应用线性统计模型 上册
￥ 278.95 ￥ 98 九五品
仅1件
作者Michael Kutner,Christopher Nac
出版社机械工业出版社
ISBN9787111490685
出版时间2016-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数1396页
字数99999千字
定价98元
上书时间2024-07-17
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:应用线性统计模型 上册
定价：98.00元
作者:Michael Kutner,Christopher Nachtsheim,Jo
出版社：机械工业出版社
出版日期：2016-04-01
ISBN：9787111490685
字数：1187000
页码：1396
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本书是在美国大学中广泛使用的教材，已经再版至第5版，不仅深受广大师生的欢迎，而且有很大的影响，已逐步成为经典。 由于篇幅较大，股起英文分为上、下两册。本书深入地介绍了“应用线性统计模型”这门课程中几乎所有的关键知识，但是读起来并不艰深晦涩。书中用深入浅出的方式来讲解相关概念，同时配有大量的例题、习题以及实际案例帮助学生理解知识点。同时在帮助学生独立地解决实际问题方面，本书给人留下很深刻的印象。 本书图文并茂，许多例子和习题都是经过精心挑选的，来源于生活和工程实践，丰富的数据也都取材于实际案例。因此，本书不仅适用于统计专业，也可作为商业、计量经济学等专业的参考书。 本书叙述比较详尽，内容比国内教材丰富，篇幅较大，因此作为教材时刻适当选取主要内容讲授，其余可作为学生自学使用。
内容提要
本书分为三部分：部分简单线性回归，内容涉及单个预测变量的线性回归、利用回归和相关分析做推断、诊断和修正测度、回归分析的联合推断和其他论题以及简单线性回归分析的矩阵法等内容；第2部分多重线性回归、内容涉及多重回归Ⅰ，多重回归Ⅱ，定量和定性预测变量的回归模型、构建回归模型Ⅰ、构建回归模型Ⅱ、构建回归模型Ⅲ、时序数据中的自相关等内容；第3部分非线性回归，内容涉及非线性回归的引入和神经网络、Logistic回归、泊松回归和广义线性模型等内容。本书篇幅适中，例子涉及各个应用领域，在介绍统计思想方面比较突出，数据丰富。 本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。
目录
作者介绍
序言
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