应用多元统计
￥ 106 6.3折 ￥ 169 九五品
仅1件
作者[美]芭芭拉·G.塔巴尼克,[美]琳达·S.菲德尔著,田金方
出版社机械工业出版社
ISBN9787111719335
出版时间2023-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数738页
定价169元
上书时间2024-07-22
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:应用多元统计
定价：169.00元
作者:[美]芭芭拉·G.塔巴尼克,[美]琳达·S.菲德尔著,田金方,杨晓彤 译
出版社：机械工业出版社
出版日期：2023-07-01
ISBN：9787111719335
字数：
页码：738
版次：5
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书是一本应用多元统计教材，是多元统计分析的实践指南.书中介绍了各类多元统计分析方法，并结合SAS、SPSS和SYSTAT给出了各分析方法的实现.本书主要侧重于应用，通过使用现实数据集的丰富实例，阐明了何时、为什么以及如何使用数据集，便于读者学习理解. 本书条理清晰，内容精练，言简意赅，可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学等专业学生的教材，同时也可作为数学工作者和科技人员的参考书.
目录
前言 章引言1 11为什么选择多元统计1 111多元统计的域：自变量和因变量的个数1 112实验性和非实验性研究2 113计算机和多元统计3 114垃圾进，玫瑰出4 12一些有用的定义5 121连续、离散和二分数据5 122样本和总体6 123描述性和推断性统计7 124正交：标准和序贯分析7 13变量的线性组合9 14变量个数和性质9 15统计势10 16多元统计数据10 161数据阵11 162相关矩阵11 163方差协方差阵12 164平方和与叉积矩阵12 165残差14 17本书的结构安排14 第2章统计方法指南：使用本书15 21研究问题和相关方法15 211变量间的关系程度15 212群组差异的显著性17 213组成员的预测20 214结构22 215时序事件 22 22进一步比较23 23决策树24 24统计方法的章节27 25数据的初步检查27 第3章一元统计和二元统计回顾28 31假设检验28 311单样本z检验28 312势31 313模型拓展31 314显著性检验的争议31 32方差分析32 321单因素组间方差分析33 322多因素组间方差分析35 323组内方差分析36 324组间组内混合方差分析38 325设计复杂性39 326特定比较42 33参数估计45 34效应大小45 35二元统计：相关性和回归47 351相关性47 352回归48 36卡方分析49 第4章数据清洗50 41数据清洗的系列问题50 411数据准确性50 412真实相关性51 413缺失值52 414异常值60 415正态性、线性和同方差性65 416常用的数据转换71 417多重共线性和奇异性73 418数据筛选清单及可行的建议75 42数据筛选的完整案例76 421未分组数据的筛选76 422分组数据的筛选85 第5章多重回归94 51概述94 52几类研究问题95 521相关度96 522自变量的重要性96 523增加自变量96 524改变自变量96 525自变量的其他情况97 526自变量集的比较97 527对新样本中因变量的预测97 528参数估计97 53回归分析的局限性97 531理论问题98 532实际问题99 54多重回归的基本公式103 541一般线性方程104 542矩阵方程105 543小样本示例的计算机分析107 55多重回归的主要类型109 551标准多重回归109 552多重序贯回归110 553统计（逐步）回归111 554回归策略之间的选择115 56一些重要问题116 561自变量的重要性116 562统计推断118 563R2的调整123 564抑制变量123 565方差分析的回归方法124 566包含自变量的交互作用和幂时的中心化126 567因果关系的中介变量128 57回归分析的完整案例129 571假设的评估129 572标准多重回归134 573序贯回归 139 574多重估算缺失值的标准多重回归示例142 58程序的比较149 581SPSS软件包149 582SAS系统152 583SYSTAT 系统154 第6章协方差分析155 61概述155 62几类研究问题157 621自变量的主效应158 622自变量间的交互作用158 623具体对比和趋势分析158 624协变量效应158 625效应大小159 626参数估计159 63协方差分析的局限性159 631理论问题159 632实际问题160 64协方差分析的基本公式162 641平方和与叉积163 642显著性检验和效应大小165 643小样本示例的计算机分析166 65一些重要问题168 651协变量的选择168 652协变量的估计168 653回归齐性的检验169 654设计复杂性169 655协方差分析替代175 66协方差分析的完整案例177 661假设估计177 662协方差分析181 67程序的比较188 671SPSS软件包188 672SAS系统188 673SYSTAT系统188 第7章多元方差和协方差分析191 71概述191 72几类研究问题194 721自变量的主效应194 722自变量之间的交互作用195 723因变量的重要性195 724参数估计195 725具体比较和趋势分析195 726效应大小196 727协变量的效应196 728重复测量方差分析196 73多元方差和协方差分析的局限性196 731理论问题196 732实际问题197 74多元方差和协方差分析的基本公式20
作者介绍
Barbara G. Tabachnick是加州州立大学北岭分校的心理学名誉教授。她发表了70多篇论文，并多次受邀发表专业演讲。她是2012年西方心理学协会终身成就奖和2015年西方心理学协会Presidential Citation的获得者。
序言
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【封面】
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