大数据可视化技术 周苏 清华大学出版社
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作者周苏
出版社清华大学出版社
ISBN9787302449782
出版时间2016-11
装帧其他
开本16开
定价44.5元
货号9787302449782
上书时间2024-08-09
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目录
第1章 数据可视化之美
1.1 数据与可视化
1.1.l 数据是什么
1.1.2 数据的可变性
1.1.3 数据的不确定性
l.1.4 数据的背景信息
1.1.5 打造最好的可视化效果
1.2 数据与图形
1.2.1 地图传递信息
1.2.2 数据与走势
1.2.3 视觉信息的科学解释
1.2.4 图片和分享的力量
1.2.5 公共数据集
1.2.6 实时可视化
1.3 数据可视化的运用
1.3.1 实时可视化
1.3.2 数据可视化的挑战
1.4 传统的数据分析图表
1.5 数据可视化的5个方面
1.5.1 大型企业软件供应商应用
1.5.2 最优性能应用
1.5.3 流行的开源工具
1.5.4 设计公司
1.5.5 创业、网站服务及其他资源
1.6 可视化分析工具
1.6.1 Microsoft Excel
1.6.2 Google Spreadsheets
1.6.1 Tableau
1.6.4 针对特定数据的工具
1.7 可视化编程工具
1.7.1 Python
1.7.2 D3.js
1.7.3 R语言
1.7.4 JavaScript、HTML、SVG和CSS
1.7.5 Processing
1.7.6 PHP
1.8 插图工具
(实验与思考)
第2章 Excel数据可视化方法
2.1 Excel的函数与图表
2.1.1 Excel函数
2.1.2 Excel图表
2.1.3 选择图表类型
2.2 整理数据源
2.2.1 数据提炼
2.2.2 数据清理
2，2.3 抽样产生随机数据
2.3 数理统计中的常见统计量
2.3.1 比平均值更稳定的中位数和众数
2.3.2 概率统计中的正态分布和偏态分布
2.3.3 应用在财务预算中的分析工具
2.4 改变数据形式引起的图表变化
2.4.1 用负数突出数据的增长情况
2.4.2 重排关键字顺序使图表更合适
(实验与思考)
第3章 Excel数据可视化应用
3.1 直方图：对比关系
3.1.1 以零基线为起点
3.1.2 垂直直条的宽度要大于条间距
3.1.3 慎用三维效果的柱形图
3.1.4 用堆积图表示百分数
3.2 折线图：按时间或类别显示趋势
3.2.1 减小Y轴刻度单位增强数据波动情况
3.2.2 突出显示折线图中的数据点
第4章 Tableau应用初步
第5章 Tableau数据管理与计算
第6章 Tableau可视化分析
第7章 Tableau地图分析
第8章 Tableau预测分析
第9章 Tableau仪表板
第10章 Tableau故事
第11章 Tableau分享与发布
第12章 课程设计与实验总结
参考文献
内容摘要
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。
大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的一一因为我们不仅要呈现世界，更重要的是要通过呈现来处理更庞大的数据，理解各种各样的数据集合，表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂
数据可视化既涉及科学也涉及设计，它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部，从而提出问题。大数据可视化，位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域(准确地说，应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉领域)，蕴藏着无限可能性。
大数据可视化技术是一门理论性和实践性都很强的课程。周苏、张丽娜、王文编著的《大数据可视化技术/大数据系列丛书》针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术及其可视化的基本知识和技能，详细介绍了数据可视化之美、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化应用、Tableau应用初步、Tableau数据管理与计算、Tableau可视化分析、Tableau地图分析、
Tableau预测分析、Tableau仪表板、Tableau故事、
Tableau分享与发布以及课程设计与实验总结等内容，共12章。各章均配套设计了导读案例、实验与思考等部分，具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书是为高等院校相关专业“大数据可视化”、
“数据媒体设计”等课程全新设计编写的，具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开
发人员、管理人员参考和作为继续教育的教材。
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