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【全店正版】Python语言程序设计与医学实践

9787302634706

86.4 71.4 全新

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广东广州
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作者郭凤英,王若佳,张未未

出版社清华大学出版社

ISBN9787302634706

出版时间2023-07

装帧平装

开本16开

页数312页

定价71.4元

货号10095664460200

上书时间2024-06-19

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
基本信息商品名:Python语言程序设计与医学实践ISBN:9787302634706定价:68出版社:清华大学出版社作者:郭凤英,王若佳,张未未参考信息(以实物为准)出版时间:2023-07-01印刷时间:2023-07-01版次:1印次:1包装:平装开本:16开用纸:胶版纸页数:312字数:500000  编辑推荐    需求导向,案例丰富,代码详尽,语言简明易懂。深入浅出地介绍如何使用Python语言的编程方法和第三方库工具来解决医学实践中的问题;通过大量医学应用案例,展现解决问题的实现过程和基本原理;提出探索问题,启发学生思考、举一反三;提供丰富的数字资源,方便教师教学参考和学生练习使用。   内容简介      《Python语言程序设计与医学实践》在全面介绍Python语言中基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数及模块化编程、文件与数据处理、文本分词与词云可视化、绘图及数据可视化等知识的基础上,着重介绍基于Python语言的编程方法和第三方库工具解决医学实践中的问题,并通过对多个综合案例进行案例描述、问题分析、编程实现、代码解析,展现解决问题的实现过程和基本原理。  《Python语言程序设计与医学实践》全书共分3部分:第1部分(第1-5章)为语言篇,着重介绍Python语言的基本语法,包括Python语言的数据类型和语法元素;第2部分(第6-8章)为数据处理篇,着重介绍Python语言在文件读写、结构化数据处理、非结构化文本分词和数据可视化上的应用;第3部分(第9章和第10章)为应用篇,基于Python语言的综合应用实例,介绍Python语言在医学上的应用,以及其他应用方向的第三方库。全书提供了大量医学应用实例,第1-8章后均附有习题。  《Python语言程序设计与医学实践》适合作为高等院校的医药、大数据、人工智能、计算机、软件工程、信息工程、公共卫生管理等专业高年级本科生、研究生的教材,同时可供对Python编程开发、数据分析感兴趣的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。  《Python语言程序设计与医学实践》特色:  内容丰富全面,高阶性:  《Python语言程序设计与医学实践》针对零基础读者,内容编排循序渐进,具有高阶性。系统地讲解Python基础知识、结构化数据分析、文本分析、数据可视化等方面的知识,结合实践案例与拓展应用,帮助读者逐步提升Python编程水平。  医学实践精讲,创新性:  《Python语言程序设计与医学实践》面向医学领域设置实践案例,具有创新性。通过对大量范例和代码的详细解读,读者能够了解如何应用每章的知识去解决实际问题,充分认识Python不仅仅是一门编程语言,更是解决医学领域问题的有力工具。  思维拓展训练,挑战度:  《Python语言程序设计与医学实践》针对医学实践案例设置探索问题,具有挑战度。引导读者思考如何拓展和改进实践案例程序,启发读者对案例做进一步探索,培养读者的创新思维和解决问题的能力。   前言序言      党的二十大报告中提出,实施科教兴国战略,强化现代化建设人才支撑。深入实施人才强国战略。培养造就大批德才兼备的高素质人才,是国家和民族长远发展大计。而随着医药卫生事业的发展和医疗信息化的逐渐普及,对于医学工作者、科研人员、大学生来说,无论是做数据分析,还是设计应用程序,掌握一门程序设计语言的需求越来越迫切。Python语言作为一门生态型编程语言,有着众多的第三方库,可广泛应用于各个领域。因此,编写本书的主要目的是介绍如何利用Python语言去解决医学领域的实际问题。本着易于理解、实用的原则,本书强调案例实践和应用,着重介绍解决问题的编程思路、方法和结果,同时针对案例的结果提出探索问题,启发学生思考、举一反三。  参与编写本书的作者均来自于北京中医药大学医疗大数据与信息管理教研室,具有多年从事数据挖掘、机器学习、医学统计等人工智能领域的科研和教学实践经验。本书在结构设计、内容编排、案例设计上体现了全体作者的群体智慧,也体现了Python语言在本领域的□□发展和前沿应用。  目前,Python语言已经成为很多专业的通识必修课程,本书作为立足于本科教学的教材,具有如下特色。  (1)在逻辑安排上由浅入深,循序渐进,便于读者系统学习。  (2)案例丰富,内容信息量大,融入了大量医学领域的背景和方法。  (3)作为教材,每个知识点都配有实例讲解,前8章均有针对本章内容的医学实践案例,对于所有的案例都有详细的案例描述、问题分析、编程实现、代码解析,另外,每章设置课堂案例探索,培养学生提出问题、自主探究的能力;第9章还给出了完整的综合实践案例,使读者将全书的知识融会贯通从而掌握解决实际问题的能力。  (4)本书图文并茂,讲解清晰,案例生动、贴近医学实践,可读性强。  本书各章的内容根据程序设计语言的语法和案例难易程度,按照由浅入深的顺序编排,全书分为3部分。  第一部分包括第1-5章,主要介绍Python语言的基本语法。第1章介绍Python语言的特点和发展历程,第三方库的安装和使用,并利用医学案例解读Python语法元素;第2章介绍基本数据类型和相关数学库;第3章介绍组合数据类型和正则表达式库;第4章介绍程序控制结构和随机库;第5章介绍函数及模块化和程序打包库。  第二部分包括第6-8章,主要介绍文件数据处理和可视化。第6章介绍文件数据处理和数据处理库;第7章介绍中文分词和词云可视化库;第8章介绍绘图数据可视化方法及数据可视化库。  第三部分包括第9-10章,主要介绍Python语言的综合应用。第9章介绍医学综合实践案例,提出6个大的综合问题,通过案例描述、问题分析、编程实现帮助学生提高实践能力;第10章介绍Python在12个热门方向上的应用,通过概念介绍、应用现状综述及相关方向第三方库简介,引导学生的兴趣发展。  学习本书前9章,对于没有编程基础的初学者来说,不但能够快速学习到Python的基础语法,通过解决实际案例问题,还能对每章的语法有更深层的理解;对于有其他编程语言基础的读者来说,每章的案例能够帮助他们快速学会用Python语言解决问题。   目录    第1章 Python语言概述1.1 Python语言发展概述1.1.1 Python语言的诞生和发展1.1.2 Python语言的特点1.2 Python语言开发环境1.2.1 Python IDLE的下载和安装1.2.2 Python IDLE的使用1.2.3 Anaconda集成开发环境简介1.2.4 Python其他开发环境简介1.3 程序设计基本方法1.3.1 结构化程序设计1.3.2 面向对象的程序设计1.4 中药计量转换案例语法元素解析1.4.1 案例描述1.4.2 问题分析1.4.3 编程实现1.4.4 语法元素解析1.5 Python库1.5.1 Python库引用方法1.5.2 Turtle库简介1.5.3 Turtle库常用函数1.6 太极五行图案例语法元素解析1.6.1 案例描述1.6.2 问题分析1.6.3 编程实现1.6.4 语法元素解析1.7 本章小结1.8 本章习题第2章 简单数据类型2.1 数字类型2.1.1 整数2.1.2 浮点数2.1.3 复数2.2 布尔类型2.3 运算符与基本函数2.3.1 算术运算符2.3.2 赋值运算符2.3.3 比较运算符2.3.4 逻辑运算符2.3.5 数值运算函数2.3.6 数值类型转换函数2.4 数学运算库2.4.1 math库简介2.4.2 math库常用函数2.4.3 math库应用2.5 医学实践案例解析2.5.1 案例1:每天减肥一点点2.5.2 案例2:圆形分布法的实现2.6 课堂实践探索2.6.1 探索1:坚持多少天才开始有减肥效果2.6.2 探索2:坚持多少天才能减肥10斤2.7 本章小结2.8 本章习题……第3章 组合数据类型第4章 程序控制结构第5章 函数与模块化第6章 文件与数据处理第7章 中文分词与词云可视化第8章 绘图与数据可视化第9章 医学综合实践案例第10章 Python高级应用附录 中医体质分类与判定量表参考文献

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