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二手正版labuladong的算法小抄付东来9787121399336

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重庆沙坪坝
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作者付东来

出版社电子工业出版社

ISBN9787121399336

出版时间2021-01

装帧平装

开本16开

定价99元

货号9787121399336

上书时间2024-07-27

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商品描述
作者简介
"付东来
微信公众号labuladong的作者,有多年的刷题经验,希望用通俗的语言帮助广大互联网从业者少走弯路,快速从根本上攻克算法难关,为职业道路的发展赋能。"

目录
第1章 核心套路篇 / 21

1.1 学习算法和刷题的框架思维 / 21

1.1.1 数据结构的存储方式 / 21

1.1.2 数据结构的基本操作 / 23

1.1.3 算法刷题指南 / 25

1.1.4 最后总结 / 30

1.2 动态规划解题套路框架 / 31

1.2.1 斐波那契数列 / 32

1.2.2 凑零钱问题 / 37

1.2.3 最后总结 / 42

1.3 回溯算法解题套路框架 / 43

1.3.1 全排列问题 / 43

1.3.2 N 皇后问题 / 48

1.3.3 最后总结 / 51

1.4 BFS 算法套路框架 / 53

1.4.1 算法框架 / 53

1.4.2 二叉树的最小高度 / 54

1.4.3 解开密码锁的最少次数 / 56

1.5 双指针技巧套路框架 / 64

1.5.1 快、慢指针的常用算法 / 64

1.5.2 左、右指针的常用算法 / 68

1.6 我写了首诗,保你闭着眼睛都能写出二分搜索算法 / 71

1.6.1 二分搜索框架 / 72

1.6.2 寻找一个数(基本的二分搜索) / 73

1.6.3 寻找左侧边界的二分搜索 / 75

1.6.4 寻找右侧边界的二分搜索 / 79

1.6.5 逻辑统一 / 82

1.7 我写了一个模板,把滑动窗口算法变成了默写题 / 85

1.7.1 最小覆盖子串 / 87

1.7.2 字符串排列 / 91

1.7.3 找所有字母异位词 / 93

1.7.4 最长无重复子串 / 94

第2章 动态规划系列 / 96

2.1 动态规划设计:最长递增子序列 / 96

2.1.1 动态规划解法 / 97

2.1.2 二分搜索解法 / 100

2.2 二维递增子序列:信封嵌套问题 / 104

2.2.1 题目概述 / 104

2.2.2 思路分析 / 105

2.2.3 最后总结 / 107

2.3 优选子数组问题 / 108

2.3.1 思路分析 / 108

2.3.2 最后总结 / 110

2.4 动态规划答疑:很优子结构及dp 遍历方向 / 111

2.4.1 很优子结构详解 / 111

2.4.2 dp 数组的遍历方向 / 113

2.5 经典动态规划:最长公共子序列 / 117

2.6 经典动态规划:编辑距离 / 123

2.6.1 思路分析 / 124

2.6.2 代码详解 / 125

2.6.3 动态规划优化 / 129

2.6.4 扩展延伸 / 131

2.7 子序列问题解题模板:最长回文子序列 / 136

2.7.1 两种思路 / 136

2.7.2 最长回文子序列 / 137

2.7.3 代码实现 / 139

2.8 状态压缩:对动态规划进行降维打击 / 141

2.9 以最小插入次数构造回文串 / 148

2.9.1 思路分析 / 148

2.9.2 状态转移方程 / 149

2.9.3 代码实现 / 152

2.10 动态规划之正则表达式 / 155

2.10.1 思路分析 / 155

2.10.2 动态规划解法 / 157

2.11 不同的定义产生不同的解法 / 162

2.11.1 种思路 / 162

2.11.2 第二种思路 / 165

2.11.3 最后总结 / 167

2.12 经典动态规划:高楼扔鸡蛋 / 168

2.12.1 解析题目 / 168

2.12.2 思路分析 / 169

2.12.3 疑难解答 / 172

2.13 经典动态规划:高楼扔鸡蛋(进阶) / 173

2.13.1 二分搜索优化 / 173

2.13.2 重新定义状态转移 / 176

2.13.3 还可以再优化 / 180

2.14 经典动态规划:戳气球问题 / 181

2.14.1 回溯思路 / 181

2.14.2 动态规划思路 / 182

2.14.3 写出代码 / 185

2.15 经典动态规划:0-1 背包问题 / 188

2.16 经典动态规划:子集背包问题 / 192

2.16.1 问题分析 / 192

2.16.2 思路分析 / 193

2.16.3 进行状态压缩 / 194

2.17 经典动态规划:接近背包问题 / 196

2.18 题目千百变,套路不会变 / 200

2.18.1 线性排列情况 / 200

2.18.2 环形排列情况 / 203

2.18.3 树形排列情况 / 205

2.19 动态规划和回溯算法,到底是什么关系 / 207

2.19.1 回溯思路 / 207

2.19.2 消除重叠子问题 / 210

2.19.3 动态规划 / 211

第3章 数据结构系列 / 216

3.1 手把手教你写 LRU 缓存淘汰算法 / 216

3.1.1 LRU 算法描述 / 218

3.1.2 LRU 算法设计 / 219

3.1.3 代码实现 / 220

3.2 层层拆解,带你手写LFU 算法 / 227

3.2.1 算法描述 / 227

3.2.2 思路分析 / 228

3.2.3 代码框架 / 230

3.2.4 LFU 核心逻辑 / 232

3.3 二叉搜索树操作集锦 / 235

3.3.1 判断 BST 的合法性 / 236

3.3.2 在 BST 中查找一个数是否存在 / 238

3.3.3 在 BST 中插入一个数 / 239

3.3.4 在 BST 中删除一个数 / 239

3.4 接近二叉树的节点数为什么那么难算 / 243

3.4.1 思路分析 / 244

3.4.2 复杂度分析 / 245

3.5 用各种遍历框架序列化和反序列化二叉树 / 247

3.5.1 题目描述 / 247

3.5.2 前序遍历解法 / 248

3.5.3 后序遍历解法 / 252

3.5.4 中序遍历解法 / 255

3.5.5 层级遍历解法 / 255

3.6 Git 原理之二叉树最近公共祖先 / 260

3.6.1 二叉树的最近公共祖先 / 261

3.6.2 思路分析 / 263

3.7 特殊数据结构:单调栈 / 266

3.7.1 单调栈解题模板 / 266

3.7.2 题目变形 / 268

3.7.3 如何处理循环数组 / 268

3.8 特殊数据结构:单调队列 / 271

3.8.1 搭建解题框架 / 271

3.8.2 实现单调队列数据结构 / 273

3.8.3 算法复杂度分析 / 276

3.9 如何判断回文链表 / 277

3.9.1 判断回文单链表 / 277

3.9.2 优化空间复杂度 / 280

3.9.3 最后总结 / 282

3.10 秀操作之纯递归反转链表 / 283

3.10.1 递归反转整个链表 / 283

3.10.2 反转链表前N 个节点 / 286

3.10.3 反转链表的一部分 / 287

3.10.4 最后总结 / 288

3.11 秀操作之k 个一组反转链表 / 289

3.11.1 分析问题 / 289

3.11.2 代码实现 / 291

3.11.3 最后总结 / 292

第4章 算法思维系列 / 293

4.1 回溯算法解决子集、组合、排列问题 / 293

4.1.1 子集 / 293

4.1.2 组合 / 297

4.1.3 排列 / 299

4.2 回溯算法很好实践:解数独 / 301

4.2.1 直观感受 / 301

4.2.2 代码实现 / 301

4.3 回溯算法很好实践:括号生成 / 306

4.4 BFS 算法暴力破解各种智力题 / 310

4.4.1 题目解析 / 311

4.4.2 思路分析 / 311

4.5 2Sum 问题的核心思想 / 315

4.5.1 2Sum I / 315

4.5.2 2Sum II / 316

4.5.3 最后总结 / 318

4.6 一个函数解决 nSum 问题 / 319

4.6.1 2Sum 问题 / 319

4.6.2 3Sum 问题 / 322

4.6.3 4Sum 问题 / 324

4.6.4 100Sum 问题 / 325

4.7 拆解复杂问题:实现计算器 / 328

4.7.1 字符串转整数 / 328

4.7.2 处理加减法 / 329

4.7.3 处理乘除法 / 331

4.7.4 处理括号 / 333

4.7.5 最后总结 / 336

4.8 摊烧饼也得有点递归思维 / 337

4.8.1 思路分析 / 338

4.8.2 代码实现 / 339

4.9 前缀和技巧解决子数组问题 / 341

4.9.1 什么是前缀和 / 341

4.9.2 优化解法 / 343

4.9.3 最后总结 / 344

4.10 扁平化嵌套列表 / 345

4.10.1 题目描述 / 345

4.10.2 解题思路 / 346

4.10.3 进阶思路 / 349

第5章 高频面试 / 351

5.1 如何高效寻找素数 / 351

5.2 如何高效进行模幂运算 / 355

5.2.1 如何处理数组指数 / 355

5.2.2 如何处理 mod 运算 / 356

5.2.3 如何高效求幂 / 358

5.3 如何运用二分搜索算法 / 360

5.3.1 问题分析 / 360

5.3.2 扩展延伸 / 362

5.4 如何高效解决接雨水问题 / 364

5.4.1 核心思路 / 364

5.4.2 备忘录优化 / 366

5.4.3 双指针解法 / 367

5.5 如何去除有序数组的重复元素 / 371

5.6 如何寻找最长回文子串 / 373

5.6.1 思考 / 373

5.6.2 代码实现 / 374

5.7 如何运用贪心思想玩跳跃游戏 / 376

5.7.1 跳跃游戏 I / 376

5.7.2 跳跃游戏 II / 377

5.8 如何运用贪心算法做时间管理 / 381

5.8.1 问题概述 / 381

5.8.2 贪心解法 / 381

5.8.3 应用举例 / 383

5.9 如何判定括号合法性 / 386

5.9.1 处理一种括号 / 386

5.9.2 处理多种括号 / 387

5.10 如何调度考生的座位 / 389

5.10.1 思路分析 / 390

5.10.2 简化问题 / 391

5.10.3 进阶问题 / 393

5.10.4 最后总结 / 395

5.11 Union-Find 算法详解 / 396

5.11.1 问题介绍 / 396

5.11.2 基本思路 / 397

5.11.3 平衡性优化 / 400

5.11.4 路径压缩 / 402

5.11.5 最后总结 / 405

5.12 Union-Find 算法应用 / 407

5.12.1 DFS 的替代方案 / 407

5.12.2 判定合法等式 / 412

5.12.3 最后总结 / 413

5.13 一行代码就能解决的算法题 / 414

5.13.1 Nim 游戏 / 414

5.13.2 石子游戏 / 415

5.13.3 电灯开关问题 / 416

内容摘要
本书专攻算法刷题,训练算法思维,应对算法笔试。注重用套路和框架思维解决问题,以不变应万变。第1章列举几个最常见的算法类型以及对应的解题框架思路,包括动态规划、回溯、广度优先搜索及双指针、滑动窗口等算法技巧。第2章用动态规划的通用思路框架解决十几道经典的动态规划问题,例如,正则表达式、背包问题,同时还介绍了如何写状态转移方程,如何进行状态压缩等技巧。第3章介绍了数据结构相关的算法,例如,二叉树相关的题目解法,也包括LRU、LFU这种面试常考的算法原理。第4章介绍回溯算法、广度优先算法等核心套路在算法题中的运用,巩固对算法框架的理解。第5章讲解了一些高频题目,每道题目可能会结合多种算法思路,也可能有多种解法,读完这一章,你就可以独自遨游题海啦。

主编推荐
"在你还没有拿得出手的实战项目证明自己能力时,面试官只能拿算法题评估你。力扣算法题因被BAT、京东、美团、字节跳动、滴滴、拼多多、微软、亚马逊、Google、Facebook等一线科技公司选作面试题而名声大噪,不论你是想拿下大厂Offer,还是想在技术道路上走得更远,刷算法题,尤其是刷力扣算法题,无疑是一个高效率的选择。
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媒体评论
"作为技术人,不管你是想进知名互联网公司,还是想以后在技术的道路上走得远,算法都是必经之路,它决定着技术人发展的上限,所以对于技术人来说,学好算法是很好很好很好必要的,那么,有这个意识之后,这本书,就是你需要的。
张奇,微信公众号“stormzhang”博主

在国内外各大IT公司的面试流程中,考察候选人算法能力是极其重要的一环。刷算法题既可以提高我们的面试优势,也充分锻炼了我们的逻辑思维能力。labuladong的这本算法小抄,用生动的语言为我们讲解了许多经典的算法题目,对想要提升算法能力的小伙伴很有帮助。
魏梦舒(@程序员小灰),畅销书《漫画算法》作者,微信公众号“程序员小灰”博主"

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