开发更容易和更快速。 ? 学习如何扩展TensorFlow并使用集群分布式训练模型。 ? 在生产环境中部署TensorFlow。
内容提要
面向广泛的技术受众(从数据科学家、工程师到学生和研究人员)，Tom Hope、Yehezkel S.Resheff、ItayLieder编写的《TensorFlow学习指南(深度学习系统构建详解)》介绍了Ter]so rFlow的基本原理和实践方法。从TensorFlow中的一些基本示例开始，深入探讨诸如神经网络体系结构、TerISOfBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题。阅读本书，你将习得如何使用TensonFlow构建和部署工业级深度学习系统。
目录
前言章 引言1.1 走入深度学习1.2 TensorFlow：名字中的含义1.3 高层次概览1.4 本章总结第2章 随之“流”动：启动与运行Ten2.1 安装Ten2.2 Hell2.2.4 softmax回归2.5 本章总结第3章 理解TensorFlow基础知识3.1 计算图3.2 图、会话和提取数据3.3 流动的张量3.4 变量、占位符和简单的优化3.5 本章总结第4章 卷积神经网络4.1 卷积神经网络简介4.2 MNIST：第二轮4.34.4 本章总结第5章 文本I：文本及序列的处理，以及TensorBoard可视化5.1 序列数据的重要性5.2 循环神经网络简介5.3 处理RNN的文本序列5.4 本章总结第6章 文本II：词向量、不错RNN和词嵌入可视化6.1 词嵌入介绍6.2 wo6.3 预训练词嵌入，不错6.4 本章总结第7章 TensorFlow抽象与简化7.1 本章概述7.2 contrib7.3 T7.4 本章总结第8章 队列、线程和数据读取8.1 输入管道8.2 TF8.3 队列8.4 完全多线程的输入管道8.5 本章总结第9章 分布式 Tens9.1 分布式计算9.2 TensorFlow 元素9.3 分布式示例9.4 本章总结0章 用TensorFlow导出和提供服务模型10.1 保存和导出模型10.2 TensorFlow Serving简介10.3 本章总结附录A 模型构建和使用TensorFlow Serving的建议
作者介绍
Tom Hope 是一位应用机器学习研究者和数据科学家，在学术界和工业界拥有广泛的背景。他领导了跨领域的数据科学和深度学习的研发团队。Yehezkel S. Resheff 是机器学习和数据挖掘领域的应用研究人员。在读博士期间，他的工作主要围绕开发机器学习和深度学习方法来分析可穿戴设备和物联网的数据。他在英特尔和Microsoft公司领导了深度学习的研发工作。Itay Lieder 是机器学习和计算神经科学领域的应用研究人员。在研究生学习期间，他开发了用于模拟低级知觉的计算方法。他曾在大型跨国公司工作，在文本分析、Web挖掘领域从事深度学习研发。
序言
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【封面】
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